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931.
高效液相色谱法测定南昌市环境空气PM10中16种多环芳烃 总被引:3,自引:1,他引:3
建立了以二极管阵列检测器和荧光检测器串联的高效液相色谱分析方法,在标样未完全分离的情况下,采用双激发波长有效地改善了色谱分离条件.在设定的色谱条件下,各种多环芳烃(PAHs)的检出限为0.11~39.83μg/L,平均回收率为76.7%~98.3%,相对标准偏差为3.6%~12.6%.在南昌市布设4个环境空气采样点,测定PM10中PAHs含量.结果表明,八一广场、南昌市区二中老校区和罗家集区苯并(a)芘日均质量浓度最大值均超过<环境空气质量标准>(GB 3095-1996)的限值,PAHs污染状况较严重. 相似文献
932.
933.
综述了USB反应器进行生物反硝化的历史沿革、研究现状 ,并对其在研究中存在的问题进行了描述。最后 ,对USB反应器进行生物反硝化的应用前景作了科学的分析 相似文献
934.
935.
研究了压力式接触氧化法的脱氮性能,分析了容积负荷、溶解氧和停留时间等因素对反应器脱氮效果的影响.研究表明,压力式接触氧化法具有明显的同步硝化反硝化现象,当HRT=1.8 h时,DO高达5.4 mg/L,可获得90%以上的反硝化率.当HRT=1.8 h,溶解氧4~5 mg/L,容积负荷为10~12 kg COD/(m3·d)时,氨氮去除率80%左右,总氮去除率达70%~80%. 相似文献
936.
937.
Chen KS Wang HK Peng YP Wang WC Chen CH Lai CH 《Journal of the Air & Waste Management Association (1995)》2008,58(10):1318-1327
The sizes and concentrations of 21 atmospheric polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) were measured at Jhu-Shan (a rural site) and Sin-Gang (a town site) in central Taiwan in October and December 2005. Air samples were collected using semi-volatile sampling trains (PS-1 sampler) over 16 days for rice-straw burning and nonburning periods. These samples were then analyzed using a gas chromatograph with a flame-ionization detector (GC/FID). Particle-size distributions in the particulate phase show a bimode, peaking at 0.32-0.56 microm and 3.2-5.6 microm at the two sites during the nonburning period. During the burning period, peaks also appeared at 0.32-0.56 microm and 3.2-5.6 microm at Jhu-Shan, with the accumulation mode (particle size between 0.1 and 3.2 microm) accounting for approximately 74.1% of total particle mass. The peaks at 0.18-0.32 microm and 1.8-3.2 microm at Shin-Gang had an accumulation mode accounting for approximately 70.1% of total particle mass. The mass median diameter (MMD) of 3.99-4.35 microm in the particulate phase suggested that rice-straw burning generated increased numbers of coarse particles. The concentrations of total PAHs (sum of 21 gases + particles) at the Jhu-Shan site (Sin-Gang site) were 522.9 +/- 111.4 ng/ml (572.0 +/- 91.0 ng/ml) and 330.1 +/- 17.0 ng/ml (or 427.5 +/- 108.0 ng/ml) during burning and nonburning periods, respectively, accounting for a roughly 58% (or 34%) increase in the concentrations of total PAHs due to rice-straw burning. On average, low-weight PAHs (about 87.0%) represent the largest proportion of total PAHs, followed by medium-weight PAHs (7.1%), and high-weight PAHs (5.9%). Combustion-related PAHs during burning periods were 1.54-2.57 times higher than those during nonburning periods. The results of principal component analysis (PCA)/absolute principal component scores (APCS) suggest that the primary pollution sources at the two sites are similar and include vehicle exhaust, coal/wood combustion, incense burning, and incineration emissions. Open burning of rice straw was estimated to contribute approximately 5.0-33.5% to the total atmospheric PAHs at the two sites. 相似文献
938.
向北京市沙河水库投放大型溞(Daphnia magna),利用其摄食藻类、促进悬浮颗粒态污染物沉降的特性,以提升水体的透明度,为后续沉水植物群落的恢复创造条件,并探索大型溞的投放密度,以及投放后对水质及底泥主要污染物的影响。结果表明:向沙河水库投加大型溞的最佳密度为5~15 ind·L−1;在该条件下,水体透明度可在3~5 d由40 cm提升至100 cm,浊度由19.7 NTU降至3 NTU,藻密度由2.4×106 cell·mL−1降至(4~6)×104 cell·mL−1;大型溞可在沙河水库长期存活,并可长期抑制藻类、维持水体的透明度;水体COD并未发生明显改变;大型溞的分泌物促进了悬浮颗粒态氮、磷的沉降,使TN和TP的去除率分别达到70.2%和54.9%;由于投溞后藻类浓度迅速下降,藻对NH3-N的吸收量降低,使水体NH3-N升高了32.2%;底泥中有机质、TN、TP均出现了一定程度的升高。针对于湖库水体透明度低的问题,应投放适宜密度的大型溞,调整水质状态,并结合水中藻类、底泥污染物等条件,综合考虑有效改善水质的方法。 相似文献
939.
以浦阳江流域(浦江县段)为研究区,从流域面源污染空间特征入手,提出浦阳江流域岸边带建设的重点区域。采用DPeRS面源污染负荷估算模型,具体分析了2018年浦阳江流域面源污染负荷空间分布特征,并采用面向对象方法提取了岸线和河流生态缓冲带土地覆盖类型,以汇水区为单元,结合面源污染估算结果识别了浦阳江流域河流生态缓冲带重点区。结果表明:浦阳江流域中部和中北部地区面源污染排放负荷较高,面源污染入河负荷高值区主要集中于中下游地区;该流域31个汇水区中,TN和NH4+-N重点汇水区有17个,主要分布在流域的中部和东北部;TP和COD重点汇水区有12个,集中分布于流域中部;浦阳江流域河流生态缓冲带范围内,植被类型和非植被类型面积占比分别为65.49%和34.51%,其中耕地面积占比29.36%,建筑用地占比11.89%;综合浦阳江流域面源污染重点汇水区和河流生态缓冲带现状遥感提取结果,筛选出的重点区包括下游地区的7号汇水区和中游地区的18~25号汇水区所在的河流生态缓冲带。今后,可针对其重点区域设计生态防护工程,也应结合源头减量、过程拦截、末端消纳与资源循环利用的防控策略,综合削减面源污染物入河量。 相似文献
940.
于2013年9月(非采暖季)、2014年2-3月(采暖季)、2014年5月(风沙季)采集忻州市3个监测点(新城区、开发区和旧城区)的PM2.5样品,分析其中的39种元素、9种水溶性离子及2种碳组分,并对PM2.5的质量浓度进行重构。结果表明,重构后的化学组分分为5类:矿物尘、微量元素、有机物、元素碳和二次粒子,其中矿物尘、二次粒子及有机物是忻州PM2.5的主要组成,分别占到ρ(PM2.5)的24.0%~36.2%、19.2%~32.6%和12.9%~25.7%;化学组成质量分数具有较明显的季节变化特征,风沙季矿物尘质量分数高于采暖季和非采暖季,采暖季有机物质量分数高于其他两季,非采暖季二次粒子质量分数略高于其他两季;化学组分的空间变化显示会展中心站点的二次粒子和矿物尘质量分数明显高于其他2个站点。应用化学质量平衡(CMB)模型进行来源解析,结果显示忻州市PM2.5的主要来源是扬尘(21%~35%)、二次粒子(25%~26%)和机动车尾气(21%~26%)。 相似文献