The role of condensed organic matter in the nonlinear sorption of hydrophobic organic contaminants by a peat and sediments

This study examines the effect of soil organic matter heterogeneity on equilibrium sorption and desorption of phenanthrene, naphthalene, 1,3,5-trichlorobenzene (1,3,5-TCB), and 1,2-dichlorobenzene (1,2-DCB) by soils and sediments. Two estuary sediments, a Pahokee peat (PP; Euic, hyperthermic Lithic Haplosaprist), and two subsamples (base- and acid-treated peat [TP] and acid-treated peat [FP]) of the peat were used as the sorbents. The contents of black carbon particles were quantified with a chemical extraction method. Petrographical examinations revealed the presence of the condensed soil and sediment organic matter (SOM) in Pahokee peat. The Freundlich isotherm model in two different forms was used to fit both sorption and desorption data. The results show that the sorption and desorption isotherms are generally nonlinear and that the apparent sorption-desorption hysteresis is present for phenanthrene and TCB. Detailed analysis of sorption data for the tested sorbent-sorbate systems indicates that black carbon is probably responsible for sorption isotherm nonlinearity for the two sediments, whereas the humic substances and kerogen may play the dominant role in nonlinear sorption by the peat. This investigation suggests that the microporosity of SOM is important for the hydrophobic organic contaminant (HOC) sorption capacity on the peat.     

火灾中双层窗玻璃破裂机理的研究

把单层窗玻璃破裂的模型作为研究基础,基于原有的单层窗玻璃破裂的计算软件开发设计了双层窗玻璃破裂的模型,并对双层玻璃的内表面及其空隙的热传递过程和连续发生的玻璃破裂机理进行了研究。     

人工神经网络方法在资源与环境预测方面的应用

用人工神经网络方法对不同水域、不同环境因子之间非线性和不确定性的复杂关系进行学习训练并预测检验。结果表明：人工神经网络方法在模拟和预测方面 优于传统的统计回归模型,在资源与环境方面的应用是可行的。具有较强的模拟预测能力。与传统的回归模型相比,人工神经网络方法不要求监测数据具有很强的规律性,就可用后的网络模型对其进行预报,燕且预测相对误差均比回归模型预测相对误差要小,具有一定的实用性。两个实例的应用     

溆浦县枣业发展的SWOT分析及对策探讨

围绕溆浦县枣业发展的现状,运用SWOT分析方法指出该县枣业发展的优势、劣势、机会和威胁,并针对该县枣业发展的问题提出了对策。     

组合优化的能源消费量预测模型

针对非等间距灰色系统预测中存在误差较大的问题，结合序列本身的特点，利用世界能源消费的历史数据，采用3种灰色预测模型与神经网络进行组合优化，建立了灰色神经网络的能源消费量组合预测模型。实证分析结果表明，提高了模型的拟合和预测精度，拓宽了应用范围。该模型可对能源的消费趋势进行预测，为科学分析能源结构提供依据。     

黄腐酸的萃取和性质研究

黄腐酸是腐植酸中最具活力的组成部分,蕴藏量丰富,萃取方法简便。研究了从红原1#泥炭中萃取黄腐酸和降解物。它的分子量较小,易溶于水,抗絮凝性能好,分子内含有较多的活性官能团,具有很高的化学活性和生物活性,用途广泛。     

玉环电厂1 000 MW机组降低Nox排放的技术分析与环境评价

介绍了玉环电厂采用PM型燃烧器和MACT分级燃烧技术,降低了NOx生成量.预测不同负荷下的NOx排放浓度,对照《火电厂大气污染物排放标准》,分析玉环电厂的环境性能,为其他电厂降低NOx排放提供借鉴.     

影响安全生产状况的经济社会发展指标及灰色关联度分析

为研究我国经济社会发展指标与安全生产状况之间的关系,首先对新中国建立以来安全生产状况的规律性作了分析研究。然后选取了与安全生产密切相关的7个经济社会发展指标,应用灰色系统理论的关联度分析法计算分析了各指标对安全生产状况的影响程度,得出该时期农业产值占GDP的比重对安全生产状况的影响最大,第三产业的影响其次,科技和教育经费的投入指标对安全生产状况的影响度较小的结论,并深入分析探讨了其内在原因。提出了我国在工业化进程中如何解决安全生产问题的意见和建议。     

矿井通风网络解算可视化软件研究

采用面向对象编程语言Visual Basic6.0为开发工具,以Access为后台数据库,开发了具有风机优选功能的矿井通风网络解算软件。该软件承袭了Windows系统应用程序界面直观、交互性好的特点,集矿井通风网络解算、自然风压计算、风机自动选型以及经济断面优化等功能于一体,并辅以强大的数据管理系统,为矿山通风设计和管理工作提供了便利工具。     

基于模糊综合方法的工业污水环境安全影响评价研究

在综合分析水环境影响因素的基础上,应用模糊综合评价方法对工业污水环境安全影响进行了研究。首先构建工业污水污染程度模糊综合评价的数学模型,然后利用综合评价方法对污水中重金属污染程度进行有效评价。研究结果表明:模糊综合评价方法可以全面考虑企业排放废水中影响环境安全的各种因素,充分体现评价因素和评价过程所固有的模糊性,适用于复杂参数水环境的不确定分析与评价,可以有效地评价水的质量;将模糊评价方法引入工业污水对环境安全影响的评价体系,是污水处理评价发展的一个新方向和新领域,它是污水处理评价方法的补充和完善,在该领域具有广阔的应用前景。