Removal of N,N-dimethylformamide by dielectric barrier discharge plasma combine with manganese activated carbon

Environmental Science and Pollution Research - Manganese activated carbon (Mn-AC) was successfully prepared by the incipient wetness method and characterized by SEM, XRD, and FTIR. This study chose...     

丹江口库区小流域土壤磁化率变异特征及影响因素研究

土壤磁化率是表征土壤侵蚀特征的重要指标。本文以丹江口库区五龙池流域土壤为研究对象,沿坡位选取18个条带共采集85个表层(0～10 cm)土壤样品,通过对不同土地利用类型及景观位置的土壤磁化率分析以及与粒度关联分析,揭示小流域土壤磁化率变异特征并评估其影响因素。结果表明:1)土壤质量磁化率、频率磁化率平均含量分别为34. 4×10-8m3/kg、9. 69%,二者均呈中等的空间自相关,其值分别为0. 59、0. 51; 2)不同土地利用类型中,土壤磁化率差异显著,其中质量磁化率为坡耕地梯田灌木林地用材林地;频率磁化率为坡耕地梯田用材林地灌木林地;不同景观位置上,土壤磁化率坡顶最低,中部最高,坡底居中; 3)土壤磁化率与黏粒、粉粒含量存在显著正相关关系,与砂粒含量呈显著负相关关系。研究结果为间接监测流域土壤迁移与环境演变过程提供了依据,增加对流域内生源元素伴随土壤侵蚀迁移的演变历史和过程的理解,对于保护库区水环境和生态安全有重要意义。     

基于知识图谱的土壤重金属快速监测技术进展

为了解当前国际土壤重金属快速监测研究现状及趋势，以Web of science数据库为基础，以X射线荧光光谱法（XRF）为例利用CiteSpace进行知识图谱可视化分析，并在此基础上对国际土壤重金属快速监测进行研究综述.结果表明，从Web of science数据库资料来看，当前对土壤重金属快速监测的研究机构以中国科学院和西班牙国家科学研究委员会发文量最多，而发文从属国家以美国为最多，中国和德国居其次；研究热点主要集中于快速监测仪器的技术开发、实际应用、定量化监测影响因素的识别及校正等方面；针对土壤重金属污染快速监测的未来研究趋势主要集中于监测仪器的小型化智能化研发、农田土壤重金属快速监测、区域土壤重金属空间分布监测等方面.认清和了解当前国际土壤重金属快速监测研究状况，可为国内相关研究提供参考.     

山东苍山MS5.2地震泰安石英倾斜仪异常分析

利用矢量曲线、γ因子等方法识别苍山ＭＳ５．２地震前泰安石英倾斜仪的前兆异常。分析认为：ＳＱ—７０石英倾斜仪反映出一定的地形变异常信息。     

沉水植物矮慈姑对重污染底泥的耐受及其中主要污染物的去除

矮慈姑(Sagittaria pygmaea Miq)是常见的稻田杂草类沉水植物,但在水污染防治中较少被研究应用.本研究利用典型黑臭河道中厌氧还原态的底泥模拟构建污染水体,考察矮慈姑在其中的生长情况和主要污染物的变化.结果表明,矮慈姑及其根系对底泥具有非常强的耐受性,经过180 d的生长,其植株数量扩增了20倍以上,生物量(干重)达到(411.09±136.19)g·m~(-2),不但地上部分形成了对底泥密集覆盖的沉水植被层,而且地下部分在底泥中也形成了发达的根系.对矮慈姑根与茎叶生物量进行对比分析发现,矮慈姑的根冠比高达0.66±0.36,远高于其它沉水植物,表明矮慈姑的根可以抵御底泥中还原态物质的胁迫作用,从而发育出较庞大的根系.矮慈姑生长使得底泥中还原性物质浓度大幅下降,相较初始底泥,矮慈姑根系到达的底泥区域中典型还原物质亚铁(Fe(Ⅱ))和酸挥发性硫化物(AVS)分别下降了92.6%和96.3%.此外,矮慈姑生长也较好地阻控了底泥中氮、磷向上覆水释放,使得上覆水氮、磷维持在较低的浓度范围.上述研究结果首次发现,矮慈姑能够很好地耐受重污染水体中厌氧还原态的底泥并可对其中的主要污染物进行去除,在黑臭河道等重污染水体的生态修复中具有很大的应用潜力,可以作为沉水植被修复的先锋种,是值得进一步开发的野生水生植物资源.     

