三维点云基础上排土场垮塌影响范围研究

高台阶排土场下游常分布有居民区、厂房等,一旦垮塌,后果严重,因此完善的防治与应急准备工作十分关键,而排土场垮塌影响范围的预测是这些工作的重要前提依据。为提升高台阶排土场垮塌影响范围的预测准确性,需要获取准确的地形边界基础数据。通过利用三维激光扫描仪对新建排土场及其下游地形精细扫描,对获取的三维点云数据去噪、拼接、建模等处理,生成精度更高的数字高程模型与三维实体模型。在此基础上,结合新建高台阶排土场地质勘查与设计资料,建立颗粒离散元数值模型,利用PFC3D计算高台阶排土场垮塌影响范围,并与经验公式法计算结果对比分析,结果表明排土场颗粒离散元数值模型精度符合要求,可快速、准确地计算影响范围,从而为相关部门提供科学决策依据。     

智能电能表功耗测量系统软件设计

智能电能表功耗测量是一项重要的试验项目,介绍了电能表功耗测量仪和连接,着重分析了功耗测量系统软件的设计。该软件用于功耗测量数据采集,分析了其中的关键技术,给出了Lab VIEW设计框图。该软件实现了智能电能表功耗数据的自动化测量。     

含酸油脱水影响因素及处理技术研究进展

文章在介绍油田含酸油来源的基础上,详细阐述了国内外关于影响含酸油脱水因素的研究进展,分析表明:含酸油pH值在6~8范围外,原油脱水率均小于85%;不同酸对原油脱水影响不同,其影响程度一般为残酸土酸盐酸;原油中酸化淤渣越多,油水界面膜稳定性越高,酸化油脱水难度越大;酸化油中亲水固体颗粒趋向于水包油型乳状液,亲油固体颗粒趋向于油包水型乳状液,固体颗粒的粒径越小,形成乳状液越稳定;酸化油中胶质、沥青质越高,油水乳状液相对越稳定。最后综述了中和预处理法、水洗法、化学破乳法、超声波辅助法以及联合破乳法对含酸油有效的破乳方法,介绍了这几种破乳方法的适用范围,并建议处理含酸油时,应先弄清影响含酸油脱水的主要因素,采用合适的脱水方法,提高含酸油脱水效率。     

连续型空间故障树中因素重要度分布的定义与认知

为了解工作环境条件因素对系统故障概率的影响的特征,同时丰富连续型空间故障树(CSFT)的理论框架,提出因素重要度分布的概念。因素重要度分布从经典故障树的概率重要度发展而来,目的是研究系统所处环境因素变化导致系统可靠性变化的程度。给出元件和系统的因素重要度分布概念、公式及所需基础数据,并分析因素重要度分布的正负分布特点。使用该概念研究元件X1和系统T的因素t重要度分布和因素c重要度分布。结果表明:在不同环境中,对于因素t或c变化影响元件或系统的故障概率变化程度是不同的。因素重要度分布有效地表达了t和c对元件或系统的故障概率影响特征。     

新疆准东煤田大气降尘中Hg含量分析与污染风险评价

选择新疆准东煤田五彩湾露天煤矿为研究区,通过测定研究区内8个采样点(点1为背景点)大气降尘中Hg元素的含量,利用地质累积指数法及Hakanson潜在生态危害指数法对研究区内的大气降尘进行重金属汞污染等级和潜在生态风险等级评价,结果表明:1与背景点相比,位于煤矿区上风向的采样点基本不受煤矿区开采过程中Hg的影响,下风向的采样点均受到煤矿区开采过程中Hg的影响,总体来看,研究区内大气降尘已受到Hg的污染;2研究区所有大气采样点均存在不同程度的Hg的潜在生态风险,其中,大气降尘中Hg含量相对较高的点8和点9的潜在生态风险等级为强,风险所占比率为25%。说明受矿区煤矿开采影响,Hg的潜在生态风险在下风向显著增强。     

吉林省面源污染特征及防治对策

本研究主要基于吉林省第一次污染源普查工作的实际,匡算出吉林省行政区域面源污染负荷,获取全省在区域范围内面源污染负荷总量、污染物类型等关键参数,分析在区域层面上面源污染物的分布特征,最终提出面源污染的防治对策。     

