Examination of in vivo mutagenicity of sodium arsenite and dimethylarsinic acid in gpt delta rats

Arsenic is a well-known human bladder and liver carcinogen, but its exact mechanism of carcinogenicity is not fully understood. Dimethylarsinic acid(DMAV) is a major urinary metabolite of sodium arsenite(i As~Ⅲ) and induces urinary bladder cancers in rats. DMAVand i As~Ⅲare negative in in vitro mutagenicity tests. However, their in vivo mutagenicities have not been determined. The purpose of present study is to evaluate the in vivo mutagenicities of DMAVand i As~Ⅲin rat urinary bladder epithelium and liver using gpt delta F344 rats.Ten-week old male gpt delta F344 rats were randomized into 3 groups and administered 0,92 mg/L DMAV, or 87 mg/L i As~Ⅲ(each 50 mg/L As) for 13 weeks in the drinking water. In the mutation assay, point mutations are detected in the gpt gene by 6-thioguanine selection(gpt assay) and deletion mutations are identified in the red/gam genes by Spi-selection(Spi-assay). Results of the gpt and Spi-assays showed that DMAVand i As~Ⅲhad no effects on the mutant frequencies or mutation spectrum in urinary bladder epithelium or liver. These findings indicate that DMAVand i As~Ⅲare not mutagenic in urinary bladder epithelium or liver in rats.     

洪湖、梁子湖水体富营养化研究

2015年3月对洪湖、梁子湖进行了水质监测。依据实测数据,结合洪湖湿地自然保护区和梁子湖林业局监测数据和文献数据,采用综合营养状态指数法对洪湖、梁子湖的富营养化状态进行评价;并根据各因子在综合营养状态指数中所占比重和地表水水质标准,对各因子做了比较。结果表明:洪湖、梁子湖综合营养状态指数分别为57.2、42.5。即洪湖为轻度富营养、梁子湖为中营养;各因子对洪湖、梁子湖富营养化的贡献大致相同,即Chla为首,TP、COD_(Mn)和SD次之、TN最后。     

Case Study Comparing Multiple Irrigated Land Datasets in Arizona and Colorado,USA

While there are currently a number of irrigated land datasets available for the western United States (U.S.), there is uncertainty regarding in how they relate to each other. To help understand the characteristics of available irrigated datasets, we compared (1) the Cropland Data Layer (CDL), (2) Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer Irrigated Agriculture Dataset (IAD), (3) Digitized Irrigated Land (DIL), and (4) Consumptive Use for Irrigation (CUI) data in Arizona and Colorado, U.S. These datasets were derived from multiple sources at various spatial resolutions and temporal scales. We found spatial and temporal trends among all of them. The datasets showed decreases in irrigated land area in Arizona during the 2000–2010 time period. The change ranges and ratios were similar in all Arizona datasets. Irrigated land in Colorado decreased in DIL and CUI but increased in IAD and CDL. The agreement within the same type of dataset during different time periods was from 60% to 80% (R² from 0.35 to 0.72) in Arizona and from 50% to 80% (R² from 0.23 to 0.68) in Colorado. DIL had the highest agreement (80%) in both states. The agreement among different datasets acquired at approximately the same time frame ranged from 51% to 63% (R² from 0.14 to 0.31) in Arizona and from 47% to 69% (R² from 0.32 to 0.40) in Colorado. The results from this study support a greater understanding of the multiresolution and multitemporal nature of these datasets for various applications.     

地下储气库泄漏风险定量分析研究

地下储气库系统易受到地质灾害、腐蚀、设备故障等风险因素的不良影响,降低其稳定性和可靠性,因此对地下储气库进行风险识别与分析,并针对地下储气库泄漏风险进行定量研究十分必要。针对国内某地下储气库泄漏问题,首先辨识出地下储气库泄漏风险因子,并采用事故树分析定性确定了各个风险因子的结构重要度,然后采用层次分析定量确定了地下储气库泄漏事故的风险水平,以为地下储气库风险评估及安全运行提供指导。     

基于信息扩散理论的天然气发电风险预警技术研究

随着我国天然气发电比例的不断增加,天然气发电的安全问题逐渐引起人们的关注。为定量分析天然气发电的风险预警等级,针对风险评估过程中的小样本问题,引入信息扩散理论确定风险事故发生的概率,并结合故障类型及影响、危险度分析方法,建立了天然气发电风险预警的定量计算数学模型。以某天然气电厂燃气轮机系统为研究对象,将该厂燃气轮机2007—2014年所发生事故的统计数据作为观测样本,利用构建的风险预警数学模型并结合Matlab软件,计算得到该天然气电厂燃气轮机事故的发生概率以及不同事故模式下事故后果的严重度,最终确定该电厂燃气轮机系统的风险预警等级为Ⅲ级。与传统的安全预警方法相比,该风险预警技术更加客观有效。     

