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Xiaojun Pan Kurt C. Kornelsen Paulin Coulibaly 《Journal of the American Water Resources Association》2017,53(1):220-237
This study investigates the feasibility of artificial neural networks (ANNs) to retrieve root zone soil moisture (RZSM) at the depths of 20 cm (SM20) and 50 cm (SM50) at a continental scale, using surface information. To train the ANNs to capture interactions between land surface and various climatic patterns, data of 557 stations over the continental United States were collected. A sensitivity analysis revealed that the ANNs were able to identify input variables that directly affect the water and energy balance in root zone. The data important for RZSM retrieval in a large area included soil texture, surface soil moisture, and the cumulative values of air temperature, surface soil temperature, rainfall, and snowfall. The results showed that the ANNs had high skill in retrieving SM20 with a correlation coefficient above 0.7 in most cases, but were less effective at estimating SM50. The comparison of the ANNs showed that using soil texture data improved the model performance, especially for the estimation of SM50. It was demonstrated that the ANNs had high flexibility for applications in different climatic regions. The method was used to generate RZSM in North America using Soil Moisture and Ocean Salinity (SMOS) soil moisture data, and achieved a spatial soil moisture pattern comparable to that of Global Land Data Assimilation System Noah model with comparable performance to the SMOS surface soil moisture retrievals. The models can be efficient alternatives to assimilate remote sensing soil moisture data for shallow RZSM retrieval. 相似文献
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Fang Chen Ping Liu Ying Gu Zhu Zhu Amulya Nanisetti Zhangzhang Lan Zhiwei Huang Jia Sophie Liu Xiongbin Kang Yuqing Deng Liqiong Luo Dan Jiang Yong Qiu Jianchang Pan Jun Xia Ken Xiong Chao Liu Lin Xie Qianyu Shi Jing Li Xiuqing Zhang Wei Wang Snezana Drmanac Lars Bolund Hui Jiang Radoje Drmanac Xun Xu 《黑龙江环境通报》2017,37(13):1311-1321
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碳酸盐岩抑制煤中有害元素释放和迁移能力的研究 总被引:2,自引:1,他引:2
为了揭示碳酸盐岩地质背景下碳酸盐岩对煤中有害元素的抑制作用,以煤和碳酸盐岩为实验材料设计了3个不同组合的淋溶柱,采用淋溶实验方法,探讨了碳酸盐岩对煤中Fe、Mn、Cu、As等元素释放和迁移的抑制能力.结果表明:碳酸盐岩能有效中和煤中黄铁矿等硫化矿物氧化产生的酸,淋溶液pH值显著升高;碳酸盐岩对煤中硫的释放和迁移能力的抑制作用不明显,对煤中Fe、Cu和As元素的释放和迁移的抑制能力较强,但对煤中Mn、Pb和Cd元素的释放和迁移的抑制能力相对较弱.碳酸盐岩能有效抑制酸性矿山废水的形成和演化,可作为碳酸盐岩地区酸性矿山废水防治的理想材料. 相似文献
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通过对天马井LN-3型水位观测仪记录的水位观测曲线进行分析,结果显示:1.在厦门地区,对一个封闭水层而言,水位的变动以降雨量的影响最为严重,可以用回归分析方法从观测数据中消除降雨影响,使加工后数据更好地体现地震影响。2.通过记录到的水震波图像,可以得出同一井孔对同一断层上的响应方式是一致的,只是对震级大的地震响应幅度大... 相似文献