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北京市温榆河沉积物的重金属污染风险评价 总被引:51,自引:8,他引:51
河流沉积物是水环境的基本组成部分,其重金属含量常被作为水环境质量的重要指标之一.本研究探讨了北京市温榆河流域沉积物中重金属的累积特征,并采用沉积物富集系数、H(a)kanson潜在生态风险指数等方法评估了几种重金属的环境风险,简要分析了其主要来源.研究结果表明,温榆河流域沉积物中Ni和Cd的含量分别为19.9~41.4 mg·kg-1和1.19~1.67 mg·kg-1,其值介于LE-L值(最低效应水平)与SE-L值(严重效应水平)之间.根据SQG标准,温榆河表层沉积物中的重金属含量处于中度污染水平,可能会对水域生物产生一定的负面影响;而高毒元素As的含量已非常接近LE-L值,应成为下一步重点防控的对象.采用沉积物富集系数法分析,发现80%以上的样点出现了重金属的富集,且毒性强的重金属As、Cd的富集累积较为严重,根据Fe与重金属含量间的相关性,可知沉积物中Zn、Cu、Cr主要为天然地球化学来源,而Cd、As、Ni则主要来源于人为污染.以北京市土壤背景值作为参比进行分析,发现各取样点的表层沉积物均呈现出强至极强的生态风险,参与评价的5种重金属生态风险由强到弱的顺序依次为Cd、As、Cu、Cr、Zn. 相似文献
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A bench-scale expanded granular sludge bed (EGSB) reactor was applied to the treatment of palm oil mill ettluent (POME).The reactor had been operated continuously at 35℃ for 514 d,with organic loading rate (OLR) increased from 1.45 to 17.5 kg COD/(m3·d).The results showed that the EGSB reactor had good performance in terms of COD removal on the one hand,high COD removal of 91% Was obtained at two days’ of hydraulic retention time (HRT),and the highest OLR of 17.5 kg COD/(m3·d).On the other hand,only 46% COD in raw POME Was transformed into biogas in which the methane content was about 70% (v/v).A 30-d intermittent experiment indicated that the maximum transformation potential of organic matter in raw POME into methane Was 56%.Volatile fatty acid (VFA) accumulation was observed in the later operation stage,and this Was settled by supplementing trace metal elements.On the whole,the system exhibited good stability in terms of acidity and alkalinity.Finally, the operational problems inherent in the laboratory scale experiment and the corresponding countermeasures were also discussed. 相似文献
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基于弱HSDI与强HSDI的区域可持续性评价——以中国环渤海地区为例 总被引:1,自引:1,他引:0
可持续性评价是可持续性科学研究的重要内容。在HDI和HSDI的基础上,构建对环境重视程度不同的弱HSDI与强HSDI评价指数,以中国环渤海地区为例,揭示区域2000-2015年可持续性基本状态与变化过程。结果表明:从基本状态来看,环渤海地区各市可持续性水平等级结构失衡,弱HSDI与强HSDI水平均呈两头小、中间大的纺锤形等级结构,但弱HSDI的等级结构失衡比强HSDI更严重,且弱、强HSDI空间格局差异较大;从变化过程来看,环渤海地区各市可持续发展步调不一致,弱HSDI与强HSDI均以显著增长趋势为主,但弱HSDI主要呈中高速增长,强HSDI主要呈中低速增长。结合评价结果,划分可持续性状态与过程矩阵,提出具有针对性的多元化策略,可为促进区域可持续发展提供决策参考。 相似文献
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空气污染已成为人类社会面临的严峻挑战,为了构建准确的空气质量预测模型,文章首先运用统计分析方法进行相关性分析,探讨气象要素变化对空气质量的影响;针对传统支持向量机预测精确度受输入变量影响较大的弊端,采用基于熵权理论对变精度粗糙集约简进行了改进,以处理支持向量机的输入变量,提高支持向量机的预测精度;最后以沈阳市的历史气象数据和空气质量指数进行验证。与传统方法相比,所提方法能够将预测准确率由71.28%提高到77.83%,空报率和漏报率也有降低,与实际基本吻合。 相似文献