三沙湾海上水产养殖面积遥感监测与评价

针对三沙湾海域的海上养殖区域不断扩张问题,监测海水养殖面积在海洋渔业管理中发挥着重要作用,也为海水养殖业的发展强度评估提供了有效的手段。在此基础上,本文利用不同期的Landsat TM/OLI遥感影像,通过支持向量机分类法提取和统计2003、2005、2008、2011、2013、2014和2016年三沙湾海域的海水养殖面积,并使用不同的面积扩张指标来评估研究区海水养殖的扩张强度。结果表明:（1）2003-2016年间,三沙湾海域的网箱和藻类养殖区面积扩张迅速,扩张速度分别为1.7 km2/a和9.3 km2/a;（2）2016年三沙湾海上养殖总面积达160 km2,超过三沙湾海域计划海水养殖量的21.2%;（3）2003-2016年间,网箱、藻类养殖区面积不同时期的扩张强度差异较大,且网箱养殖区范围由大陆、岛屿沿岸向深水区域发展,而藻类养殖区扩张范围几乎覆盖整个海域。     

四川盆地典型农耕区土壤重金属含量、污染及其影响因素

以重庆市江津区为研究区,采集247件表层土壤样品,综合运用污染指数法、GIS和地理探测器等分析方法以便探明四川盆地典型农耕区土壤重金属含量、污染特征及其影响因素.结果表明：(1)表层土壤中Cd、Cu和Zn的算术均值分别是渝西地区土壤背景值的1.22、1.10和1.98倍.(2) 6种重金属含量高值区主要分布于研究区北部、西部和中部局部地区,低值区分布于东部和南部.(3)土壤污染指数整体以安全和警戒为主,内梅罗综合污染指数(NPI)评价显示污染样点占总样点的22.1%,NPI最高值位于北部鼎山街道,最低值位于南部四面山镇.(4)地层对土壤重金属含量分布的单因子解释力最强,其次是地形因子;地层和地形因子对土壤重金属含量分布的交互影响作用最强.研究结果发现地层和地形因子是影响研究区土壤重金属含量分布的关键因素.     

建立镇江长江豚类保护区可行性对策探讨

近年来,由于长江水环境的剧烈变化,生活在其中的长江豚类的栖息生境及群体分布状况发生了很大的变化,长江豚类的生存状况日趋恶劣,亟待探索新的保护对策。根据笔者多年的考察,长江豚类的适宜栖息生境及其生活群体均明显从中游向下游迁移;农业部组织的长江豚类同步考察也多次证实,长江下游一些特定水域内豚类数量对逐年增多。据此,笔者提出,在当前长江豚类迁地保护面临困难的严峻情况下,宜首先实施长江豚类自然栖息地的就地     

Mesoscale variability of organic matter composition in nw adriatic sediments

We investigated the spatial variability of sediment organic matter content and composition in three areas (A, B and C) of the Northwestern Adriatic Sea, subjected to a putative gradient of trophic state ( i.e. , increasing distance from the Po river outflow) in order to determine the appropriate sample size and replication. The analysis of the mesoscale variability was carried out comparing variability on the scale of meters ( i.e. among different deployments) with the variability observed on a scale of several kilometres ( i.e. among different sampling areas). Sediment samples, collected on April 1999, October 1999, April and October 2000, were analysed for chloropigment content (chlorophyll-a and phaeopygments) and protein, carbohydrate and lipid concentrations. Chloropigment, protein, carbohydrate and lipid concentrations were high, indicating that this system shares trophic conditions typical of highly productive environments. All organic matter components displayed a distribution independent from the increasing distance from the Po river outflow and a clear spatial variability, characterised by significant differences among different areas, but not among deployments. Carbohydrates were the biochemical compound displaying the highest spatial variability among the three areas. Chloropigment, protein, carbohydrate and lipid concentrations displayed also significant temporal changes. When spatial and temporal variability were compared, chlorophyll-a, phaeopigment and protein concentrations displayed a higher temporal than spatial variability. Conversely, for carbohydrates and lipids spatial and temporal variability was of the same order of magnitude. Organic matter composition displayed limited changes among areas, but a strong temporal variability. The results from the Adriatic sea suggest that analyses from sediments collected from a single deployment are sufficient for assessing organic matter concentration and composition over areas of several hundreds of square meters. However, for estimating organic matter composition over larger spatial scales ( i.e. miles) the identification of different sampling areas is needed.