浅析实验室的环境污染

实验室已成为越来越不容忽视的环境污染源,本文介绍了其污染种类、污染方式和途径.分析了我国目前对实验室污染物排放的管理状况和原因,提出了解决实验室污染环境的初步设想和建议.     

基于资源最优化回收的再制造工程

从对寿命末端产品的处理选择分析出发，建立了末端产品回收梯级模型，提出基于最优化产品末端回收选择的再制造工程回收的附加值最大，环境污染最小，综合效益最高，并分析了再制造在产品全寿命周期各阶段所发挥的重要作用。     

加压活性炭生物膜法处理DSD有机废水

采用加压活性炭生物膜法处理以对硝基甲苯磺酸盐为主的难降解的有机废水的研究,是在活性炭生物膜法处理有机废水基础上发展起来的新技术。本实验结果表明,在加压9.8×10~4Pa(1kgt/cm~2)的条件下,COD_(Cr)去除率为62％～70％,比常压活性炭生物膜法高20％～25％;其容积负荷Nv=1.7～2.9kgCOD/m~3·d,比一般活性污泥法高3～6倍。     

基于湿解技术处理木质纤维类废物的研究

运用木质纤维素固体基质半纤维素、纤维素和木质素定量分析程序等分析检测了不同湿解工况下草坪草和杂草主要组分的化学变化。结果表明,在湿解过程中草坪草和杂草中半纤维素、纤维素的相对含量呈减少趋势;木质素类物质经过衍生和小分子缩合后,其相对含量呈增加趋势;湿解最终产物呈弱酸性,可以用来改良碱性土壤。经过湿解处理的有机物料有机质含量丰富并含有大量腐殖酸,随湿解温度升高,腐殖化程度增加。在湿解过程中有机物料的主要化学组分同时受到热、湿、水解等各种作用,最终形成腐殖质。     

大孔强碱阴树脂去除饮用水中微量有机物

比较了大孔强碱阴树脂和颗粒活性炭在饮用水的深度处理中对有机物的去除效果。结果表明：(1)大孔强碱阴树脂的吸附容量比颗粒活性炭的大。在pH为8时,大孔强碱阴树脂对TOC的去除率最高。pH6～8时,对TOC的去除率没有明显的区别,而颗粒活性炭在pH为2时。对TOC的去除率最高;水温低能提高2种吸附材料的吸附容量。(2)在动态实验条件下。当流速相同,大孔强碱阴树脂的穿透时间明显比颗粒活性炭的长,大孔强碱阴树脂的制水量约是吸附床的10000倍。而颗粒活性炭却只有吸附床的4000倍。在饮用水的深度处理中,大孔强碱阴树脂可作为活性炭的最佳替代品。     

碳酸锶废水对生态环境的影响调查及治理方案

碳酸锶因电子工业飞速发展而身价百倍，但其生产废水的直接排放则造成了严重的环境污染，本文通过对水体、农业、渔业、人体健康和水生生物等多种因素调查，掌握了碳酸锶废水污染成因，同时提出了资源再利用方案。     

电脉冲作用下粉体成形的研究

介绍了电脉冲对粉体成形的原理。从电迁移和电脉冲作用下的非平衡相变讨论了粉体成形的机理 ,为块状纳米材料的制备提供一个新思路     

人工神经元网络对水处理系统建模适应性的研究

针对水处理系统的特点和研究中的难点，引入人工神经元网络的理论和思想，提出了水处理系统的神经网络分析方法．通过建立基于ＢＰ人工神经元网络的臭氧生物活性炭系统的模型，具体地考察了人工神经元网络对水处理系统建模的适应性，使水处理系统的研究迈向智能化和控制化．     

昆明呈贡新城环湖湿地设计思路探讨

呈贡新城环湖片区位于滇池东岸，目前主要以农田为主。呈贡新城环湖片区在《昆明市总体规划修编（2006-2020）》中将规划为城市生态湿地保护区。对呈贡新城环湖片区湿地建设的设计思路和预期效益进行了阐述和分析。     

COMPARATIVE STUDY OF OPTIMIZATION TECHNIQUES FOR IRRIGATION PROJECT PLANNING1

ABSTRACT: This study presents three optimization techniques for on‐farm irrigation scheduling in irrigation project planning: namely the genetic algorithm, simulated annealing and iterative improvement methods. The three techniques are applied to planning a 394.6 ha irrigation project in the town of Delta, Utah, for optimizing economic profits, simulating water demand, and estimating the crop area percentages with specific water supply and planted area constraints. The comparative optimization results for the 394.6 ha irrigated project from the genetic algorithm, simulated annealing, and iterative improvement methods are as follows: (1) the seasonal maximum net benefits are $113,826, $111,494, and $105,444 per season, respectively; and (2) the seasonal water demands are 3.03*10³ m³, 3.0*10³ m³, and 2.92*10³ m³ per season, respectively. This study also determined the most suitable four parameters of the genetic algorithm method for the Delta irrigated project to be: (1) the number of generations equals 800, (2) population size equals 50, (3) probability of crossover equals 0.6, and (4) probability of mutation equals 0.02. Meanwhile, the most suitable three parameters of simulated annealing method for the Delta irrigated project are: (1) initial temperature equals 1,000, (2) number of moves equal 90, and (3) cooling rate equals 0.95.