环境磁学在环境科学中的应用研究

综述了环境磁学发展进程中与环境问题的相互联系，以及磁学在气候、土壤、湖泊、生物和环境污染领域的广泛应用。分析了环境磁学进一步发展的研究方向。指出环境磁学以解决环境问题为主要目标。环境磁学方法所具有的样品用量少，灵敏度高，简便快速，非破坏性，费用低等特点，为研究环境问题提供了新途径和新方法。随着人类对环境问题的不断重视，利用环境磁学来追踪污染物的起源以及土壤，湖泊沉积物等物源将是环境磁学服务社会的重要内容。     

植物种类与水力负荷对人工湿地去除污染物的交互作用

人工湿地去污效能不仅受水力负荷(HL)影响,还与植物种类有关。为研究这2种因素对污染物去除的交互作用,根据植物根系长度,分别构建短根型、中根型及长根型植物潜流人工湿地中试系统,在运行稳定后,考察不同植物种类在不同水力负荷(152、230、305和460 mm/d)下的去污效果。结果表明:植物种类对COD去除率的影响差别不显著,对氮磷去除率有显著影响,且去除率符合长根型 > 中根型 > 短根型;水力负荷对COD、TN、NH4+-N和TP的去除均有显著影响,随着水力负荷减小去除率均逐渐升高;植物种类与水力负荷的交互作用对各污染物去除率均有显著影响,且受水力负荷影响较大,TN、NH4+-N的去除在水力负荷较小时交互作用较明显,COD去除的最优HL为230 mm/d。因此,在人工湿地设计时应考虑植物种类与水力负荷的交互作用。     

玻璃注射器对顶空气相色谱法分析苯系物的误差原因分析

按GB11890—89顶空气相色谱法分析苯系物时，发现重复性和分割水平样品平行性较差，经仔细分析，是由于使用普通玻璃注射器造成的。为避免此类误差，建议顶空气相色谱法分析时，使用带特氟龙顶端推杆的气密性注射器。     

Person–organization and person–supervisor fits: Employee commitments in a Chinese context

The present study simultaneously examined people's perceptions of person–organization (PO) and person–supervisor (PS) fit and related these perceptions to employees' commitments. Three‐hundred‐and‐sixty employee–supervisor dyads from Taiwanese organizations reported about their PO fit and PS fit perceptions. In addition, supervisors reported about their perceptions of fit and guanxi with each of their employees. Results indicated that PO and PS fit perceptions both had an independent and additive relationship with organizational commitment. The link between employee PS fit perceptions and organizational commitment was mediated by commitment to the supervisor. Both employee and supervisor fit perceptions contributed to commitment to the supervisor through their influence on the quality of the leader‐member exchange (LMX). Guanxi could not explain additional variance in LMX and supervisor commitment. Implications for theory and practices regarding person–environment fit, commitment, and LMX are discussed. The study findings offered suggestions for a new Theory of Multiple Fits. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

杭州地区大气细颗粒物浓度变化特征分析

利用2012年杭州地区(杭州、桐庐、建德、淳安)大气颗粒物监测仪TEOM1405D的连续观测资料,对该地区PM2.5质量浓度的变化特征及其与气象条件的关系进行了分析研究.结果表明,2012年杭州、桐庐、建德、淳安PM2.5年平均浓度分别为50.0±25.7、46.5±22.0、42.1±21.8、36.9±21.2μg·m-3,空间上呈现至北向南逐渐下降的变化趋势.受边界层高度、降水等气象条件影响,4个站点PM2.5浓度的季节变化基本表现为秋季冬季春季夏季,其中秋、冬季PM2.5超标日数高达80%左右.杭州地区PM2.5日变化呈现明显的双峰型特征,其峰值出现时间与人们的早晚出行高峰有较好的对应关系.对比不同站点PM2.5浓度变化可以看出人口密集城市区域气溶胶浓度要显著高于乡村地区.通过拟合小时平均值最大出现频率得出杭州地区最具代表性大气状态下PM2.5的浓度值为21.2μg·m-3.风向风速与PM2.5浓度的关系表明杭州主要以本地污染为主,桐庐受本地污染和区域输送双重影响,建德主要表现为区域输送.     

