典型区耕地变化与GDP值变化的脱钩研究

研究目的：为了深入分析耕地占用与GDP值增长之间的关系，研究不同区域之间耕地数量变化与GDP值变化的差异性与相似性，有利于平衡耕地占用与GDP值增长之间的矛盾，同时有利于“状态-压力-响应”体系的研究。研究方法：主要是应用脱钩理论，引入了脱钩指数来分析不同区域各时点耕地数量变化与GDP值变化之间的关系，同时运用相关分析与回归分析的方法，确立了不同研究区耕地数量与社会经济指标之间的相关性，建立了耕地面积与GDP值的回归曲线。研究结论：耕地数量的变化与GDP值之间的关系因地域差异而表现不同，但是也存在一些相似点，即各个区域相对脱钩与绝对脱钩的年份基本一样；此外脱钩理论有利于进一步深化土地利用的研究。     

Fe^0对饮用水中砷的去除效率及影响因素

研究零价铁（Fe^0）的除砷效果,试验考察了Fe^0投加量、接触时间、pH值、DO浓度、温度、腐殖质、竞争性阴离子（SO4^2-,NO^3-,SiO2^3-,H2PO3^-,HCO3^-）对Fe^0除砷效率的影响。结果表明,Fe^0（80目）投加量为2g/L,接触时间180min,pH值为6.5,DO值6.5mg/L的条件下,对质量浓度为1mg/L的含砷水样,Fe^0对As（Ⅴ）的去除率高达96.5%,而对As（Ⅲ）的去除率只有75.8%。降低水样pH值或提高DO可显著提高Fe^0的除砷效率,温度对Fe^0除砷影响不大,水体中的腐殖质、磷酸盐、硅酸盐的存在会由于竞争性吸附而导致Fe^0除砷效率下降。采用Fe^0颗粒去除饮用水中的砷高效、经济,具有良好的应用前景。实际应用中,对于DO值较低的地下含As水,可通过充氧提高Fe^0除As效率。当水体中腐殖质、磷酸盐或硅酸盐浓度较高时,应考虑采取相应的预处理措施。     

城市街道空气中铅污染及其对机体无机盐影响的研究

本文对兰州市不同交通路口铅污染现场监测及交警人群健康体检，结果表明各路口受汽车尾气污染严重，铅浓度在１．１６～２．６４μｇ／ｍ３之间。将１２０名交警分外勤警７０人作为污染组，内勤警及户藉警５０人作为对照组，调查结果尿中δ－氨基乙酰丙酸两组比较没有统计学差异（Ｐ＞０．０５）；污染组发铅、尿铅浓度均显著高于对照组，发锌、铜、钙及血中ＩｇＡ、ＩｇＧ、ＩｇＭ均低于对照组，并具有统计学差异（Ｐ＜０．０５，Ｐ＜０．０１）。提示街道空气铅污染对交警体内无机盐水平及机体免疫能力具有一定的影响。     

黄金周旅游产品网络团购流流向特征研究——以拉手网、糯米网、窝窝团为例

从旅游产品网络团购的研究视角,以中国26个旅游地旅游产品网络团购流为研究数据,通过空间分析法、位序—规模法研究“十一黄金周”旅游产品网络团购流向、省际流向、省内流向特征.研究发现:①旅游产品团购流省际流向整体上表现出微弱离散、相对均衡分布特征,局部表现出一定的流向聚集性.②省内团购流流向受产品导向表现出集中性、首位集中性的特点,且团购流省内流向具有城市等级性.③团购流流向显示各省份旅游产品网络团购营销的强与弱、省内非省级城市团购营销的不足.     

汉江上游郧县曲远河河口段全新世古洪水水文状态研究

对汉江上游河谷郧县曲远河河口剖面进行了沉积学、粒度、磁化率和烧失量的研究。结果表明：夹在古土壤中的灰白色沉积层是典型的古洪水滞流沉积物，记录了一次特大洪水事件，用地层对比法和OSL方法确定其发生时间为4 950~5 450 a B.P.。用古洪水SWD尖灭点法确定古洪水行洪水位高程为169 m，采用比降法恢复其洪峰流量为60 577 m3/s。根据2011年汉江上游洪水洪痕，用相同的方法对洪峰流量进行了反演，误差为-411％，说明用比降法恢复的古洪水洪峰流量是可靠的     

差异性区域网格化环境管理初探

差异性区域网格化环境管理是在环境状况存在明显分异区域进行环境管理的有效的方式。依托网格化管理在资源整合和信息共事方面的优势．探讨在环境状况差异明显区域构建网格化管理体系的目标、步骤与管理思路。以上海市宝山区的实践为例．根据区内环境现状差异明显的特征。将全区划分为150个网格．从中选取环境矛盾较为突出的网格．开展区域环境综合整治与环境建设．逐年逐块提升区域网格环境状况．实现区域环境网格等级的提升．初步达成区域生态、生产、生活的协调。实践表明．差异性区域网格化管理是建设环境友好型社会的一种有效的环境管理手段。     

Modelling and Prediction of Diesel Engine Performance using Relevance Vector Machine

Diesel engines are being increasingly adopted by many car manufacturers today, yet no exact mathematical diesel engine model exists due to its highly nonlinear nature. In the current literature, black-box identification has been widely used for diesel engine modelling and many artificial neural network (ANN) based models have been developed. However, ANN has many drawbacks such as multiple local minima, user burden on selection of optimal network structure, large training data size, and over-fitting risk. To overcome these drawbacks, this article proposes to apply an emerging machine learning technique, relevance vector machine (RVM), to model and predict the diesel engine performance. The property of global optimal solution of RVM allows the model to be trained using only a few experimental data sets. In this study, the inputs of the model are engine speed, load, and cooling water temperature, while the output parameters are the brake-specific fuel consumption and the amount of exhaust emissions like nitrogen oxides and carbon dioxide. Experimental results show that the model accuracy is satisfactory even the training data is scarce. Moreover, the model accuracy is compared with that using typical ANN. Evaluation results also show that RVM is superior to typical ANN approach.     

江苏省印染污泥现状分析

对江苏省四大纺织基地进行调研,掌握了17家典型的印染企业污水处理量、污泥脱水及处置方式.同时,取样分析了印染污泥中重金属镉(Cd)、铅(Pb)、总铬(Cr)、铜(Cu)、锌(Zn)和镍(Ni)及含水率、低位热值、灰分和氯离子含量的变化情况.研究表明:采用板框压滤脱水的印染污泥平均含水率可达66.42%,便于焚烧处置;将近1/2的污泥低位热值低于污泥助燃焚烧的限值,需对污泥处理工艺和脱水方式加以改进;污泥处理过程中含氯药剂的加入使得Cl-含量波动较大,焚烧时需加强对二英的监测;17家印染企业污泥中重金属平均含量均低于江苏省城市污泥重金属平均含量,但Zn的含量却远高于评价标准.本文可为江苏省印染污泥焚烧及污染防治工作提供技术支持.