全文获取类型
收费全文 | 2001篇 |
免费 | 320篇 |
国内免费 | 825篇 |
专业分类
安全科学 | 324篇 |
废物处理 | 24篇 |
环保管理 | 180篇 |
综合类 | 1789篇 |
基础理论 | 322篇 |
污染及防治 | 132篇 |
评价与监测 | 126篇 |
社会与环境 | 124篇 |
灾害及防治 | 125篇 |
出版年
2024年 | 20篇 |
2023年 | 69篇 |
2022年 | 169篇 |
2021年 | 193篇 |
2020年 | 213篇 |
2019年 | 135篇 |
2018年 | 121篇 |
2017年 | 152篇 |
2016年 | 127篇 |
2015年 | 155篇 |
2014年 | 124篇 |
2013年 | 160篇 |
2012年 | 178篇 |
2011年 | 174篇 |
2010年 | 191篇 |
2009年 | 188篇 |
2008年 | 163篇 |
2007年 | 133篇 |
2006年 | 146篇 |
2005年 | 113篇 |
2004年 | 70篇 |
2003年 | 28篇 |
2002年 | 39篇 |
2001年 | 33篇 |
2000年 | 28篇 |
1999年 | 11篇 |
1998年 | 3篇 |
1997年 | 3篇 |
1995年 | 6篇 |
1994年 | 1篇 |
排序方式: 共有3146条查询结果,搜索用时 0 毫秒
91.
南宁城市内河水体和表层沉积物中有机氯农药分布特征 总被引:2,自引:0,他引:2
采用改进的固相萃取、加速溶剂萃取和气相色谱-电子捕获检测器,对广西壮族自治区南宁5条城市内河的水体和表层沉积物样品中7种痕量有机氯农药(OCPs)的残留状况进行了分析测定. 结果表明,南宁城市内河水体有机氯农药以HCHs为主,ρ(OCPs)为nd~0.141 μg/L. 5个点位沉积物中w(总OCPs)为2.13~2.80 μg/kg,均检出4,4′-DDE和4,4′-DDD,w(DDD)/w(DDE)<1,且DDTs在沉积物中的含量普遍高于HCHs. 各点位沉积物中有机氯农药各组分含量均低于美国环境保护署采用的无毒害风险浓度. 相似文献
92.
蔗渣吸附剂的制备及其对氨氮的吸附研究 总被引:5,自引:0,他引:5
从炭化蔗渣的炭化温度和用量,吸附动力学、吸附温度,溶液的酸度、组成,吸附等温线及氨氮的存在形式等方面探讨了实验制备的炭化蔗渣吸附去除溶液中氨氮的影响因素。结果表明,直接炭化法蔗渣吸附剂制备的最佳炭化温度为400℃;在初始氨氮浓度一定的条件下,随着吸附剂投加量的增大,炭化蔗渣对氨氮的吸附量减少;炭化蔗渣吸附氨氮的动力学曲线符合准二级动力学模型,吸附常数K2=3.59g(/mg/min);当pH=9.20时炭化蔗渣对氨氮的最大吸附量为10g/kg;在实验的pH范围内,pH=10时炭化蔗渣对氨氮的吸附去除最好;直接炭化法蔗渣吸附剂对氨氮吸附去除的最佳温度是40℃;pH为3.98~9.20时吸附等温线可用Langmuir与Freundlich吸附等温方程进行拟合。 相似文献
93.
94.
燃煤排放的污染是造成我国大气污染的主要原因。本文分析了添加剂对煤炭燃烧的影响机理,指出配煤添加剂是改善动力煤燃烧的污染排放问题的一个可行途径。 相似文献
95.
96.
采用加速溶剂萃取-气相色谱-质谱联用技术对南宁市7条城市内河表层沉积物中的64种半挥发性有机物(SVOCs)进行了分析测定,定量检出12种SVOCs,包括7种多环芳烃类(PAHs)、1种酚类和4种酯类,其中属于我国优先控制污染物的有8种,属于美国优先控制污染物的有11种。南宁市城市内河沉积物中的SVOCs总量范围为6.75~34.45 μg/g(以干质量计),均值为15.85 μg/g(以干质量计),以竹排冲的含量最高,污染程度与工业污染源的关系十分密切。特征污染物为酞酸酯,在各测点的比重均占检出总含量的83%以上。除相思湖外的6条城市内河的沉积物均检出PAHs,区域内的工业生产活动对城市内河沉积物的PAHs有重要贡献。应用效应区间低值(ERL)和效应区间中值(ERM)指标对沉积物进行的生态风险评价表明,南宁市城市内河沉积物的生态风险较小。 相似文献
97.
基于2013—2018年哈尔滨市气象数据、大气污染物数据和细颗粒物(PM2.5)中金属成分数据,采用机器学习方法探索大气PM2.5中金属浓度预测模型,并选择最优模型进行污染物浓度预测。结果表明,多元线性回归(MLR)、人工神经网络(BP-ANN)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)4种模型中,RF对大气PM2.5中5种金属[锑(Sb)、砷(As)、铅(Pb)、镉(Cd)、铊(Tl)]的浓度预测效果最佳,在训练集和测试集中表现均较稳定,其中相关系数(r)均>0.7, 平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)数值较小。RF在大气PM2.5中金属浓度预测上具有较好的表现,可在缺乏监测和实验数据的情况下,实现对大气颗粒物中金属浓度的快速预测,为全面了解颗粒物中金属污染特征提供数据基础。 相似文献
98.
99.
100.