青藏高原东北侧局地冰雹最大雹径识别方法

以3D-Barnes方案插值的新一代天气雷达反射率因子等高平面资料,用垂直累积液态含水量的理论模式计算雹云单体在降雹过程中的VIL,再用MAX函数逐个提取最大VIL(简称:VILmax),采用统计和回归处理技术,对2004~2006年5~8月青藏高原东北侧局地雹云单体的VILmax与对应地面冰雹最大雹径(简称:Rmax)之间的关系进行详细分析。结果表明,青藏高原东北侧局地冰雹Rmax与对应单体VILmax之间存在明显的正相关关系。     

全球气候变化对南极淡水藻类的影响

1982～2008年对中国南极长城站和中山站地区主要湖泊、溪流、雪地等淡水藻类进行了调查研究.结果表明,淡水藻类优势种类为:双尖菱板藻(Hantzschiaa mphioxys),端泥生藻(Luticola mutica),拟钝泥生藻(Lutiola muticopsis),细小隐球藻(Aphanocapsa elachista),极小色球藻(Chroococcus minimus),寒冷席藻(Phormidium frigidum),赖氏鞘氏藻(Lyngbya lagerheimii),拉氏黏球藻(Gloecapsa ralfsiana),易脆席藻(Phormidium fragile),雪衣藻(Chlamydomo nasnivalis),南极侧果藻(Pleurococcus antarcticus),南极螺翼藻(Scotiella antarctica)和细长聚球藻(Synechococcus elongates).回归分析显示了微、小型藻类细胞丰度与水温呈显著的正相关,而与磷酸盐和硝酸盐呈显著负相关.南极气候尤其是水温的变化,引起湖泊藻类丰度与种群结构发生改变.     

试探黄河近代三角洲的优势、问题及对策

黄河近代三角洲拥有丰富的天然油气资源、土地资源、生物资源和水资源、并具有建深水港条件,但由于黄河尾闾流路多变,油、气资源发现较晚,生态环境脆弱和文化教育程度低等原因,长期以来,国民经济发展规模、速度和水平远不及长江和珠江两个三角洲。为振兴三角洲经济、开发富饶资源,其对策是:稳定黄河尾闾流路,加速黄河海港建设,大力发展以石油和农产品为中心的工业生产,狠抓中低产田改造,建设农牧渔业基地,保护自然环境,建立良性循环的生态系统。     

射线追踪中与地形的加速技术研究

在采用射线追踪方法的仿真软件中，一般都会判断射线与地形的交点，从而判断射线与哪块地形发生相交和反射、绕射。目前地形多采用三角面的形式来模拟。而一条射线对较大地形所有三角面进行一次相交的判定的过程较长。就射线与地形判断相交和确定交点的位置的过程中估计射线路径从而减少与三角面的相交判断从而进行加速，从而使得射线追踪时间能够大幅度的缩短，提高了软件仿真的效率。     

复杂电磁环境仿真软件中的电磁态势显示计算技术研究

在复杂电磁环境仿真软件中，电磁态势显示是一个重要的功能，而传统的单PC机仿真软件很难满足电磁态势显示大数据量和高计算精度的要求。从分布式计算以及接收区域模型化两个方面对传统的射线追踪算法加以改进，使其更加适合电磁态势仿真场景，以达到提升仿真效率的目的。     

炼化装置泄露检测与维修(LDAR)现状及发展趋势

对比分析泄漏检测技术现状、检测与维修效果,同时给出国内外设备泄漏检测与维修(LDAR)发展趋势,以中国石化炼化企业开展设备泄漏检测与维修为例,提出集团公司各炼化企业开展LDAR的建议.     

南荻对土壤铅污染的耐性与吸收积累研究

通过土壤盆栽试验,研究了不同浓度梯度pb2＋胁迫下南获整个生长发育周期的生长、土壤理化性状的变化以及不同生长阶段的根系固定重金属含量变化的过程,结果表明：（1）种植南获植物的土壤pH值随着月份的变化呈减小趋势;（2）种植南获的土壤中铅随植物的生长逐渐减少;（3）南获对重金属铅的积累顺序为：根〉叶〉茎,对土壤中重金属的修复机理主要是通过根系固定作用。     

氨氮自动水质监测与纳氏试剂法比对研究

通过对地表水样几种前处理方法的研究,找出一种适用、有效的监测方法,使得JAWA-1005氨氮水质自动仪与纳氏试剂分光光度法比对测定结果相对误差在允许的范围内,从而使水质自动监测与纳氏试剂分光光度法测定结果具有相同的精密度和准确度。     

A framework for investigating the air quality variation characteristics based on the monitoring data: Case study for Beijing during 2013–2016

In this study, an analysis framework based on the regular monitoring data was proposed for investigating the annual/inter-annual air quality variation and the contributions from different factors(i.e., seasons, pollution periods and airflow directions), through a case study in Beijing from 2013 to 2016. The results showed that the annual mean concentrations(MC) of PM_(2.5), SO_2, NO_2 and CO had decreased with annual mean ratios of 7.5%, 28.6%, 4.6%and 15.5% from 2013 to 2016, respectively. Among seasons, the MC in winter contributed the largest fractions(25.8%～46.4%) to the annual MC, and the change of MC in summer contributed most to the inter-annual MC variation(IMCV) of PM_(2.5) and NO2. For different pollution periods, gradually increase of frequency of S-1(PM_(2.5), 0～ 75 μg/m~3) made S-1 become the largest contributor(28.8%) to the MC of PM_(2.5) in 2016, it had a negative contribution(-13.1%) to the IMCV of PM_(2.5); obvious decreases of frequencies of heavily polluted and severely polluted dominated(44.7% and 39.5%) the IMCV of PM_(2.5). For different airflow directions, the MC of pollutants under the south airflow had the most significant decrease(22.5%～62.5%), and those decrease contributed most to the IMCV of PM_(2.5)(143.3%),SO2(72.0%), NO_2(55.5%) and CO(190.3%); the west airflow had negative influences to the IMCV of PM_(2.5), NO_2 and CO. The framework is helpful for further analysis and utilization of the large amounts of monitoring data; and the analysis results can provide scientific supports for the formulation or adjustment of further air pollution mitigation policy.