Cu／A1-Ce-PILC在丙烯选择性催化还原NO反应中的失活研究

采用聚合羟基复合阳离子合成交联黏土A1-Ce-PILC，经SO4^2-改性后，以浸渍法制备了铜基交联黏土催化剂Cu／A1-Ce-PILC，并将其应用于C3H6选择性催化还原NO的反应，350℃时NO转化率达到最大值56％，700℃时下降至22％．为探究催化剂高温失活的原因，采用XPS、TPR、TGA、Py-IR和DSC对反应前后催化剂的物化性能进行了表征．结果表明，经过H2预处理活化后活性组分Cu物种以Cu^＋形式存在，而高温反应后Cu物种除以Cu^＋和Cu^2＋ 2种形式存在外，还出现了少量CuO物种；高温反应过程中A1-Ce-PILC上结构羟基和SO4^2-流失导致催化剂表面酸性减弱；此外，还存在表面积炭覆盖了部分活性中心并堵塞了催化剂孔道的现象．这三者的共同影响促进了C3H6深度氧化，抑制了NO还原，从而导致催化剂的失活．     

无机高分子絮凝剂聚硅铝铁硼的制备及其絮凝性能研究

以工业水玻璃、氯化铝、氯化铁、硼酸为原料，制备了一种性能优良的无机高分子絮凝剂聚硅铝铁硼(PSBFA)。通过考察不同pH值条件下水玻璃的胶凝时间、Si／Al物质的量比、硼的浓度、熟化时间等因素对聚硅铝铁硼产品应用性能的影响，确定了聚硅铝铁硼的最佳制备条件为pH值为2～4，Si／Al物质的量比在1．0左右，硼的浓度为0．02mol／L，熟化时间为5d左右。絮凝应用实验表明，聚硅铝铁硼对于印染废水脱色效果、生活污水的COD去除率具有优异的絮凝性能；与传统混凝剂硫酸铝和市售混凝剂聚合氯化铝(PAC)相比，PSBFA的具有投加量少、沉降速度快、絮体体积小等优点。     

用伴随方法对毒气泄漏事件进行危害评估

由于自然、人为等因素造成的有毒气体泄漏事件随时威胁着人们的生命安全。对于这类突发事故进行危害评估 ,在应急救援中 ,可以给决策者提供参考 ,使之采取有效措施 ,最大限度地降低事故危害程度 ,减少事故恶果及引起的恐慌。由于毒气泄漏位置事先无法确定 ,如果用常规方法进行逐点评估 ,将面临着巨大的计算量而难以进行。笔者发展了一种伴随方法 ,对风险函数的表达式进行等价变形 ,通过求解伴随方程 ,可以一次求得任意位置的毒气泄漏的风险值 ,大大降低计算量和工作量。此法在化学工厂和仓库设置 ,煤气网铺设和监测点选取 ,城市应急中心设置等多种安全规划中均有重要价值 ,为快速危害评估 ,降低化学事故危害提供了有力的研究工具和实用方法。     

生物反应器填埋场渗滤液及其处理对策

根据垃圾的降解和稳定机理分析了生物反应器填埋场渗滤液的动态变化规律，并对其处理对策进行了探讨。生物反应器填埋场前期产生的渗滤液可全部回灌，后期再根据实际情况排放处理部分过量的渗滤液。在对渗滤液水量和水质全面直观认识后，再对生物反应器填埋场渗滤液处理工艺进行针对性的选择和设计，并宜采用物化法处理方式。     

水危机与生态环境保护

本文对水危机及全球水源状况进行了分析，为保护人类水资源与生态环境进行了有益的探索。     

清洁生产技术在建筑陶瓷工业中的应用研究

清洁生产已成为当今的一种世界潮流，被公认为是实现社会可持续发展的唯一途径。本对建筑陶瓷生产比重较高的江西省高安市的建筑陶瓷业进行了一次全面的清洁生产调查，分析了建筑陶瓷传统的生产工艺流程及产品中存在的各种污染问题及环境问题，根据清洁生产的特征和实施原则，建筑陶瓷工业采用各种途径实施清洁生产，并取得了显成效。     

飞机座舱工效多级模糊评价研究

主要从系统工程角度 ,对飞机座舱工效多级模糊评价方法中的评价因素集、因素权重值、模糊评价矩阵以及综合评价方法等的确定 ,进行了初步探索。在此基础上 ,构造了模糊评价矩阵、因素权重值数据库流程图 ,为飞机座舱工效的总体评价及其数据库系统的建立奠定了基础。最后 ,简单讨论了现存的问题及今后进一步的研究方向     

爆炸冲击波作用下靶板的塑性大变形响应研究

对四边约束方形靶板 ,在爆炸冲击波作用下的塑性大变形响应情况 ,进行了理论分析与试验研究。运用能量守恒的方法 ,同时考虑试验过程中靶板的边界约束条件 ,得到了四边约束方形靶板在爆炸冲击波作用下发生塑性大变形时挠度的半经验公式。理论计算与试验结果吻合性较好 ,这种方法可应用于板结构在爆炸冲击波作用下的毁伤或防护方面的工程预测     

编制企业事故应急预案的实践与探索

企业编制事故应急预案是在新形势下面临的新任务，也是《安全生产法》赋予企业的责任。通过介绍编制《事故应急预案与急救措施》的具体实践，探索了一些编制事故应急预案的程序和原则。     

COMPARATIVE STUDY OF OPTIMIZATION TECHNIQUES FOR IRRIGATION PROJECT PLANNING1

ABSTRACT: This study presents three optimization techniques for on‐farm irrigation scheduling in irrigation project planning: namely the genetic algorithm, simulated annealing and iterative improvement methods. The three techniques are applied to planning a 394.6 ha irrigation project in the town of Delta, Utah, for optimizing economic profits, simulating water demand, and estimating the crop area percentages with specific water supply and planted area constraints. The comparative optimization results for the 394.6 ha irrigated project from the genetic algorithm, simulated annealing, and iterative improvement methods are as follows: (1) the seasonal maximum net benefits are $113,826, $111,494, and $105,444 per season, respectively; and (2) the seasonal water demands are 3.03*10³ m³, 3.0*10³ m³, and 2.92*10³ m³ per season, respectively. This study also determined the most suitable four parameters of the genetic algorithm method for the Delta irrigated project to be: (1) the number of generations equals 800, (2) population size equals 50, (3) probability of crossover equals 0.6, and (4) probability of mutation equals 0.02. Meanwhile, the most suitable three parameters of simulated annealing method for the Delta irrigated project are: (1) initial temperature equals 1,000, (2) number of moves equal 90, and (3) cooling rate equals 0.95.