微波萃取肉类样品中的多氯联苯方法研究

用丙酮和正己烷（1＋1）的混合溶剂做萃取剂,采用微波萃取的方法提取动物肉类中的9个多氯联苯（PCBs）单体,通过弗罗里硅土和氧化铝净化后,在带ECD检测器的气相色谱上测定。取样量为2g时,多氯联苯（PCBs）在GC—ECD上响应的线性范围为11～100ng／g,研究的样品加标测定范围为11—500ng／g,检出限从5．3—13．3ng／g,平均加标回收率在98．7％-118％。     

降低循环冷却水水耗的生产措施

为了有效降低循环冷却水系统补充水量、排污量,节约水处理剂的消耗、降低冷却水处理成本,关键在于提高循环水的浓缩倍数。本文对影响循环水浓缩倍数的因素进行了分析,总结了哈尔滨石化公司循环水场存在的问题。同时本文给出了提高循环水浓缩倍数的方法,上述方法能取得显著的环境效益和经济效益。     

做好环境保护工作 推动梨树经济发展

对近年来梨树县环保工作中环境宣传、绿色创建、环境信访、农村环境保护、节能减排等方面工作进行了介绍,并对这些方面工作的经验进行了总结。     

基于AVC的兴文世界地质公园旅游景观评价

随着我国地质公园建设和规划的兴起,针对地质公园的开发和保护的评价方法不断发展.采用AVC旅游景观评价法对兴文世界地质公园旅游景观进行了评价.结果表明,兴文世界地质公园旅游景观处在评价等级中的第三等级,这与其开发保护现状吻合,同时也反映了该区旅游发展与其目标定位之间的差异和矛盾.基于此,对评价结果进行了分析,在此基础上提出了具有一定可行性的开发和保护建议,以供相关旅游部门参考.     

中美职业安全健康法对比

通过对中美职业安全健康立法目的和背景的考察,对比分析职业安全健康法涉及的6项具体内容,即体例结构、适用范围、监管方式、监管体制、教育与培训、法律责任,并指出国情不同是造成中美职业安全健康法立法巨大差异的原因之一。经对比分析,可得出几点结论:从中国国情出发,走逐步完善的职业安全健康立法路径,建立独立的职业安全健康法律体系,是我国安全生产的治本之策;对从业人员的职业安全健康保护具有首要性,须明晰保护劳动者的上层法律要求,《安全生产法》并不能代替《职业安全健康法》;完善中国职业安全健康法律制度须走一体化整合的道路。     

大型相连容器中火焰传播的研究

为了进一步了解相连装置中粉尘爆炸的火焰传播行为和压力发展,为该结构的安全防护设计提供有价值的信息,采用大型实验装置对相连容器中玉米淀粉/空气混合物爆炸时的火焰传播行为进行了实验研究,同时采用已开发的数值模型对实验进行仿真计算。实验表明:粉尘浓度的变化对粉尘爆炸的火焰传播行为有重要影响;在粉尘浓度很低的情况下,火焰仍然能够在管道中加速传播且爆炸发展的最终结果相当猛烈。数值模型采用欧拉-拉格朗日方法模拟两相流现象,通过求解非稳态的湍流两相反应流守恒方程对实验进行二维仿真,计算结果与实验结果符合性较好,表明该模型可以很好地应用于粉尘爆炸火焰传播的研究。     

危险品道路运输泄漏引发水污染事故的定量风险评估方法研究

介绍了由道路交通事故引发的地表水污染事故风险定量分析方法,重点分析了突发水污染事故源发生概率和危害后果表征方法.以评价水域内道路危险品运输泄漏事故发生概率为水污染事故源发生概率.污染事故后果危害水平的表征:1)敏感区(点)最高浓度; 2)敏感区(点)超标总历时;3)水质超标的范围(如超标河流长度).评估方法为陆源造成的突发水污染事故的预防管理与应急计划的制订实施提供了科学依据.     

农村饮用水安全及其对策措施

针对农村饮用水安全总体状况及存在的问题,如工农业点面源、生活污染源造成农村水环境污染,饮用水质超标,季节性缺水、供水设施简单、制水工艺不足、供水水质二次污染,水源保护及水质监测不力、行业管理服务滞后等,强调"以人为本"的原则,正确认识农村饮用水安全内涵及卫生指标体系。采取加大工程建设方案优化力度、增强饮水工程规划设计的科学性、兴办乡村供水工程、采用合理的水处理技术设施、加强水质检测建设等工程措施,以及严防农村点与面源污染、加强农村水源地保护、创新农村饮用水安全管理制度及监督措施、完善农村饮水安全监测体系、积极研究农村饮水安全问题等措施,保障农村饮水安全。     

高墩大跨连续刚构桥施工期安全评价

针对高墩大跨连续刚构桥施工期结构概率失效的特性,提出了基于失效概率的安全评价方法.以徐水沟特大桥为工程背景,通过风险评定识别出施工最不利阶段--最大双悬臂时的主要风险因素即:节段特性模量的不确定性、梁体自重的不确定性以及预应力损失的不确定性.采用大型通用有限元程序ANSYS及蒙特卡洛法,计算徐水沟特大桥在最大悬臂时的失效概率,并确定施工期的目标可靠度.依据高墩大跨连续刚构桥施工期结构概率失效的评价结果,提出相应的风险控制措施.     

基于3种时间序列模型的九龙江河流库区藻华预测

湖库富营养化和有害藻华是全球性生态环境问题,藻华预测与早期预警是保障湖库水源地供水安全的关键技术.如何基于高频水生态在线监测数据进行藻华的实时动态预测成为水生态管理领域的重大需求.本研究以福建省九龙江江东库区(水源地)为例,利用3年连续观测的逐时平均总叶绿素a浓度数据,对比研究了SARIMA、Prophet和LSTM(长短期记忆神经网络)3种时间序列模型在藻华(日平均叶绿素a大于15μg·L^-1)预测方面的效果.结果表明：(1)时间序列模型要求参数少,灵活性强,能清晰反映水质特征和未来变化趋势,可弥补传统藻类监测预警方法的局限性;(2)基于深度学习框架的LSTM模型,具有独特的迭代优化算法,对藻类非线性变化特征的识别和预测能力较强,其总叶绿素a逐日预测和7日预测效果均显著优于SARIMA模型和Prophet模型;(3)输入数据长度会在一定程度上影响模型预测效果,最优的输入数据时间长度为7 d;输入数据频率对预测效果也有影响,在预测非藻华日时,小时数据的预测效果优于日频率数据;在预测藻华日时,两种频率数据无显著差异,但日频率数据能更准确识别藻华日特征.总结起来,基于...