应用O/E模型评价淮河流域典型水体底栖动物完整性健康的研究

本研究尝试采用我国已有的季风气候区底栖动物观测值(O)/期望值(E)比值模型,在无足够数量参照样点的情况下,建立淮河流域O/E指数健康评价指标体系,评价淮河流域典型水体底栖动物物种组成完整性现状.于2014年夏季(8月)和秋季(11月)分别调查了淮河流域20和25个典型水体的底栖动物和水质指标.O/E模型评价结果表明,监测点位在PC(Probabilities of Capture)0和PC≥0.5条件下,夏季和秋季的物种期望丰富度分别约为25和9.所有25个点位中,仅1个点位为健康,其余为一般或较差;模型控制自然梯度后O/E0和O/E50值均没有显著的季节性差异(p=0.565和0.229).环境胁迫因子(TN、EC、CODCr和p H)和土地覆盖数据(水体比例、湿地比例、裸地比例、森林比例和草地比例)对秋季O/E50和O/E50-null的解释量高于夏季,TN是能够解释淮河流域典型水体夏季O/E指数变异最多的环境因子,p H和CODCr是能够解释秋季O/E指数变异最多的环境因子.研究表明,在缺少有效参照点位构建评价指标体系的情况下,在淮河流域应用已经构建的季风气候区底栖动物O/E指数模型进行健康评价是比较可靠的方法.     

微生物电解池原理及其在废水处理中的研究进展

微生物电解池是一种利用电极表面的氧化还原反应,通过电极与微生物间电子强化微生物代谢的技术。这项创新技术逐渐被国内外研究者们所关注,并被用于废水处理及高效产氢方向。本论文主要论述了微生物电解池电极微生物及电子传递机理以及其在废水处理领域的研究进展,并展望了其在该领域的发展方向。     

珠江三角洲新垦大气核化速率研究

计算了珠江三角洲新垦地区的大气核化速率,对核化机制及核化速率计算的影响因素进行了分析. 基于PRIDE-PRD2004观测实验期间新垦站点的气溶胶数浓度谱分布观测数据,计算出3 nm粒子的表观形成速率. 根据表观形成速率与核化速率之间的关系式,分析了1 nm粒径临界核的大气核化速率. 结果表明,新粒子事件期间3 nm粒子的表观形成速率为7.2～9.4 cm^-3·s^-1,1 nm临界核的大气核化速率为7.65×10²～1.14×10⁵ cm^-3,与前体物硫酸蒸气浓度比较一致,气态硫酸应是主要的核化前体物. 新垦地区背景气溶胶中积聚模态对碰并汇贡献较大,事件期间气溶胶数浓度变化对核化速率计算结果影响不大. 本研究获取了新垦核化速率信息,有助于进一步了解核化机制. 由于成核临界粒径的不确定性对核化速率计算结果影响很大,确定成核临界粒径对核化速率计算十分重要.     

焦化废水中酚降解菌及其降解基因的研究

酚类化合物是焦化废水的主要污染物,微生物降解在废水处理中起着主要作用.为获得焦化废水活性污泥中主要降解菌,本研究通过富集与平板涂布对某焦化公司的2个活性污泥中的降解菌进行了分离鉴定.通过BOX-PCR和16S rDNA序列分析去除重复菌株后,共获得分属于20个属的28个种的28株细菌,它们主要为变形菌纲β和γ亚群,其中4株菌可能是潜在的新种.间甲酚富集后筛选得到2株高效降解菌株Pseudomonas monteilii GCS-AE-J-1 和Pseudomonas plecoglossicida GCS-AN-J-3;前者在48 h内对791 mg/L间甲酚的降解率达到94.6%,而后者对763mg/L间甲酚的降解率也达到了92.2%.通过PCR从菌株GCS-AE-14、 GCS-AE-J-1、GCS-AN-J-3和GCS-AN-3得到了苯酚羟化酶基因序列.本研究所获得的降解菌新颖多样,在工业焦化废水的处理中可能起着重要作用,有进一步研究开发的价值.     

PU合成革废水治理分析

生产聚氨酯（PU）合成革的废水中含有高浓度有机物,其中N,N-二甲基甲酰胺（DMF）毒性大,难生物降解。文章阐述了合成革的生产工艺。分析该过程中DMF废水形成阶段、处理现状及其处理方法。结合各种方法的优缺点,展望了DMF废水的处理研究方向。