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961.
西南部分地区麻疯树种子油的理化性质及脂肪酸组成分析 总被引:20,自引:6,他引:20
从西南6个地区采集了麻疯树种子并分析比较了其生物学性状和种子油的理化性质及脂肪酸组成.所有样品的百粒重范围为41.80~71.39g,出仁率60.02%~81.43%,种仁含油率51.76%~57.93%,种子含油率31.07%~47.17%,不饱和脂肪酸含量74.89%~79.68%.其中永胜产麻疯树的种子品质最好,其出仁率为81.43%,种仁含油率57.93%,种子含油率47.17%,不饱和脂肪酸含量79.68%.攀枝花和宁南产麻疯树的种子品质次之.双柏和罗甸麻疯树的种子油酸值为0.81,在所有样品(0.81~9.46)中最低.对麻疯树种子及种子油性质的相关数据进行方差分析,结果表明,产地不同,麻疯树种子的生物学性质、种子油理化性质和脂肪酸组成都有一些差异.图2表3参18 相似文献
962.
双酚A对青岛大扁藻的干扰效应 总被引:1,自引:0,他引:1
为了探讨双酚A(bisphenol A,BPA)对海洋微藻的生态毒性效应,实验选择了以青岛大扁藻(Platymonas helgolanidica)作为受试物种,设置6个实验浓度(即0、2、4、6、8、10 mg·L-1)对微藻进行了96 h暴露处理,测定了不同浓度暴露下对青岛大扁藻的生长以及抗氧化系统酶活性等指标。研究结果表明,BPA对青岛大扁藻的96h-EC50为9.32 mg·L-1,属高毒类污染物。青岛大扁藻经过BPA暴露处理后,细胞密度下降,细胞色素含量降低,并且呈现明显的剂量-效应关系;细胞抗氧化系统中超氧化物歧化酶(SOD)、抗坏血酸过氧化物酶(APX)、单脱氢抗坏血酸还原酶(MDHAR)、脱氢抗坏血酸还原酶(DHAR)、谷胱甘肽还原酶(GR)活性均受到干扰。 相似文献
963.
湖南烟区烤烟锌含量与土壤有效锌的分布特点及关系分析 总被引:11,自引:0,他引:11
采用野外调查和室内分析相结合的方法,研究了湖南烟区烤烟锌含量与土壤有效锌含量的分布特点及关系。结果表明,(1)湖南烟叶锌含量总体适宜,平均为(36.30±14.05)mg·kg-1,变幅为10.50~100.50mg·kg-1;调查区域内有92.58%的烟叶样本锌含量落在20.00~80.00mg·kg-1区间内;不同等级烟叶锌含量的规律是:B2F>C3F>X2F。(2)湖南植烟土壤有效锌含量适中,平均为(2.27±3.74)mg·kg-1,变幅为0.13~62.59mg·kg-1,变异系数高达155.09%;有22.41%的土壤样本在不同程度上缺锌(≤1.00mg·kg-1),有7.36%的样本的有效锌含量超过4.00mg·kg-1,满足优质烟生长的土壤样本达到70.23%;不同土壤类型有效锌含量的变化规律是:鸭屎泥>黄泥田>黄灰土>黄壤土。(3)烟叶锌含量与土壤有效锌含量呈极显著正相关,相关系数为0.312;与土壤有效铜、有效铁和有效硫均呈极显著正相关,与土壤pH值、有效钾和水溶性氯均呈显著负相关。(4)在土壤有效锌含量分组后,不同等级烟叶锌含量均随着土壤有效锌含量的增加,而呈现先增加后下降的趋势,且各等级烟叶锌含量在组间差异达到5%的显著水平。 相似文献
964.
