The role of condensed organic matter in the nonlinear sorption of hydrophobic organic contaminants by a peat and sediments

This study examines the effect of soil organic matter heterogeneity on equilibrium sorption and desorption of phenanthrene, naphthalene, 1,3,5-trichlorobenzene (1,3,5-TCB), and 1,2-dichlorobenzene (1,2-DCB) by soils and sediments. Two estuary sediments, a Pahokee peat (PP; Euic, hyperthermic Lithic Haplosaprist), and two subsamples (base- and acid-treated peat [TP] and acid-treated peat [FP]) of the peat were used as the sorbents. The contents of black carbon particles were quantified with a chemical extraction method. Petrographical examinations revealed the presence of the condensed soil and sediment organic matter (SOM) in Pahokee peat. The Freundlich isotherm model in two different forms was used to fit both sorption and desorption data. The results show that the sorption and desorption isotherms are generally nonlinear and that the apparent sorption-desorption hysteresis is present for phenanthrene and TCB. Detailed analysis of sorption data for the tested sorbent-sorbate systems indicates that black carbon is probably responsible for sorption isotherm nonlinearity for the two sediments, whereas the humic substances and kerogen may play the dominant role in nonlinear sorption by the peat. This investigation suggests that the microporosity of SOM is important for the hydrophobic organic contaminant (HOC) sorption capacity on the peat.     

人工神经网络方法在资源与环境预测方面的应用

用人工神经网络方法对不同水域、不同环境因子之间非线性和不确定性的复杂关系进行学习训练并预测检验。结果表明：人工神经网络方法在模拟和预测方面 优于传统的统计回归模型,在资源与环境方面的应用是可行的。具有较强的模拟预测能力。与传统的回归模型相比,人工神经网络方法不要求监测数据具有很强的规律性,就可用后的网络模型对其进行预报,燕且预测相对误差均比回归模型预测相对误差要小,具有一定的实用性。两个实例的应用     

某飞机维修公司个人听力防护用品使用情况调查分析

为了解听力防护用品使用过程中的问题,提高我国噪声暴露工人听力防护用品的使用率和有效率,选择噪声危害较大的某飞机维修公司的员工,进行听力防护用品使用情况的问卷调查。结果显示:该公司为员工提供耳塞和耳罩两种听力防护用品;员工的听力保护意识、使用情况较好,使用率达95%,但对听力防护用品相关知识的了解不够全面;能够在工作中一直坚持使用的工人较少,仅占11%,影响工人工作时间使用听力防护用品时间长短的因素主要是其舒适性。调查分析提示:在未来听力防护用品的生产过程中,需要进一步加强和改善舒适性的技术;政府、企业和个人3方面共同参与,降低职业性噪声暴露对工人听力的损伤。     

综放工作面沿空留巷支护阻力研究

为了计算综放工作面沿空留巷支护阻力,以结构力学理论为基础,分析综放工作面沿空留巷支护阻力计算模型,建立沿空留巷围岩和支护体的结构力学模型,应用超静定结构和静定结构分析支护体与沿空留巷围岩相互作用机制,推导出巷旁支护阻力的计算公式.结果表明,进行沿空留巷支护阻力力学分析时,要考虑顶板极限断裂前和断裂后两种状态下的受力情况,支护阻力与岩层厚度、容重、煤体极限平衡区宽度、跨距、支护体宽度和巷道宽度等因素密切相关.工业性试验表明,该技术的应用是成功而有效的.因此,综放巷内沿空留巷围岩结构力学模型和支护阻力计算公式是合理的,可在类似条件的综放工作面中应用.     

面向区域阴极保护的新型智能电源系统及控制方法

针对区域阴极保护的特点,提出一种新型智能电源系统,介绍了系统架构及控制方法.该系统以断电电位为控制电位,具有多路输出、多监测点、同步通断等优点,弥补了传统恒电位仪的不足,提升了区域阴极保护的现代化管理水平.     

基于无人机高光谱遥感在太湖蓝藻水华监测中的一次应用

采用机载高光谱视频相机,在4个季节对太湖蓝藻进行7次、18个架次的有效拍摄。对拍摄到的高光谱影像进行辐射定标、几何拼接等预处理后,提取不同浓度蓝藻和水草等其他物体的高光谱数据,发现不同浓度的蓝藻光谱在680 nm后表现出较大差异。采用主成分分析（PCA）对高光谱数据降维后,结合k-近邻（kNN）分类算法,可实现对蓝藻的精准定位。定性识别结果经光谱预处理后,采用连续投影算法（SPA）进行特征波段提取,发现蓝藻光谱的季节差异主要表现在450 nm~570 nm和760 nm~910 nm波段。     

甘肃南部典型城镇PM2.5浓度及水溶性离子特征分析

为研究甘肃南部城镇PM_2.5及水溶性离子（WSIIs）浓度水平,于2019年4月—2020年2月在甘肃成县按季度进行PM_2.5样品采集,分析了其变化特征,并运用相关和主成分分析法进行来源解析.结果表明：采样期间甘肃成县PM_2.5年平均质量浓度为（57.2±26.9） μg·m^-3,表现为冬季>春季>秋季>夏季的季节变化特征,冬季质量浓度约为夏季的1.9倍,全年空气质量优良率为81%,其中夏季达100%.WSIIs质量浓度呈现SO₄^2->NO₃^->Na⁺>NH₄⁺>Ca²⁺> K⁺>Cl^->Mg²⁺的特征.SNA是浓度水平最高的3种水溶性离子,占8种主要水溶性离子浓度的70.1%.ρ（NO₃^-）/ρ（SO₄^2-）平均值为0.6,表明工农业生产及化石燃料燃烧排放等固定源是颗粒物污染的主要来源.新型冠状病毒疫情期间人员管控对PM_2.5和水溶性离子中SNA质量浓度影响显著,PM_2.5平均质量浓度降幅达44.2%.源解析表明,PM_2.5中WSIIs主要来自化石燃料燃烧、生物质燃烧及二次源和道路建筑扬尘等.     

