次级燃料还原燃烧产物内NOx的动力学特性研究

提出了在燃煤电站锅炉炉膛内添加次级燃料建立ＮＯｘ的还原区，以控制ＮＯｘ的排放，建立了描述ＮＯｘ还原动态过程的数学模型和化学动力学模型，对计算值和实测值作了比较分析。     

十三陵地震台观测技术系统优化改造

在北京十三陵地震台建设了一个高度集成的地震观测监控系统,将原来分散的观测项目(如测震、GPS、气氡、气汞、电磁波、地电场等测项),改造为集中到一台服务器管理,在一个监控平台上统一实现了对台站数据的收集、入库、管理、处理、监控等业务;对这些观测项目可以在控制台上直接取数并将数据入库;初步实现了观测数据的收集、数据处理、数据管理、数据监控的软件管理系统,减少了系统维护工作量,方便台站工作人员操控。监控系统的地震前兆数据监管软件系统DataMonitor可准实时监视数据,检查数据的异常和到达情况,并向台站数据管理人员告警;可对数据库数据进行统计,包括数据到达情况统计、缺数统计、数据连续率统计等。该系统还提供多种前兆数据处理方法,实现对前兆数据的各种常规分析处理。     

海洋疏浚Mont Carlo数值计算

利用Mont Carlo方法模拟海洋疏浚过程中悬浮泥沙的扩散.结合洋浦近岸海域疏浚工程,计算了悬沙输运轨迹及浓度分布,计算结果较为合理.该模型在近海工程环境影响评价中具有应用价值.     

逆温天气与鄂尔多斯高原中小城镇大气污染

本文根据鄂尔多斯高原逆温天气的形成，讨论了高原地区中小城镇大气污染的时空分布及控制污染的可行性途径。     

泾县地震台地磁FHD仪器房建设几点体会

地磁数字化观测室是要求很高的永久性用房,对建筑物磁性水平有严格的规定,在建设中必须把握好每一个细节,建筑物才能满足仪器工作的磁性环境要求.本文结合FHD探头房建设工作中遇到的问题,介绍了在磁性检测工作中的一些经验,有借鉴意义.     

铁岭市中心城区餐饮泔水饲料化处理途径探讨

根据铁岭市城区餐饮业分布的特点和泔水收集饲料化处理等问题进行分析探讨,找出一条适合目前国情的餐饮泔水综合利用的有效途径。     

机动车污染防治政策研究

机动车污染已成为城市大气污染的主要污染源之一。并且机动车的噪声污染及废旧汽车的废物污染也越来越严重。中国已初步建立了以《大气污染防治法》为主干，以《环境噪声污染防治法》为辅助的机动车污染防治法规体系，但在管理思想及管理手段和管理环节上仍需进一步完善。     

论交通结构调整与交通可持续发展

从社会经济可持续发展理论出发，分析了交通发展对资源和环境的影响，阐述了交通可持续发展的内涵，针对当前交通发展所面临的问题，提出了当前要加快交通结构调整的方针，并指明了要做好的相关工作，以促进交通可持续发展。     

荷兰浅水湖的生态恢复实践

湖泊的富营养化导致了湖泊生态系统的失衡。要使湖泊获得生态恢复,只通过控制入湖的营养负荷是不够的。荷兰的实践证明,外部营养负荷的大量减少并没有带来预期的恢复效果,而通过湖泊的换水和生物控制,湖泊的透明度、水生植物等得到了迅速改善。根据荷兰方面提供的资料,介绍了荷兰通过换水和生物控制进行浅水湖的生态恢复实践和取得的经验。     

Application of Bayesian regularized BP neural network model for analysis of aquatic ecological data-A case study of chlorophyll-a prediction in Nanzui water area of Dongting Lake

Bayesian regularized BP neural network（BRBPNN） technique was applied in the chlorophyll-α prediction of Nanzui water area in Dongting Lake. Through BP network interpolation method, the input and output samples of the network were obtained. After the selection of input variables using stepwise/multiple linear regression method in SPSS i1.0 software, the BRBPNN model was established between chlorophyll-α and environmental parameters, biological parameters. The achieved optimal network structure was 3-11-1 with the correlation coefficients and the mean square errors for the training set and the test set as 0.999 and 0.000？8426, 0.981 and 0.0216 respectively. The sum of square weights between each input neuron and the hidden layer of optimal BRBPNN models of different structures indicated that the effect of individual input parameter on chlorophyll- α declined in the order of alga amount 〉 secchi disc depth（SD） 〉 electrical conductivity （EC）. Additionally, it also demonstrated that the contributions of these three factors were the maximal for the change of chlorophyll-α concentration, total phosphorus（TP） and total nitrogen（TN） were the minimal. All the results showed that BRBPNN model was capable of automated regularization parameter selection and thus it may ensure the excellent generation ability and robustness. Thus, this study laid the foundation for the application of BRBPNN model in the analysis of aquatic ecological data（chlorophyll-α prediction） and the explanation about the effective eutrophication treatment measures for Nanzui water area in Dongting Lake.