椒江口春、秋季浮游动物分布特征及与主要环境因子的关系 总被引:5,自引:0,他引:5
2009年5月和10月对椒江口(121.35°E~121.85°E,28.50°N~28.80°N)浮游动物进行调查,分析其群落结构、生物量和丰度的时空分布特征及与主要环境因子的关系.结果表明,该海域浮游动物有明显的季节变化,春季鉴定到14大类50种,卡玛拉水母(Malagazzia carolinae)为绝对优势种,秋季鉴定到14大类73种,优势种分别为百陶箭虫(Sagitta bedoti)、双生水母(Diphyes chamissonis)、亚强真哲水蚤(Eucalanus subcrassus)、微刺哲水蚤(Canthocalanus pauper)、中华胸刺水蚤(Centropages sinensis)和肥胖箭虫(Sagitta enflata);多样性指数为秋季(2.59)高于春季(1.82),生物量和丰度为春季(972.66 mg/m3和1 743.54 ind/m3)远高于秋季(65.30 mg/m3和31.94 ind/m3).总生物量和丰度的空间分布由优势种决定,春季高值区出现在咸淡水交汇的出海口处;秋季有沿河口向外递增的趋势.典范对应分析(CCA)表明,营养盐、盐度和溶解氧为影响春秋季椒江口浮游动物分布的环境因子;浮游动物群落存在明显的季节和空间异质性;各物种适宜的生态环境不同.与类似河口的现状相比,椒江口的浮游动物种类丰富,可能与影响该河口的水团多样有关;与历史资料相比,椒江口4、10月份浮游动物的生物量、丰度及优势类群保持相对稳定.图9表6参44 相似文献
965.
966.
967.
从潮土、水稻土、砂姜黑土、石灰土上植物根际土壤和根中分离了86株磷细菌,通过NBRIP液体摇瓶培养3 d,培养液水溶磷质量浓度为4.2~387.3 mg.L^-1,水溶磷质量浓度与培养液pH呈显著负相关(r^2=0.621 6)。筛选出3株磷细菌进行玉米盆栽试验,结果表明,1株磷细菌处理的玉米干物质量和吸磷量与对照(处理4)相比无显著差异,2株磷细菌处理的玉米干物质量和吸磷量与对照相比有明显增加,干物质量增加了19.6%~37.5%,吸磷量增加了22.7%~40.2%,其中编号为HCW115解磷菌株的效果相当于施用无机磷(P)10 mg.kg^-1处理。 相似文献
968.
969.
Zhike Li Jie Chi Zhenyu Wu Yiyan Zhang Yiran Liu Lanlan Huang Yiren Lu Minhaz Uddin Wei Zhang Xuejun Wang Yan Lin Yindong Tong 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》2022,16(3):37
970.
Modeling porosity reductions caused by mineral fouling in continuous-wall permeable reactive barriers 总被引:1,自引:0,他引:1
A study was conducted to assess key factors to include when modeling porosity reductions caused by mineral fouling in permeable reactive barriers (PRBs) containing granular zero valent iron. The public domain codes MODFLOW and RT3D were used and a geochemical algorithm was developed for RT3D to simulate geochemical reactions occurring in PRBs. Results of simulations conducted with the model show that the largest porosity reductions occur between the entrance and mid-plane of the PRB as a result of precipitation of carbonate minerals and that smaller porosity reductions occur between the mid-plane and exit face due to precipitation of ferrous hydroxide. These findings are consistent with field and laboratory observations, as well as modeling predictions made by others. Parametric studies were conducted to identify the most important variables to include in a model evaluating porosity reduction. These studies showed that three minerals (CaCO3, FeCO3, and Fe(OH)2 (am)) account for more than 99% of the porosity reductions that were predicted. The porosity reduction is sensitive to influent concentrations of HCO3-, Ca2+, CO3(2-), and dissolved oxygen, the anaerobic iron corrosion rate, and the rates of CaCO3 and FeCO3 formation. The predictions also show that porosity reductions in PRBs can be spatially variable and mineral forming ions penetrate deeper into the PRB as a result of flow heterogeneities, which reflects the balance between the rate of mass transport and geochemical reaction rates. Level of aquifer heterogeneity and the contrast in hydraulic conductivity between the aquifer and PRB are the most important hydraulic variables affecting porosity reduction. Spatial continuity of aquifer hydraulic conductivity is less significant. 相似文献