北方冬季农村供暖对PM2.5的影响及解决方案研究

为研究北方冬季农村供暖对PM2.5的影响,我们在北方的部分乡镇农村进行了为期一年半的调查走访,结果表明,北方冬季农村供暖用煤总量大,利用效率低,其生活用煤产生的烟尘总量相当于工业用煤的2.7倍,加之村落人口密集,室内通风条件差,故现有的供暖形式对人体健康危害很大。针对供暖方式的研究,我们提出了在农村推行集中供暖的方案。     

在用车I／M制度的脆性及脆性源研究

I／M制度作为一个系统存在着脆性源,如果该制度在运行过程中控制不好脆性源,则其有效实施将受到影响。利用系统脆性理论对该制度进行分析研究找出L／M制度系统的脆性源以及解决措施是其分析研究的目的。在系统子因子中从业人员素质、仪器设备是最大的脆性源,但是其均被维修企业和检测企业所包含。综合分析研究结果显示,由于其在维修企业的脆性度比在检测企业的脆性度大,所以维修企业是该制度最重要的脆性源。用系统脆性理论分析方法分析I／M制度的脆性是一种科学、有效和实用的方法,具有较好的应用前景,为保障更好的运行I／M制度以有效的控制在用车的排放提供了理论依据。     

浦东新区“十二五”主要工业污染物排放总量预测及控制对策研究

文章以2010年污染源普查动态更新数据为基础,分析了目前浦东新区主要工业污染物的排放现状,掌握了浦东新区工业源主要能源消耗及污染物排放情况,重点工业源主要污染物行业分布和时空分布。根据浦东新区社会经济发展和环境保护的实际情况,采用情景分析法,设置三种不同工业增加值年增长率情景对浦东新区2015年主要工业污染物的排放量进行了预测,并结合浦东新区“十二五”主要污染物排放总量控制目标作了可达性分析,在此基础上,提出了浦东新区“十二五”主要工业污染物总量控制的对策措施。     

在线气相色谱测定园区中特征污染因子研究

近两年来,随着科学技术的不断发展,在线气相色谱分析仪已逐步在国内监测实际中得到应用,在线气相色谱的应用使挥发性有机物的实时、连续监测成了可能,有效改善了实验室监测数据的滞后性,减少了样品采集、储存、运输过程中产生的误差,结合常州市某化工园区大气特征污染因子预警系统的建设情况,简单介绍了在线气相色谱的工作原理和过程。通过特征污染因子标准曲线的建立和比对试验,说明了在线气相色谱环境监测应用的可行性。     

气相色谱法分析水中的黄磷研究

黄磷是一种剧毒物,在化工、农药等领域广泛的使用,鉴于它的毒性以及使用广泛性,对环境有着很大影响,因此,黄磷的监测分析方法具有极其重要的环境意义。建立了水体中黄磷的气相色谱分析方法。水样经正己烷萃取、浓缩后,由含PFPD检测器的气相色谱仪测定。方法的线性范围为0.050 0～3.00 mg/L,其线性相关系数为0.999 1,方法检测限为0.02μg/L,实验考察了不同类型水体的回收率,范围在49.1%～89.0%之间。该方法适用于水体中黄磷的监测要求。     

pH值对凯氏蒸馏法氨氮检出量的影响分析研究

土壤、肥料中的氨氮测定常用2mol·L^-1KC浸提一蒸馏法一酸滴定的方法进行测定,其中蒸馏是最关键和最重要的一个环节。以污泥堆肥样品为例,利用统计学原理,研究了汽提蒸馏过程中pH对氨氮检出量的影响。结果显示：pH值在6．5—11．0范围内与氨氮的检出系数是显著的正相关关系（相关系数r=0．9891）;回归方程在0．05的水平下是非常显著的,拟合度很好。进一步做残差和预测分析可以得出：pH值在6．5～10．0范围内,预测值和测定值的符合度更好。     

烟气排放连续监测系统的数据准确性研究

随着全国环境自动监控建设任务的完成,“十二五”期间要把探索环境监控数据的应用摆在突出位置,使环境监控数据在环境质量监管、排污费征收、污染物总量减排核查核算、环境执法和环境决策等方面发挥最大效能,最重要的是保证环境监控数据的真实性和准确性。CEMS作为废气自动监控系统,结合CEMS数据应用到环境管理的需求,探讨确保CEMS数据真实性和准确性应注意的事项,通过运用这些注意事项分析实时在线监控数据,能发现CEMS数据中存在的问题,提高CEMS数据的准确性和真实性。     

基于WEBGIS的农村环境连片整治工作智能监控系统研究

农村环境连片整治工作自2010年开展以来,连云港市取得了显著的成效,但对农村环境连片整治工作的监控工作仍停留在《全国农村环境监测工作指导意见》（环办[2009]150号）和《江苏省农村地表水环境质量监测实施方案》（苏环然[2007]25号）的要求上,即对连片整治示范区内的农村地表水环境、乡镇和村庄生活污水处理设施进行例行监测,对连片整治示范工程进行验收监测和例行监测工作的层面上。为了加强农村环境连片整治工作的监控,保护农村生态环境,从农村环境连片整治系统架构入手,深入细致地研究了基于WEBGIS的数字监控系统,提出系统所要达到的功能要求。     

阳澄湖蓝藻综合监测监控模式研究

以昆山为例,从监测点集成范围的选择、数据采集模式研究、数据传输模式研究、数据集成标准研究、数据应用展示样机等方面,对阳澄湖蓝藻综合监测监控模式进行研究,应用3G、物联网、云推送等新技术;制定《昆山市环境质量自动监测数据集成标准模式》和《昆山市环境质量自动监控通讯传输技术规范》;探索一条湖泊蓝藻综合监测监控的新思路和新模式。     

北京市区春夏PM2.5和PM10浓度变化特征研究

通过对北京市2012年3月～6月PM2.5和PM10实时数据的整理和分析,结果表明,北京市区大气中细颗粒物PM2.5和可吸入颗粒物PM10浓度日变化趋势基本相同,PM2.5和PM10存在显著或极显著的正相关关系;3月～6月,PM2.5浓度随季节变化逐渐升高,PM10的浓度随季节变化先升高后减小;3月～6月PM2.5与PM10日平均浓度分别为62.77μg/m3和133.88μg/m3,分别为国家二级标准的83.69%和89.25%。