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41.
本着节能环保的发展理念,提出水泥粉煤灰建筑垃圾桩处理软土地基的方案,用建筑垃圾再生粗骨料(粒径范围4.75~9.5 mm)代替碎石、细骨料(粒径范围0.075~0.6 mm)代替中粗砂,并通过室内试验、现场试验及质量检测等验证方案的可行性。结果表明:建筑垃圾再生骨料混凝土的最佳配合设计为胶凝材料掺入比15%,水泥∶粉煤灰=2∶1(E组);试件90 d养护龄期的无侧限抗压强度较28d增加幅度在19.5%~26.5%之间,高于普通混凝土。采用标准试件28 d养护龄期的无侧限抗压强度值作为再生骨料混凝土的抗压强度标准值,偏低;单桩复合地基的承载力为487.7 kPa,较天然软土地基承载力提高了3.8倍,满足复合地基承载力的设计要求。 相似文献
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J. Arogo Ogejo R.S. Senger R.H. Zhang 《Atmospheric environment (Oxford, England : 1994)》2010,44(30):3621-3629
The development of process-based models to estimate ammonia emissions from animal feeding operations (AFOSs) is sought to replace costly and time-consuming direct measurements. Critical to process-based model development is conducting sensitivity analysis to determine the input parameters and their interactions that contribute most to the variance of the model output. Global and relative sensitivity analyses were applied to a process-based model for predicting ammonia emissions from the surface of anaerobic lagoons for treating and storing manure. The objectives were to compare global sensitivity analysis (GSA) to relative (local) sensitivity analysis (RSA) on a process-based model for ammonia emissions. Based on the first-order coefficient, both GSA and RSA showed the model input parameters in order of importance in process model for ammonia emissions from lagoon surfaces were: (i) pH, (ii) lagoon liquid temperature, (iii) wind speed above the lagoon surface, and (iv) the concentration of ammoniacal nitrogen in the lagoon. The GSA revealed that interactions between model parameters accounted for over two-thirds of the model variance, a result that cannot be achieved using traditional RSA. Also, the GSA showed that parameter interactions involving liquid pH had more impact on the model output variance than the single parameters: (i) temperature, (ii) wind speed, or (iii) total ammoniacal nitrogen. This study demonstrates that GSA provides a more complete analysis of model input parameters and their interactions on the model output compared to RSA. A comprehensive tutorial regarding the application of GSA to a process model is presented. 相似文献
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疏水改性阳离子聚丙烯酰胺絮凝剂的制备及其絮凝性能 总被引:5,自引:2,他引:3
通过水溶液共聚合法,以丙烯酰胺(AM)、丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵(DAC)和2-乙烯基吡啶(2-VP)为共聚单体合成了疏水改性阳离子聚丙烯酰胺P(AM-DAC-2VP),并用红外光谱仪和核磁共振光谱仪对其结构进行了表征。实验结果表明:当w(2-VP)为1.0%、w(DAC)为30%、活性污泥pH为5、P(AM-DAC-2VP)加入量为25mg/L时,P(AM-DAC-2VP)对本实验的活性污泥絮凝能力最强,上清液透光率为92.1%;P(AM-DAC-2VP)比同条件下制备的阳离子聚丙烯酰胺P(AM-DAC)具有更好的絮凝效果。 相似文献
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47.
<正>几十年地震预报实践说明,地震预报尚未成熟,远未达到实用化,目前仍属于摸索探索阶段。有些地震虽然说可能作预测预报,但即使预报了,对一个大城市而言也不会轻易疏散、停工停产,而且地震发生了城市的物质文明建设照样会遭到严重破坏。换个方式去思维去实践,即把城乡建筑的抗震性能提高了,尤其是住宅建筑和重 相似文献
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利用苏码罐采样-气相色谱/质谱联用仪(GC/MS)监测石家庄市2019年、 2021年和2022年春季挥发性有机物(VOCs),并收集同期臭氧(O3)和PM2.5在线监测数据,分析了挥发性有机物(VOCs)浓度水平特征和时序变化,并利用臭氧生成潜势(OFP)和二次有机气溶胶生成潜势(SOAFP)评估了VOCs的化学活性,通过潜在源贡献因子法(PSCF)和浓度权重轨迹分析(CWT)识别石家庄市春季VOCs潜在源区,通过特征比值法对VOCs进行来源解析.结果表明:①2019年、 2021年和2022年石家庄市春季(即观测期)污染期ρ(VOCs)均值为191.17 μg·m-3,清洁期ρ(VOCs)均值为122.18 μg·m-3. ②OFP在污染期为361.23 μg·m-3,在清洁期为266.96 μg·m-3;SOAFP在污染期为1.98 μg·m-3,在清洁期为1.61 μg·m-3,控制好苯系物,尤其是苯、甲苯、乙苯和二甲苯是减少PM2.5和O3污染的关键. ③观测期VOCs潜在源区主要分布在裕华区东部、高新区和栾城区北部,权重CWT分布与主要权重PSCF分布相统一,除本地排放外还受到临近区域传输的影响. ④由B/T/E及X/B的值,石家庄市春季VOCs的主要来源为移动源和燃烧源,且气团老化较严重,控制机动车排放、开展区域联防联控是改善石家庄市空气质量的有效手段. 相似文献
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50.
宁夏电网目前已接入3回直流,其中第1回直流为±660 kV接入,容量为4 GW;第2回直流为±800 kV,容量为8 GW;第3回直流为±800 kV,容量为10 GW,并正式形成了送端直流群。随着特高压直流的接入,宁夏电网发生直流故障的次数逐渐增多。针对第2回直流某次典型单极连续3次闭锁故障,详细介绍了事故发生的过程和故障前后宁夏电网运行方式及系统动态特性的变化情况。利用PSASP程序建立宁夏电网仿真模型,还原了故障前电网运行方式,并仿真再现了故障后的电网动态过程。通过仿真与实测结果的对比,进一步明确了直流故障期间电网特性的变化情况,同时验证了仿真模型的准确性。 相似文献