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Haluk Ozkaynak Arthur D. Schatz George D. Thurston Ronald G. Isaacs Rudolf B. Husar 《Journal of the Air & Waste Management Association (1995)》2013,63(11):1176-1185
Epidemiological assessments of population exposures to airborne particles are often hampered by the scarcity of available fine particle mass measurements. In an attempt to overcome this serious problem, we analyze In this paper methods for predicting fine particle (M 1) and Inhalable particle (IP) mass concentrations using relative humidity corrected light extinction coefficient (b ext) estimated from airport visual range (V r) observations. The analyses presented are based on theoretical determinations as well as statistical investigations utilizing EPA's NASN and Inhalable Particle Monitoring Network (IPMN) data bases and routine airport visual range observations In twelve large U.S. cities. Our results Indicate that, after controlling for certain limitations of airport visual range data, most of the regression models developed in this paper can be applied satisfactorily to predict M t and IP. Furthermore, our findings Indicate that a more representative formula than the commonly used meteorological range formula to predict atmospheric b ext values in urban areas may be b ext = (1.8 ± 0.04)/V r. Because of known local or regional influences, however, we do suggest calibration of any predictive model which utilizes airport visibility data against site-specific aerometric data on particle mass concentrations or scattering coefficient measurements. 相似文献
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