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Masami Fujiwara Kurt E. Anderson Michael G. Neubert Hal Caswell 《Environmental and Ecological Statistics》2006,13(2):183-197
We present a new method for estimating a distribution of dispersal displacements (a dispersal kernel) from mark-recapture
data. One conventional method of calculating the dispersal kernel assumes that the distribution of displacements are Gaussian
(e.g. resulting from a diffusion process) and that individuals remain within sampled areas. The first assumption prohibits
an analysis of dispersal data that do not exhibit the Gaussian distribution (a common situation); the second assumption leads
to underestimation of dispersal distance because individuals that disperse outside of sampling areas are never recaptured.
Our method eliminates these two assumptions. In addition, the method can also accommodate mortality during a sampling period.
This new method uses integrodifference equations to express the probability of spatial mark-recapture data; associated dispersal,
survival, and recapture parameters are then estimated using a maximum likelihood method. We examined the accuracy of the estimators
by applying the method to simulated data sets. Our method suggests designs for future mark-recapture experiments.
Received: January 2004 / Revised: July 2005 相似文献
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