新媒体节目的创意与策划

基于对新媒体概念、形态与本质和对节目内容创新内涵的分析,对新媒体节目内容创新的路径、编辑创新进行了探讨,指出节目内容创作方式和手段的多元化、科学化和智能化发展,在此基础上建立新媒体节目的正确策划理念,包括策划对象理念、策划过程理念、主题思想的理念。     

Auto-adaptive Air Distribution and Structure Optimization of Ejector Burner for Biomass Alcohol Fuels

A plenty of studies on the utilization of biomass alcohol fuels have been conducted, but combustion efficiency and stability of this fuels still need to be improved. Based on biomass alcohol fuels (bio-methanol and bio-ethanol), this paper studied auto-adaptive air distribution characteristics and optimum structure parameters of an ejector burner by numerical simulation method. Also, an experiment was conducted to verify the numerical results. The results show that the mole air entrainment ratio (MAER) keeps almost constant when the ejector fuel nozzle exit locates at the segment between the ejector throat and the suction chamber entrance, but a bigger ratio α would lead to a higher MAER till the α is bigger than 8.5 for bio-methanol and 11.5 for bio-ethanol. The bio-ethanol fuel is more beneficial for air carrying role because of its big molecular weight. Operation pressure (P_w) has a little impact on MAER of the two fuels, but the rise of back pressure (P_b) would lead to rapid decrease of MAER for the two fuels. For the optimum structure burners, the MAER can be maintained at the value of theoretical complete combustion. Its changing rate is less than 2.3% for bio-methanol and 2.5% for bio-ethanol when the burner load changes from 30% to 120%, which is highly consistent with the experimental results. The optimum burner can distribute air supply automatically with the changing of burner load.     

中和-络合萃取-双极膜电渗析处理金刚烷胺制药废水

采用中和沉淀-络合萃取-双极膜电渗析组合工艺协同处理金刚烷胺制药胺化废水与溴化废水.结果表明,通过胺化废水与溴化废水的中和反应,可以大幅消减废水中溶解性固体和有机污染物,避免后续萃取过程中的乳化现象.在pH值为8.0、油/水相比为1∶1的条件下,P204∶正辛醇=3∶2的复配萃取剂对废水中TOC和TN的萃取效率分别为56.9%和20.6%,金刚烷胺及其衍生物几乎被完全萃取.以2.0 mol·L-1的HCl溶液为反萃取剂,可以将47.5%的金刚烷胺从负载有机相中反萃分离,再生后的萃取剂可以多次重复使用.对萃余液采用双极膜电渗析进行处理,可以去除64.2%的无机盐和部分有机物,同时还能回收到较高浓度的酸,但由于氢离子的渗漏难以回收高浓度的碱.     

南方灵芝子实体的化学成分

南方灵芝[Ganoderma australe(Fr.)Pat.,Bull.]为一种常见的生长在阔叶树枯立木、倒木和伐桩上的灵芝属真菌,具有很好的药用和保健价值.采用硅胶、凝胶柱色谱、反相ODS柱和高效液相色谱等方法从野生南方灵芝子实体的乙醇提取物中分离到14个化合物,结合核磁共振(1H-NMR,13C-NMR)、质谱(MS)、红外(IR)、紫外(UV)等波谱技术将其分别鉴定为灵芝烯酸G甲酯(Methyl ganoderenate G,1)、灵芝烯酸G(Ganoderenic acid G,2)、灵芝烯酸A(Ganoderenic acid A,3)、灵芝烯酸A甲酯(Methyl ganoderenate A,4)、灵芝烯酸D(Ganoderenic acid D,5)、灵芝烯酸F(Ganoderenic acid F,6)、灵芝酸AP(Ganoderic acid AP,7)、7β,23α-dihydroxy-3,11,15-trioxolanosta-8,20E(22)-dien-26-oic acid(8)、Elfvingic acid A(9)、3β,5α-dihydroxy-(22E,24R)-ergosta-7,22-dien-6-one(10)、对羟基苯甲酸(p-hydroxybenzoic acid,11)、3-羟基-4-甲氧基苯甲酸(3-hydroxy-4-methoxybenzoic acid,12)、油酸-α-单甘油酯(9-octadecenoic acid-2,3-dihydroxypropyl ester,13)及谷甾醇(β-sitosterol,14).其中,化合物1为新化合物,化合物1-9为从南方灵芝中首次分离得到的羊毛甾烷型三萜化合物.