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401.
综合运用变异系数、泰尔指数及ESDA-GIS多种方法,在充分考虑传统经济影响因子的基础上,尝试引入经济发展生态成本指标,分析长江中游城市群经济综合发展水平与生态成本的空间匹配及演化模式。研究表明:经济综合发展水平高低聚集特征明显,空间极化现象是导致区域经济发展不平衡的主要原因;生态成本空间集聚现象以高高集聚和低低集聚为主,且呈现出高高集聚减少、低低集聚增多的现象,生态成本消耗有所改善;2001~2012年长江中游城市群市域经济综合发展水平与生态成本表现出越来越显著的差异化空间格局,呈现出由低经济综合发展水平-低生态成本过渡到高经济综合发展水平-高生态成本,进而发展到高经济综合发展水平-低生态成本的空间匹配模式的阶段性特征;高经济综合发展水平-高生态成本的经济发展模式仍在大部分城市中存在,经济与生态空间协调发展的潜力仍然很大。 相似文献
402.
随着社会经济的发展,突发性环境污染事故频繁发生。为有效预防和控制突发性环境污染事故,各国开发了相应的应急管理系统,为污染事故处置提供应对技术和决策支持。本文综合论述了国内外突发环境污染事故应急管理系统的开发和应用情况、服务内容及特点,并对我国应急管理的发展提出建议。 相似文献
403.
生态岛建设过程中环境类指标构建研究——以崇明岛为例 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了将压力 状态 响应(PSR)模型与系统分析法理论集成起来构建生态岛建设过程中环境类指标的方法和步骤。指标构建过程分为4个步骤:(1)首先利用已有生态区域(岛)相关环境类指标确定备选指标集;(2)利用PSR模型对指标逻辑关系进行分析筛选;(3)以2010年为近期目标年,利用系统分析法确定指标核心要素,得到二次筛选指标;(4)以2030年为远期目标年,以综合性和动态性为依据确定最终指标。以上海市崇明岛为例,确定水、气、土为核心考核要素,构建了基于崇明生态岛建设过程的近期及远期目标的环境类考核指标体系。指标评价结果表明,崇明生态岛建设过程中环境类综合指数为72,其中环境压力指数、环境质量指数、环境保护指数分别为85、80和51,与崇明岛实际较为吻合。部分研究结果已在崇明岛生态建设过程中得到实际应用。 相似文献
404.
利用中巴地球资源卫星数据反演武汉市湖泊营养状态指数 总被引:1,自引:0,他引:1
以武汉市主要湖泊为例,研究了利用中巴地球资源卫星(CBERS2)数据反演水体营养状态指数(TLI)。研究旨在评估利用中巴地球资源卫星数据来估算内陆水体富营养化程度的可能性。首先利用地面水质监测数据计算武汉市某些湖泊监测点的“真实的”营养状态指数(包括综合营养状态指数和修正的Carlson营养状态指数),同时,在事先经过辐射校正和几何校正的CBERS2图像上,以9×9像元为采样窗口,提取各个对应地点的灰度值均值(从波段1至波段4);然后,采用多元逐步回归分析,以各波段灰度值均值为自变量,建立营养状态指数经验遥感反演模型;最后,利用模型对整个湖泊水体的营养化状态指数进行反演,并绘制了其空间分布图。 结果显示,营养状态指数的自然对数值与CBERS2图像各波段灰度值之间存在较好相关关系,回归系数平方值(R2)为0.51。利用反演模型反演得到的湖区水质分布与实际情况基本相符。由于CBERS2图像数据可以从我国许多数据分发中心免费获取,这为低成本的水质遥感监测提供了一条途径。 相似文献
405.
The effects of turbulence intensity (velocity gradient, G (s−1)), Henry's law constant (H), and molecular weight (M) on the volatilization rates of organic compounds are examined using changes in the mass transfer coefficients (KOL (cm/min)) under specific liquid-mixing intensities. The selected compounds were divided into three groups according to their H values (mole in gas/mole in liquid, dimensionless), which ranged from 102 to 10−5. The relationship of the KOL relative to G, H and M was obtained via multiple regression. The obtained values of these parameters indicate that the primary factor affecting the KOL values of the high H compounds is their M values. The effects of the H values on the KOL values of the high H compounds can be neglected. On the other hand, the H value is the major factor determining the KOL values of the low H compounds. The changes in the KOL values of the different H compounds exhibit different profiles as the liquid-mixing intensity increases. The M and H values of middle H compounds possibly affect their KOL values. The effects of the liquid-mixing intensity on the KOL values of the organic compounds increase with increasing H values. The variation in the KOL values might be a result of the concentration of the organic compounds at the interface between the liquid and gas films. The empirical relationship between KOL and some selected parameters, G, H and M, is examined in this study. The obtained results can help to estimate volatilization loss of organic solutes in wastewater treatment facilities. 相似文献
406.
407.
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410.