Analysis on sensitivity and landscape ecological spatial structure of site resources

Ｎａｔｕｒａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｓ(ｌａｎｄｆｏｒｍ ,ｇｅｏｌｏｇｙ ,ｈｙｄｒｏｌｏｇｙ,ｃｒｅａｔｕｒｅ ,ｅｃｏｌｏｇｙｅｔｃ .) ,ｈｕｍａｎｒｅｓｏｕｒｃｅｓ (ｃｕｌｔｕｒｅ ,ｅｃｏｎｏｍｙ,ｌｏｃａｔｉｏｎｅｔｃ .)ａｎｄｌａｎｄｓｃａｐｅｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｐａｔｉａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆａｃｅｒｔａｉｎｐｌａｃｅｃａｎｄｅｔｅｒｍｉｎｅｉｔｓｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｐａｔｔｅｒｎｓａｎｄｌａｎｄｓｃａｐｅａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅａｓｗｅｌｌａｓｉｔｓｌｉｍｉｔａｔｉｏｎｏｆｄｅｖｅｌｏｐｍ…     

我国海域内船舶溢油发生次数概率的特点

根据我国海域内船舶溢油历史纪录 ,利用概率分析方法探讨不同溢油量等级溢油事故发生次数的概率特点。分析结果表明 ,不同溢油量等级溢油事件在概率分布上的差异明显 ,且与定性分析的结论并不完全一致 ,这将有助于溢油事件发生特征的深入了解。     

盐雾加速腐蚀试验相对于石家庄大气环境试验的加速倍率研究

以45钢、A3钢、炮钢、20钢为金属试样,研究它们在中性盐雾加速试验及石家庄大气环境暴露试验中腐蚀失重与时间的变化规律。试验结果表明,两种试验方法具有较好的相关性和重现性,盐雾加速腐蚀试验相对于石家庄2002-2003全年大气环境试验的加速倍率约为30。     

哈尔滨土壤提取液中的卤代前驱物

通过连续过滤方法和实验室氯化，臭氧化实验研究了哈尔滨地区土壤提取液中天然有机物的卤代活性以及不同的形态天然有机物的差异，比较了氯化和臭氧化条件下的卤代烃生成量及处理后的7日卤代潜力，研究结果表明，在数分钟的氯化实验中，憎水有机物，腐殖酸类化合物和非腐殖酸类亲水有机物的单位有机碳卤代烃生成量分别为1.46,0.35和4.03μg/mg(C），而7日卤代潜力则分别为6.6,57.2和40.6μg/mg(C)，可见其差别不仅表现在热力学文献，而且反应在反应速率方面，在本实验条件下，臭氧化能够降低大约水样的一半卤代潜力。     

黑褐新糠虾的急性毒性测试方法及在钻井液毒性评价中的作用

于1992年开始在青岛胶州湾西海岸采集黑褐新糠虾（Neomysis awatschensis）并进行实验室的长期驯化培养，在实验室内以4－6d的蚴虾为实验材料，研究了黑褐新糠虾的急性毒性测试方法。比较了黑褐新糠虾和美国一种标准毒性测试实验生物巴西拟糠虾的分类学地位、地理分布和形态，以及标准毒物的敏感性。根据研究结果,建议将黑褐新糠虾作为我国的一种标准毒性测试的实验生物，并将该该方法应用于钻井液及其添加剂的毒性评价，本文将报道以上研究结果及该方法在几种钻井液及添加剂中的毒性评价结果。     

化学氧化—厌氧生物组合工艺处理纸浆废水的研究

研究了Fenton试剂氧化＋厌氧生物组合工艺处理纸浆废水的可行性，确定了Fenton试剂氧化处理的影响因素并对氧化出水进行了有关厌氧生物处理，结果证明采用化学氧化与生物处理相结合的处理方案是可行的。     

环境影响评价中公众参与的问题与对策

公众参与是环境影响评价中的重要内容,它是项目方或环境工作组与公众之间的一种双向交流.在环境影响评价过程中实施公众参与,可以提高环评的有效性,增强全民族的环保意识,促进环境影响评价的完善.目前,我国环境影响评价中的公众参与还不十分成熟,进行公众参与的方法没有统一的规定,文章提出我国公众参与主要存在以下几个问题:力量薄弱、形式简单、规范滞后、影响有限.针对这些问题提出了改进措施:增强信息沟通及沟通的有效性、完善公众参与的法律制度、明确公众参与的具体内容.     

交通环境承载力动态计算方法及应用

应用系统工程的原理和方法分析了污染物在环境系统中的输入输出模式 ,尝试性地建立了交通环境承载力的动态量化模型 ,从而为交通管理部门规划城市交通规模 ,确定交通环境整治方向 ,实现城市交通可持续发展提供科学决策依据     

铬酸钡光度法测定硫酸盐的改进研究

铬酸钡光度法是测定水中硫酸盐的常用方法之一，但是因为过滤法本身的粗糙使得检测结果重现性差、准确率低。为了提高该方法的准确度和精密度，现用离心机分离代替实验中过滤分离沉淀。实验表明离心机分离法线形范围0～200mg/L，回归方程：y=0．1129x-0．0030，γ=0．9992，检出限为7．10ng/L，回收率约96％～104％，相对标准偏差（RSD）为0．45％．2．37％，结果无显著性差异（t=0．24，P〉0．01）。该方法可应用于水中硫酸盐含量测定以提高准确度，方法快速简便，并与标准方法（重量法）比较，结果满意。     

Probabilistic risk assessment for pedestrian–vehicle collision considering uncertainties of pedestrian mobility

Objectives: The uncertainties of pedestrian mobility are important factors affecting the accuracy and robustness of an active pedestrian protection system. This study is to provide the means for probabilistic risk evaluation of pedestrian–vehicle collision by counting the uncertainties in pedestrian motion.

Method: The pedestrian is modeled by a first-order Markov model to characterize the stochastic properties in mobility according to field experiments of pedestrians crossing an uncontrolled road. Based on the assumption of Gaussian distribution, unscented transformation (UT) is employed to predict the collision risk probability with the symmetric σ-set constructed on the basis of discrete trajectory simulation. Simulation experiments were carried out with 10,000 Monte Carlo (MC) simulations as the reference.

Results: The probability density distributions of time-to-collision, minimal distance, and collision probability estimated by UT coincide with the reference ones under various vehicle–pedestrian conflict scenarios, and the maximal deviation of collision probability from the reference is 5.33%. The UT method is about 600 times faster than the MC method (10,000 runs), which means that the proposed method has the potential for online application.

Conclusions: This article presents an effective and efficient algorithm to estimate the collision probability by using a UT method to solve the nonlinear transformation of uncertainties in pedestrian motion. Simulation results show that the UT-based method achieves accurate collision probability estimation and higher computation efficiency than MC and provides more valuable information concerning collision avoidance than the deterministic methods in the design of a pedestrian collision avoidance system.