一种快速便捷的温室气体本底浓度采样方法初探

引入生态和气象研究领域的本底大气观测技术,提出一种便捷快速的温室气体本底浓度采样方法。该方法需要的设备简单,便于携带,能够快速完成采样。2011年5—7月,利用该方法,自西向东分别在处于我国三大阶梯的青藏高原东北缘、秦巴山区、长江中下游平原,选择不同类型的土地覆盖下垫面开展了地面采样实验,获得了33组以CO2和CH4为主的温室气体浓度数据。根据获得的采样结果,分别开展了人工采样数据分析及其与器测本底数据、卫星反演同期数据产品的对比分析,结果显示,几类数据趋势相符,数值相对偏差较低。总体认为,该方法获得的采样数据可靠、采样效率高,且成本低廉,这在我国温室气体自动监测站还比较少的现实情况下,不失为一种可选的快速便捷监测技术手段。     

搅拌棒萃取-热脱附/气质联用法测定水中2-MIB和土臭素

采用搅拌棒萃取-热脱附/气质联用法测定水中2-甲基异莰醇和土臭素,优化了搅拌棒萃取和热脱附进样的条件。试验表明：两种目标化合物在1．00 ng/L～200 ng/L范围内线性良好,2-甲基异莰醇的相关系数为0．9993,土臭素的相关系数为0．9997,方法检出限分别为0．31 ng/L和0．15 ng/L;空白和实际样品的加标回收率为82．4％～116％,测定结果的RSD＜10％。     

农药类建设项目竣工环境保护验收监测工作中的几点思考

针对农药类建设项目行业特点,梳理了在竣工验收监测应关注的重点内容包括确定验收范围、理清项目实际建设发生的变化、把握特征污染监测等,并对一些常遇到的问题提出了解决对策。     

Residue levels of hexachlorocyclohexane and dichlorodiphenyltrichloroethane in human milk collected from Beijing

Forty-eight human breast milk samples were collected from mothers in Beijing. The hexachlorocyclohexane (HCH) and dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT) (including α-HCH, β-HCH, γ-HCH, δ-HCH, p,p′-DDE, p,p′-DDD, o,p′-DDT, and p,p′-DDT) contents of the samples were determined by gas chromatography/electron capture detection and gas chromatography/mass spectrometry. α-HCH, β-HCH, γ-HCH, p,p′-DDE, p,p′-DDD, and p,p′-DDT were detected at rates of 20, 100, 10, 100, 10, and 22 %, respectively. The average residue levels in the samples were 174.6 ng/g fat for β-HCH, 333.8 ng/g fat for p,p′-DDE, 6.57 ng/g fat for α-HCH, 7.67 ng/g fat for γ-HCH, 4.18 ng/g fat for p,p′-DDD, and 11.4 ng/g fat for p,p′-DDT. The results showed that the infants’ daily intake levels of HCH and DDT were 0.95 and 1.76 μg/kg body weight/day, respectively. Our result suggested that the total residue level of these organochlorine pesticides in breast milk from Beijing decreased and was lower than that from other coastal and heavy industrial cities in China. On the other hand, the levels of HCH and DDT were higher than those from some developed countries, but lower than those from other developing countries such as India.     

兰州市空气污染物的变化规律与特征

论述了兰州市 1 993～ 1 996年间 ,室内外空气污染物 ,特别是一些非常规监测指标 ,如 PM1 0 、PM2 .5～ 1 0 和 PM2 .5 的污染规律和分布特征。结果表明兰州市仍以尘污染为主 ,PM1 0 在 TSP中平均占 3 3 %左右 ,而 PM2 .5 占了 PM1 0 的大部分     

兰州市气溶胶中金属与非金属元素的污染规律

通过对兰州市空气飘尘中粗、细颗粒物上化学元素的分布规律与特征的分析 ,指出了细颗粒物 (PM2 .5 )是一些有毒有害元素的主要携带者。这是可以在肺泡沉积 ,并能直接进入血液循环 ,对人体产生危害的重要部分     

室内外空气污染对学龄儿童呼吸系统影响的研究

通过对污染区和对照区 2 0 0 0多名学龄儿童呼吸系统症状、疾病患病率比较 ,并运用非条件 Logistic回归分析方法 ,就室内外空气污染对学龄儿童呼吸系统健康的影响 ,进行了研究。结果显示 ,污染区室内外空气污染较严重 ,大气中TSP、SO2 和 NOx 的浓度均超过国家二级标准 ,其儿童呼吸系统症状、疾病患病率明显高于对照区。对儿童呼吸系统发病有显著影响的环境因素是 :大气污染、被动吸烟、家庭燃煤、冬季取暖和室内油烟污染程度。其中咳嗽与以上五个因素有显著的正相关关系 (P<0 .0 5) ;除被动吸烟外 ,支气管炎与其它四个因素呈显著正相关 (P<0 .0 5) ;咳痰与大气污染、被动吸烟、冬季取暖和室内油烟污染程度 ,气喘和呼吸系统疾病住院率与大气污染和室内油烟污染正相关关系显著 (P<0 .0 5)。哮喘与室内外空气污染无显著的统计学联系     

兰州市空气污染对儿童及其父母呼吸系统健康的影响

叙述了居住环境对儿童和儿童父母亲呼吸系统健康影响的研究结果。揭示了儿童对空气污染所引起的呼吸系统疾病的急性反应较成人更敏感。吸烟合并空气污染更能损害人的健康     

基于大数据分析的大气网格化监测质控技术研究

基于对现阶段中国环境空气的污染特征及监测手段进行分析,研究了如何采用传感器技术进行大气污染防治网格化监测。对标物校准、训化校准、自适应校准、传递校准等校准质控技术进行了充分研究并基于此建立了自主学习神经网络算法的校准体系。为解决传感器应用过程中零点漂移、温度和湿度漂移、时间漂移等问题,利用大数据、基因算法成功开发出了智能数据修正模型,实现了低成本、高稳定、具有相当精度且可自动化运行的网格化监测体系。     

工业链条炉燃用型煤与原煤颗粒物排放特征

选取燃烧型煤和原煤的典型链条炉,应用自行设计的固定源烟气颗粒物稀释采样系统,现场测试细颗粒物PM_(2.5)、PM_(10)和金属元素的排放特征。结果表明,型煤燃烧细颗粒物的排放比例高于原煤,型煤燃烧除尘器进口、出口PM_(2.5)质量比原煤燃烧分别增加715%和708%。燃烧型煤时,As和Pb在各粒径段的质量比均比原煤大。同时,由于型煤燃烧可吸入颗粒物的排放比例增加,包含或附着在烟尘上的金属元素排放比例也相应增加。