基于粒子群-支持向量机(PSO-SVM)的苯储罐泄漏事故风险预测

将支持向量机(SVM)模型运用于事故前苯储罐泄漏事故风险预测,为使模型性能最优, 用粒子群算法PSO优化SVM模型参数,建立了PSO-SVM风险预测模型。为验证模型风险预测性能,分别采用遗传算法(GA)和网格搜索法(GS)优化SVM参数,并比较测试集与PSO-SVM、GA-SVM、GS-SVM三种模型预测结果的均方误差及相关系数。然后进一步探讨模型中权重调整方式、种群规模对PSO-SVM模型预测性能的影响。研究发现,权重线性递减所建PSO-SVM预测值与测试集相关系数更高、均方误差更小、预测效果更好,种群规模没有影响PSOSVM模型预测值但会影响计算时间,这为危化品泄漏事故的风险预测提供了一种新的方法。     

红外光谱法检测PP/PE复合体系中PE含量

介绍了热混注塑法制备PP/PE复合体系,并将其用于红外光谱定性和定量分析。分析了聚乙烯PE在聚丙烯PP中的FTIR图谱,确定719 cm-1为PE在PP中的特征吸收峰。分析了PE含量对所测谱图和工作曲线的影响。由标准曲线可知,PE的含量与吸收强度具有良好的线性关系,其线性相关系数为0.999 2,回收率最低为96.50%,并将其用于再生料PP的检测,其准确性高,对分析PP/PE复合体系再生料具有深远意义。     

用喷射鼓泡反应器进行烟气脱硫

介绍了采用喷射鼓泡反应器处理烟气量为7 000~10 000 m3/h的软锰矿浆烟气脱硫中试试验。试验中,对喷射鼓泡反应器及系统的阻力进行了测定,考察了不同品位、不同液固比的软锰矿条件及系统连续运行时的脱硫率和锰浸出率。中试表明,在液固比为(2~3)∶1、矿粉粒度约为100目的连续运行条件下,无论是选用品位高的钦锰矿还是品位低的软锰矿,系统运行稳定,且脱硫率保持在90%以上,锰浸出率在70%以上。吸收液经净化处理后得到的MnSO4.H2O产品可达到国家GB1622—86标准。     

纳米材料在环境保护中的应用与发展

综述了纳米材料的环保功能以及其在环境保护中的应用，并列举了近年出现的纳米环保产品，提出了纳米材料在环保应用中存在的问题。     

现代分子生物学技术在活性污泥微生物菌群多样性研究中的应用

以活性污泥技术为主体的好氧工艺是污水生物处理技术方面应用较为广泛的方法。随着现代分子生物学技术的不断发展,人们对活性污泥中微生物菌群多样性的认识逐渐深化,大量用传统方法未检测到,但在活性污泥中发挥关键作用的微生物逐渐引起研究学者的重视。现代分子生物学技术以FISH技术、实时荧光定量PCR技术、DGGE／TGGE技术、16SrRNA序列比较、T—RFLP技术、AFLP技术等为代表已成为研究微生物微观形态及种群结构特征的主要手段。文章就这些技术在活性污泥微生物菌群多样性研究中的应用进行了总结,为进一步研究污水处理领域活性污泥的微生物菌群多样性提供了必要的依据。     

高负荷活性污泥法应用于中小城市污水处理的研究

针对目前二级城市污水处理厂工程投资高、运行费用高的特点,提出适合中小城市污水处理的工艺——高负荷活性污泥法（HAS）。该工艺不设初次沉淀池,负荷高,泥龄短,污泥沉降性能良好,不存在污泥膨胀,对有机物的去除以絮凝、吸附、沉淀作用为主,对COD、BOD,、SS都有较高的去除效果,对氮、磷有一定的去除作用,出水水质可满足《农田灌溉水质标准》的要求。     

掺钴水钠锰矿对铅的吸附及对砷的氧化

为了研究过渡金属离子掺杂对锰氧化物作为环境友好材料物理化学性质的影响,在浓盐酸还原高锰酸钾制备水钠锰矿过程中添加氯化钴,在常压回流条件下一步合成了三维纳米微球状水钠锰矿,考察了其铅吸附和砷氧化能力.应用粉晶X射线衍射、化学分析、N2物理吸附、场发射扫描电镜（FE-SEM）、X射线光电子能谱（XPS）等手段表征产物晶体结...     

TiO2薄膜光催化效果的强化

采用溶胶-凝胶法制备TiO2溶胶,将其涂覆在普通钠钙玻璃上,以TiO2对甲基橙的光分解率探讨TiO2薄膜最佳光催化性能.结果表明,当PEG400的加入量为7%时,TiO2薄膜的光催化性能最强;用锐钛型TiO2粉末二次引发的溶胶提拉制成的薄膜对甲基橙的光催化分解效果有很大的提高;经滴加操作后薄膜的光催化性能有明显改善;各个影响因素最好的组合效果为滴加操作 锐钛型粉体引发 H2SO4超强酸化 La3 掺杂.     

江西南部鹤仔片麻状花岗岩类Pb-Pb同位素年龄及地质意义

江西南部鹤仔一带的片麻状花岗岩体是在武夷山西南坡江西境内发现的最古老的片麻状花岗岩体.选取晶形好,无磁性锆石进行了Pb-Pb同位素年龄测定,获得片麻状黑云母二长花岗岩体1848±20Ma、1774±20Ma,片麻状花岗闪长岩体为996±29Ma.它对进一步认识该区"中条"至"晋宁"期岩浆活动构造背景,中深变质岩时代确定等具有一定的意义.     

2016—2020年广州市PM2.5时空分布特征

对大气污染物进行时空分布特征研究是开展大气污染防治的关键技术支撑.本研究基于广州市52个城市环境空气质量监测站点数据,采用系统聚类法、经验正交函数 （EOF）等方法分析了2016—2020年广州市PM_2.5浓度的时空分布特征.结果表明：①2016—2020年广州市PM_2.5污染改善显著,PM_2.5年均浓度从35.9 μg·m^-3下降至23.0 μg·m^-3,达标比例由96.2%上升至100%;PM_2.5干季平均浓度为湿季的1.54倍, 国控点超标天数为湿季的10.5倍;PM_2.5浓度日变化曲线峰谷值浓度差由7.5 μg·m^-3下降至3.9 μg·m^-3,日变化幅度趋于平缓.②广州市PM_2.5浓度最高值区主要分布在东西两侧,高值区域范围逐年减小,全市PM_2.5浓度分布趋于均匀;采用系统聚类法可将广州市PM_2.5分成北部、中北部、 南部、中南部4个污染区,其中,北部区PM_2.5浓度下降率仅为其他污染区的1/2,推测其PM_2.5浓度下降可能更多地由区域背景浓度的下降贡献;EOF分解前3模态累积方差贡献率达93%,分别可表征PM_2.5总体污染程度、在南北方向上的区域输送特征及由外围区域向中心城区聚集的 污染特征.