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911.
苯乙烯对几种海洋生物的急性毒性效应 总被引:1,自引:0,他引:1
在封闭静水式条件下,苯乙烯对小新月菱形藻和扁藻的96 hEC50分别为8.96 mg/L和5.94 mg/L.苯乙烯对甲壳动物和鱼类的实验采取开放静水式方法.中国对虾仔虾和中华绒螯蟹幼蟹的96 hLC50 分别为7.96 mg/L和72.27 mg/L,牙鲆的96 h LC50为18.55 mg/L.按新化学物质危害评估导则中的分级标准,苯乙烯对两种实验藻和中国对虾的毒性属高毒性,对中华绒螯蟹和牙鲆具有中毒性.计算出苯乙烯的无影响阈值(ENEV)为0.594 mg/L,可以为制定苯乙烯的水生生物安全阈值提供参考. 相似文献
912.
高山峡谷区频发的山地灾害易堵塞河道形成堰塞湖,对下游城镇和重要基础设施影响极为严重。复杂的地形地貌环境中无法找到合适起降场地、航线规划不准、操作复杂等因素极大地限制了专业级无人机遥感系统在该区域的应用。针对高山峡谷区山地灾害发生后观测数据获取困难局面,探索将轻小型无人机应用于灾害应急监测。以藏东南深切峡谷地区102滑坡群2#滑坡、古乡沟泥石流为例,介绍了轻小型无人机遥感数据快速采集流程。基于航测影像数据对灾害现场进行三维模型快速重建,并将建模结果与三维激光点云模型对比,验证方法的可行性和准确性。结果表明:应急条件下基于轻小型无人机的山地灾害三维模型精度在分米级,平面方向精度高于高程方向,最大误差率低于9.7%。作为一种数据快速获取方法,可将其应用到山地灾害应急监测领域。 相似文献
913.
914.
通过对大理西湖国家湿地公园所在地洱源县西湖村的种植业、畜禽养殖业、村民生活方式和旅游业的污染现状进行调查和分析,探索西湖村的生产生活与西湖水体污染的关系,比较得出引起西湖富营养化的主要原因是畜禽养殖污染物的流失。针对西湖村水污染源的特点,提出修复和保护西湖环境的措施:改变畜禽养殖方式,解决厩肥随地堆放产生的污染;构建成本低和维护简单的村落污水收集管网和处理系统;建设湿地生态农业和湖滨带乔木-水塘-沟渠生态系统;加强旅游基础设施建设,合理开发旅游资源,以保护促进开发。 相似文献
915.
在实验室条件下模拟某LNG工程冷排水中的余氯排放,并通过毒理实验研究海洋中余氯对南美白对虾(Penaeusvannamei Boone,1931)幼体的毒理效应。结果表明,南美白对虾幼体在设定的0.00、0.02、0.08、0.14、0.20、0.26 mg/L浓度条件下,存活率分别为100%、100%、88.89%、61.25%、56.25%、20.83%,表现出存活率随着余氯浓度的升高而降低的趋势,得到其拟合趋势线为y=-2.725 7χ~2+3.2307χ+101.24。根据余氯扩散场预测数模,0.01、0.05、0.10 mg/L 3个余氯浓度的最大扩散面积分别为0.248、0.047、0.010 km~2,内插值法求出水体中对应的虾类幼体的致死率分别为0.00%、5.56%、20.32%。结合渔业资源损失评估公式W=D×V×M估算,该LNG工程余氯排放对临近海域幼虾的损失量为0.583×10~3ind.。2010年9月调查数据表明,该海域幼虾的尾数密度为9.17×10~3ind./km~2,远低于2009年同期该海域调查所得虾类幼体的尾数密度125.41×10~3ind./km~2。但根据调查资料,2010年9月该海域调查所得的虾类幼体比(7.76%)远低于2009年9月(69 38%)。由此推测,该海域2010年9月虾类幼体数量显著减少并不是余氯排放引起的。 相似文献
916.
对"专家判断"法、确定性分析方法、基于风险(Risk-based)的方法和风险指引(Risk-informed)方法等安全距离确定方法的发展运用、分析流程、关键要素、优缺点等进行探讨。建议关注确定性分析方法和风险方法研究。对确定性分析方法,建议加强石油化工企业可信事故场景和伤害标准的研究;对基于风险的方法,建议加大风险指引方法的研究,并制定合理的石油化工企业风险标准,以便采取更加科学合理的方法来制定石油化工企业的安全距离。 相似文献
917.
利用PRO/Ⅱ流程模拟软件对油气回收装置吸收单元进行了静态模拟,得出了各操作条件对吸收效率的影响情况.针对处理量为500m3/h的油气回收装置,建立吸收塔的数学模型,给定进油流量、进油温度、塔顶压力等操作参数,分别改变工艺参数进行静态模拟,分析操作参数的变化对吸收效率的影响.结果表明:吸收剂成分、吸收剂用量、进油温度和塔顶压力对吸收效率影响较大,据此可以为实际装置的工艺参数优化提供参考. 相似文献
918.
Li Chen Yuming Wang Peiwu Li Yaqin Ji Shaofei Kong Zhiyong Li Zhipeng Bai 《环境科学学报(英文版)》2012,24(7):1251-1258
Advancing the understanding of the spatial aspects of air pollution in the city regional environment is an area where improved methods can be of great benefit to exposure assessment and policy support. We created land use regression (LUR) models for SO2, NO2 and PM10 for Tianjin, China. Traffic volumes, road networks, land use data, population density, meteorological conditions, physical conditions and satellite-derived greenness, brightness and wetness were used for predicting SO2, NO2 and PM10 concentrations. We incorporated data on industrial point sources to improve LUR model performance. In order to consider the impact of different sources, we calculated the PSIndex, LSIndex and area of different land use types (agricultural land, industrial land, commercial land, residential land, green space and water area) within different buffer radii (1 to 20 km). This method makes up for the lack of consideration of source impact based on the LUR model. Remote sensing-derived variables were significantly correlated with gaseous pollutant concentrations such as SO2 and NO2. R2 values of the multiple linear regression equations for SO2, NO2 and PM10 were 0.78, 0.89 and 0.84, respectively, and the RMSE values were 0.32, 0.18 and 0.21, respectively. Model predictions at validation monitoring sites went well with predictions generally within 15% of measured values. Compared to the relationship between dependent variables and simple variables (such as traffic variables or meteorological condition variables), the relationship between dependent variables and integrated variables was more consistent with a linear relationship. Such integration has a discernable influence on both the overall model prediction and health effects assessment on the spatial distribution of air pollution in the city region. 相似文献
919.
920.