办公室地面灰尘中PAHs污染的时间变化规律及人体健康风险

为探究室内地面灰尘中15种多环芳烃(PAHs)污染的时间变化规律,于2012年3—7月对北京市一座办公楼内的某办公室进行了每周一次的连续高密度灰尘样品采集。利用高效液相色谱-荧光检测器检测15种PAHs含量。结果表明,该办公室内灰尘样品中∑PAHs浓度范围为1 180~24 300 ng·g~(-1),平均浓度为8 960 ng·g~(-1)。总体上,检出的PAHs以3环PAHs为主,其中菲占PAHs总量的59%以上,其次是4环和5环PAHs,4环PAHs中占的比重最高,约占4环PAHs总量的34%。该办公室内灰尘中∑PAHs的浓度存在显著的时间变化差异,总体表现为∑PAHs浓度随气温升高而降低的趋势。源解析结果显示,机动车排放源、石油源、木材与煤燃烧是北京市室内灰尘中PAHs的主要来源。健康风险评估结果显示,ILCR皮肤接触ILCR手口摄入,且CR均值大于10-6,说明该采样点的PAHs污染存在"潜在致癌风险"。     

Fe/Cu体-CAST工艺处理草甘膦废水的研究及改造方案

农药草甘膦废水具有TP浓度高、难降解COD浓度高等特点,比较难于处理.采用Fe/Cu体-CAST工艺对目前工艺厌氧放磷池废水进行了研究.结果表明,系统对COD,难降解COD,TP和PO4-3的去除率分别高达88.4%,70.4%,83.3%和96.6%.利用Fe/Cu体微曝气强化CAST工艺对草甘膦原有废水处理工艺进行改造,固定成本投资较低,每吨废水增加的日常运行费用为0.11元.     

用于评价水污染的生物指数

对各国学者所建立的应用较广泛的生物指数作了综述 ,通过分析各种生物指数的优点与缺陷 ,指出了目前建立生物指数方法上的不足 ,并提出了建立生物指数应该采用的更合理的方法。     

我国生物质气化发电行业综合风险评价

针对我国生物质气化发电行业的现状,总结诸多风险的影响因素,建立了我国生物质气化发电行业综合风险评价体系。该评价体系主要包括5个一级风险影响因素:市场风险、技术风险、安全风险、管理风险、环境风险,每个一级影响因素包括4个二级风险影响因素。由层次分析法获得各个一级影响因素和二级影响因素的权重值,根据所构建的评价集和评分标准,结合模糊综合评价法对我国生物质气化发电行业现状的综合风险等级做定量定性分析。综合风险评价研究结果表明,生物质气化发电行业处于"较高"的风险等级,与实际情况相符。综合风险评价体系的构建合理,所建立的评价方法以及相应对策分析可为决策者提供参考依据。     

Pollution levels and characteristics of phthalate esters in indoor air of offices

The pollution status and characteristics of PAEs (phthalate esters) were investigated in indoor air of offices, and PAEs of both gas-phase and particulate-phase were detected in all the samples. The concentration (sum of the gas phase and the particulate phase) was 4748.24 ng/m³, ranging between 3070.09 and 6700.14 ng/m³. Diethyl phthalate, dibutyl phthalate, and di(2-ethylhexyl) phthalate were the most abundant compounds, together accounting for 70% of the Σ6PAEs. Dividing the particulate-phase PAEs into four size ranges (<2.5, 2.5-5, 5-10, >10 μm), the result indicated that PAEs in PM_2.5 were the most abundant, with the proportion of 72.64%. In addition, the PAE concentration in PM_2.5 correlated significantly with the total particulate-phase PAEs (R² = 0.85). Thus, the amount of PAEs in PM_2.5 can be estimated from the total amount of particulate-phase PAEs using this proportion. In a comparison between the offices and a newly decorated study room, it was found that pollution characteristics were similar between these two places. Thus, it is implied that the PAE concentration decreased by 50% 2 yr after decorating.