2017年上半年北京市及周边地区空气质量特征分析

依托北京市、廊坊市和保定市高密度的地面空气质量监测、气象要素监测以及PM_2.5化学组分监测和后向轨迹分析等手段，对2017年上半年三地的空气质量进行分析。研究发现：三地中北京市空气质量较好，保定市较差。分污染物来看，保定市SO₂浓度水平明显高于廊坊市和北京市，颗粒物PM₁₀和PM_2.5也呈现保定市最高、北京市最低的规律。从污染物日变化来看，CO、SO₂、NO₂、PM₁₀和PM_2.5呈双峰型分布，O₃呈单峰型分布。从区域整体分布规律来看，PM_2.5和SO₂呈现明显的"南高北低"特征。PM_2.5化学组分分析结果表明：1—4月燃煤对该区域空气质量的影响较大，5—6月机动车排放的影响更为凸显。后向轨迹分析结果表明：在2017年上半年到达北京市的气流中有24%来自于北京市南部，且这些气流多为低空传输，表明区域传输对于北京市空气质量具有一定的影响。     

对大气采样误差的理论研究

环境监测数据是环境保护工作的基础,监测仪器设备的精良及监测方法的科学性则是获得优质数据的保障工具.本文运用数学方法对目前广泛使用的采样仪器进行了采样误差的分析研究,指出了改善仪器和改善监测方法去获取更精确数据的途径.     

乌鲁木齐市主要街道空气中一氧化碳污染规律的研究

本文通过对影响街道空气中一氧化碳污染的因素进行了大量的监测及综合分析,找出乌鲁木齐市主要街道空气中一氧化碳的污染规律,为控制我市汽车污染提供科学依据.     

某铀矿工人头发中总α,总β,铀,钍放射性水平的调查

本文对某铀矿职业工人和非职业工人头发中的总β、总α放射性水平和铀、钍含量进行了分析测定.结果表明,该矿工人体内铀和钍的蓄积量均在正常放射性本底水平范围内,从头发中检验未观察到工人体内铀、钍放射性水平有明显的升高.     

灰色系统模型GM（1,1）在大气环境浓度预测中的应用

运用灰色系统理论，结合实例详细介绍了ＧＭ（１，１）模型在大气环境浓度预测中的应用。     

我国海洋环境污染监测质量保证的回顾与展望

我国海洋环境污染监测质量保证的发展历史可大致分为三个阶段：孕育阶段（１９７２～１９７７年）起步阶段（１９７８～１９８３年）和发展阶段（１９８４～）。各个阶段有不同的特色和侧重点，１９７８年前主要探索与污染物质的分析方法，１９８４年后是监测质量保证工作进入管理时期。     

分光光度法测定染色废水的色度

为消除测定染色废水色度的主观误差，采用分光光度法测定染色废水的色度，与稀释倍数法相比，具有精确，重现性好，适用范围广等特点，ＰＨ值对色度的测定有明显影响，控制ＰＨ值为７．６０，测定色度具有可比性。     

中国北方干旱地区沙尘矿物特征研究

为了开展对我国沙暴传输规律的研究,了解我国北方干旱地区沙尘矿物特征有重要意义。本文对我国新疆塔克拉玛干沙漠区,内蒙腾格里沙漠区,贺兰山及银川等处的沙尘样品用X射线粉末衍射法进行矿物分析鉴定,并用原子吸收法作了特征元素的分析对比,根据矿物的X射线粉末衍射结果,结合元素分析,对沙漠源区及其以东地区沙尘矿物特征作了比较,判析了两个源区的矿物组成,讨论了它们的传输过程。     

唐山市空气中SO2与TSP污染状况分析

分析了唐山市从1988年至1992年大气中SO2和TSP的污染状况和变化规律，取得对该市环境管理的科学依据。     

大气污染物影响因素的灰色关联分析

运用灰色系统理论，对产生和影响城市大气主要污染物的相关因素，利用灰色关联分析方法进行了量化分析研究，根据研究结果，提出了控制大气污染的防治对策．