陕西石泉ML4.9级地震建筑物震害分析

2003年4月24日陕西省石泉县红卫乡一带发生ML4.9级地震.这次地震对石泉、汉阴等县建筑物特别是农村建筑物造成一定程度的破坏,本文统计了不同类型的房屋建筑破坏情况,并对此进行了分析和探讨.     

基于ArcIMS的旅游安全管理系统

结合旅游业的特点,即综合性、敏感性、涉外性或国际性,提出旅游安全管理系统应该包括:灾前的防范系统、灾时的抗灾系统以及灾后的评估善后系统3大部分的设计思路。将相应的旅游重大危险源监控系统的功能定为:以行政监察、社会监督、行业自律和应急救援体系为主的宏观管理系统。阐述了Web GIS的优点并推荐了一种构建Web GIS的新技术———ArcIMS,利用ArcIMS的系统构建的旅游安全管理系统具有功能健全、管理方便、系统成熟和安全可靠的诸多优点;同时整个系统的构建相对于其他Web GIS系统的开发而言,技术难度比较低、开发速度比较快,而且系统运行相对稳定,减轻了系统维护的负担。最后,结合旅游安全信息流的特点,具体阐述了运用ArcIMS作为旅游安全管理系统的平台的合理性和可行性。     

我国证券市场体制性缺陷与投资风险分析

与国民经济长期高增长相背离,证券市场出现了深幅下跌,投资者承受了巨大的投资风险,究其原因,体制性缺陷是重要因素之一。笔者认为,我国证券市场的体制性缺陷主要表现在市场经济环境不够完备、法律法规体系不十分健全、监管体制不力、证券市场的功能定位扭曲、股权分置问题久拖难决等方面。目前该体制性缺陷是导致我国证券市场长期下跌的重要原因,也给证券投资者带来了巨大的投资风险。只有加快改革、完善法律和监管体制,我国证券市场才能具有投资价值并健康发展。     

两类常用森林火灾蔓延模型的比较

简要介绍了两类常用的森林火灾蔓延模型--邻接单元模型和波动传播模型的原理和实现方法.对作为离散模型的邻接单元模型和作为连续模型的波动传播模型的优、缺点作了系统的总结,并分析了它们对系统精度、实时性、复杂性、全局适应性、计算可靠性和整个模拟系统结构性能的影响.通过对比发现,两类模型在性能上的优势和局限有很强的互补性.因此,为了提高蔓延模型的性能,并使其不受火行为和地理要素复杂性的限制,有必要取长补短,通过现有的计算机技术将两者结合起来.     

中国水灾社会脆弱性评估方法的改进与应用--以长沙地区为例

中国是洪水灾害发生频繁的国家之一,研究水灾脆弱性对中国的灾害风险管理有重要的意义.但是,合理评估脆弱性尤其是社会脆弱性却面临着极大的挑战.论文对评估社会脆弱性指数的研究现状进行了分析,指出了传统评估方法存在的问题,并尝试改进Hoovering评估模式.选择湘江流域的长沙地区为研究区,应用改进模型对研究区进行了社会脆弱性指数的评估.结果表明,长沙地区社会脆弱性从1980年至2000年基本处于下降趋势,但是在2002年和2003年增长迅速.2003年,长沙5区4县中社会脆弱性指数最大的是开福区,其次是长沙县,而宁乡县的社会脆弱性指数最低.     

茶粕有机肥的开发与利用

论述了生物有机肥在发展农业生产中的重要地位,以及生产中存在着的大量使用集约化畜禽养殖场的畜禽粪对土壤、水体等环境质量和农产品质量安全产生严重影响的问题,提出以茶粕作为原料生产有机肥具有生产过程相对安全、克服有机肥二次污染的优点.此外,茶叶次生代谢物茶多酚、茶色素、茶皂素和茶皂甙等具有抗氧化、清除自由基、络合金属离子、调节植物生长和生物防虫、灭虫等独特生理功效,将极大地提高茶粕有机肥的生物有效性,显示出其广阔的应用前景.     

聚合硅酸硫酸铝铁的制备与应用

在n(Fe A1)／n(Si)为0．5～1．0、n(Al)／n(Fe)为2．5～3．0、SiO2质量分数为2．3％、硅酸钠溶液的活化pH为5．5、硅酸钠溶液的活化时间为12min或SiO2的质量分数为2．0％、硅酸钠溶液的活化pH为6．0、硅酸钠溶液的活化时间为3min的条件下，制备出的聚合硅酸硫酸铝铁对废水的除浊效果最佳，除浊率大于98％。     

自然生态小区建设指导原则及其建设内容探讨--以筠连县大雪山自然生态小区为例

自然生态小区是构建优美生态环境区域的生态“细胞工程”。它根据当地的自然状况和社会经济状况,以较小的经济和社会代价实现一定区域生态环境优美、生态文明有序、生态系统良性循环的社会经济生态综合体。由于自然生态小区的建设是新兴事物,其建设途径还有很多问题值得探讨。在自然生态小区建设投资方面,应当明确生态环境建设投资和生产赢利建设投资,对于前者应当以政府和政策性投资为主,而后者应当是在政策法规规范下的企业投资为主;在发展模式方面,应当促进环境友好的规模化高效益产业,包括有机绿色产业、地方特色产业、民族文化产业等;在效益分配方面,必须要充分考虑整个社区居民资源共享和利益合理分配,实现整个社区生态文明建设和经济发展目标的一致。     

Applicability of hybrid bionic optimization models with kernel-based extreme learning machine algorithm for predicting daily reference evapotranspiration: a case study in arid and semiarid regions,China

Environmental Science and Pollution Research - The accurate prediction of daily reference crop evapotranspiration (ETO) enables effective management decision-making for agricultural water...     

Study on phosphorus loadings in ten natural and agricultural watersheds in subtropical region of China

Water eutrophication in subtropical regions of southern China threatens watershed health and is of major concern. However, annual phosphorus (P) loading and its dominant causes are still unclear, especially at the watershed scale. In this study, we investigated dynamic P loadings and associated factors (e.g., land use, livestock production, and runoff depth) in ten watersheds that varied in area from 9 to 5,212 ha in a hilly area of Hunan Province, China. A flowmeter was installed at the outlet of each watershed, and total P (TP) and soluble P (SP) concentrations were monitored periodically from June 2010 to October 2012. The results showed that annual P loadings (APLs) in the ten watersheds ranged from 22.8 to 247.8 kg P/km² and that P loss primarily occurred from April to June of each year during the main rainfall season in the study area. In addition, the average eutrophication (>0.05 mg P/L) ratio for stream waters was 86.7 % during the study period, which was indicative of a potentially serious condition for the local water environments. Annual P loadings were linearly related to livestock density (LD; R?=?0.92, p?<?0.01), whereas the eutrophication ratio of stream water was significantly (p?<?0.05) correlated with LD (R?=?0.61), percentage cropland (R?=?0.71), and percentage forest cover (R?=??0.68). Thus, it is concluded that the control of livestock production has the greatest potential for reducing P loadings in watersheds in this subtropical area. This will be beneficial to the amelioration and protection of local environment.