未来RCP4.5情景下黄海DMS浓度变化模拟与分析

使用CORDEX-EA过去气候态(2000-2009年)与RCP4.5情景下近未来气候态(2041-2050年)大气强迫结果驱动中国东部陆架海域耦合DMS模块生态模型,模拟了黄海过去及近未来表层DMS浓度(C_DMS),探究了黄海近未来C_DMS时空分布的变化及其影响因素.结果表明:近未来黄海C_DMS的年循环发生变化,北黄海C_DMS极高值出现月份由5、9月转变为4、10月,南黄海由4、9月转变为4、8月;局部C_DMS高值区也发生变化,春季山东半岛附近海域、夏季苏北浅滩、南黄海中东部、秋季南黄海东部C_DMS高值区加强,夏季山东半岛附近C_DMS高值区减弱.近未来热通量、风应力对山东半岛、南黄海中东部海域C_DMS影响较大;降水量、云量对西朝鲜湾C_DMS的影响占优;苏北浅滩C_DMS受多个气候因子共同作用.     

草酸改性零价铁活化过硫酸盐降解地下水中2,4-DNT的研究

2,4-二硝基甲苯(2,4-DNT)作为重要的化工原料,由于储存和生产过程中的“跑冒滴漏”,已然成为地下水中常见有毒有害污染物之一,对人体健康和生态环境安全造成极大威胁. 以草酸与商品零价铁为原料,通过球磨法制备草酸化零价铁(OA-ZVIbm),并研究其活化过硫酸盐(PS)降解2,4-DNT的性能. 采用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)和傅里叶变换红外光谱(FT-IR)对活化剂进行表征,并考察活化剂和PS投加量、溶液初始pH及无机阴离子对2,4-DNT降解效果的影响. 结果表明:①通过球磨改性,零价铁表面氧化层被草酸亚铁壳层代替,加速铁核腐蚀生成Fe2+催化PS. ②在pH=7、0.2 g/L OA-ZVIbm和5 mmol/L PS的条件下,4.0 h内对50 mg/L 2,4-DNT降解率达到87.6%,降解过程符合准一级动力学方程. ③2,4-DNT降解率随OA-ZVIbm和PS投加量增加以及溶液初始pH的降低增加,但高浓度PS会抑制2,4-DNT的降解;NO₃?、CO₃2?、Cl?和SO₄2?通过淬灭自由基或者与亚铁离子发生共沉淀,对降解产生不同程度的抑制效果. ④自由基淬灭试验表明,体系中同时产生SO₄? ?、·OH和1O₂,但SO₄? ?在降解过程中起主导作用. ⑤降解中间产物鉴定表明,通过脱硝和氧化反应,2,4-DNT被降解成包括间苯二酚、丙二酸在内的毒性较小分子,可生化性显著提高. 研究显示,OA-ZVIbm能够高效活化PS,实现对地下水2,4-DNT的显著降解,具有一定的应用前景.      

Impact of pre-oxidation on the formation of byproducts in algae-laden water disinfection: Insights from fluorescent and molecular weight

Pre-oxidation has been reported to be an effective way to remove algal cells in water, but the released algal organic matter (AOM) could be oxidized and lead to the increment in disinfection by-product (DBP) formation. The relationship between pre-oxidation and AOM-derived DBP formation needs to be approached more precisely. This study compared the impact of four pre-oxidants, ozone (O₃), chlorine dioxide (ClO₂), potassium permanganate (KMnO₄) and sodium hypochlorite (NaClO), on the formation of nitrogenous (N-) and carbonaceous (C-) DBPs in AOM chlorination. The characterization (fluorescent properties, molecular weight distribution and amino acids concentration) on AOM samples showed that the characterization properties variations after pre-oxidation were highly dependent on the oxidizing ability of oxidants. The disinfection experiments showed that O₃ increased DBP formation most significantly, which was consistent with the result of characterization properties variations. Then canonical correspondent analysis (CCA) and Pearson's correlation analysis were conducted based on the characterization data and DBP formation. CCA indicated that C-DBPs formation was highly dependent on fluorescent data. The formation of haloacetic acids (HAAs) had a positive correlation with aromatic protein-like component while trichloromethane (TCM) had a positive correlation with fulvic acid-like component. Pearson's correlation analysis showed that low molecular weight fractions were favorable to form N-DBPs. Therefore, characterization data could provide the advantages in the control of DBP formation, which further revealed that KMnO₄ and ClO₂ were better options for removing algal cells as well as limiting DBP formation.