T-S模糊神经网络在厌氧反应器预测中的应用

3个厌氧反应器运行稳定后,用三氯甲烷和2、4-二硝基酚作为毒物负荷对它们进行了冲击试验.利用负荷冲击试验所得的数据集建立了T-S模糊神经网络,并用其预测了反应器的容积产气率、挥发性脂肪酸和CH4体积含量.研究结果表明,基于某一反应器建立的T-S模糊神经网络可以很好地预测毒物负荷冲击下该反应器的容积产气率、挥发性脂肪酸和CH4变化规律,实测值与预测值的相关系数均＞0.850;但是基于某一反应器建立的模糊神经网络用来预测其他反应器时,其预测能力较差,预测值和实测值的相关系数基本上＜0.500.     

六氯苯对水体微型生物群落的影响及其吸附行为

研究了六氯苯(HCB)对微型水生生物群落的影响及其吸附、传递过程.测定了群落的耗氧量和不同粒经颗粒物的生物量及HCB变化.试验结果显示,在6μg/L HCB影响下,群落的呼吸作用受到抑制,生物量减少.试验第1天,30.0%(质量分数,下同)的HCB以溶解态存在,26.3%吸附在0.22～2 μm的颗粒物(以细菌为主)上,22.1%吸附在2～8 μm的颗粒物(以鞭毛虫和藻类为主)上,21.6%吸附在大于8 μm的颗粒物(以藻类和大型原生动物为主)上.48 h后,溶解态的HCB逐渐减少,并由食物链低营养级向高营养级传递.最后74.9%的HCB都吸附在微型生物群落等颗粒物上,只有25.1%的HCB以溶解态存在.     

水解-好氧工艺处理稠油污水

在此介绍了国内某油田采用生物膜水解酸化-生物膜接触氧化工艺处理稠油污水,并实现了3000 m3/d稠油(油密度ρ=0.86~0.97 g/L)污水达标外排的工程实例。装置运行一年来的结果表明,该工艺具有抗冲击能力强,污泥产生量少,处理效果稳定等优点,出水水质达到国家二级污水排放标准(GB8978-96),大部分水质指标达到国家一级污水排放标准。     

工业废油污染程度的熵权灰色关联模糊评价

在工业废油污染程度综合评价研究中,各类复杂油质和众多影响因素相互作用,各个理化指标间相互联系、相互干扰,因而在评价中存在一些模糊的概念和表象。采用熵权法客观赋权,灰色关联与模糊综合评价相结合的方法建立工业废油污染程度的评价排序模型。根据算例评价结果可知,该方法提供一种新的简便而快捷、适用的评价手段,为选择合适工业废油处理方式,以及工业废油的资源化和环境保护研究提供一定的理论依据。     

我厂喷煤车间粉尘治理的改造

简要概述了马钢第二炼铁厂近年来在喷煤工艺流程中对粉尘治理方面的一些改造措施和方案 ,并介绍了改造后的效果。     

三峡库区土地覆被动态变化遥感分析

利用 1 995年和 2 0 0 0年TM卫星影像资料 ,对三峡库区 5年内的土地覆被动态变化进行了分析。结果表明 ,该时期库区土地覆被的变化主要表现为林地向草地和耕地转化 ,以及耕地向建设用地转化 ;其次是林地向建设用地转化 ,有林地向灌丛转化 ,以及草地向林地转化。土地覆被的这种变化说明 ,三峡库区近几年来生态环境在总体上呈现继续恶化的趋势 ,仅局部地区有所好转。     

除草剂2，4-D在土壤中吸附常数的测定

介绍除草剂２,４－Ｄ在４种不同有机碳含量、不同ｐＨ值的土壤中吸附常数的测定．结果表明,４种土壤对２,４－Ｄ的吸附等温线均符合非线形的Ｆｒｅｕｎｄｌｉｃｈ吸附等温式,其有机碳吸附常数的平均值为２３９．６．２,４－Ｄ的吸附常数与土壤有机碳含量呈正相关,土壤的ｐＨ值对２,４－Ｄ的吸附也有一定的影响．     

水稻田烤田期间甲烷排放规律研究

报道了在镇江丘陵区水稻生产中的烤田期间不同处理的甲烷排放特点及其与土壤水分、氧化还原电位的关系。结果表明,在烤田初期有一个甲烷排放高峰,然后很快下降,烤田后期甲烷排放接近于零;前茬施用稻草,对烤田期间甲烷排放有显著的促进作用;不同氮肥用量对甲烷排放的影响规律不明显;烤田期间甲烷排放占水稻全生育期排放量的比例,在３．８６％～１３．９２％范围内变化。     

Anatomy of an urban waterbody: a case study of Boston's Muddy River

The objective of this study was to characterize and understand the water quality of Boston's Muddy River prior to restoration, to help guide those activities and evaluate their success. We use a combination of monitoring, data analysis and mathematical modeling. The seasonal pattern of temperature, pollutant signatures (identified using a principal component analysis), correlations with precipitation and spatial patterns all point to a significant wastewater input at one of the outfalls and suggest significant receiving water impact. However, a quantitative analysis using a mathematical model (QUAL2K) suggests this source is not significant. Rather, internal loading from algae, sediment bed and waterfowl dominate the spatial pattern of water quality. These results suggest significant improvement can be expected from planned sediment dredging. The paper provides a case study of water quality assessment in the context of urban river restoration, and it illustrates the utility of combining monitoring and data analysis with modeling.