强力霉素废水中特征污染物含量与COD的相关性研究

根据强力霉素废水组成的特殊性,研究了强力霉素废水中特征污染物对甲基苯磺酸、磺基水杨酸、甲醇、乙醇的含量与COD之间的相关性,确定了COD与上述特征污染物含量间的相关关系,并测定了它们在特定条件下的氧化率,真实反映了有机污染状况,为进一步研究废水治理方案、实施污染物目标总量控制、促进企业环境质量管理提供了基础数据。     

基于信息融合的自然灾害等级评估方法研究

为对自然灾害灾情等级进行准确评估,在BP神经网络模型的基础上,结合DS证据理论建立基于信息融合的自然灾害灾情等级评估模型。该模型通过对输入的灾害评估指标数据进行分类,建立网络组,对网络组的输出,建立对于各类信任度的基本概率分配函数,最后利用DS证据理论融合,从而实现灾害的最终等级评估。在MATLAB环境下,以我国45个自然灾害的灾情历史资料数据为训练样本进行模型训练,并对2009年自然灾害灾情进行评估测试。结果表明,该模型能改善单一BP神经网络不稳定、误差大的缺点,得到较优的结果。     

石化企业应急救援能力评估研究

随着应急能力建设逐步引起我国各行各业的重视,越来越多的石化企业己经开始加大对应急能力建设工作的力度,以尽可能的减少生产事故所带来的损失。作为石化企业应急能力建设的重要组成部分,石化企业生产事故应急救援能力的评价研究具有十分重要的理论和实践意义。本文首先对石化企业生产及事故特点和石化企业应急能力进行了详细的剖析,初步构建了石化企业生产事故应急能力评价指标体系。进而根据物元可拓性理论,结合石化企业的实际情况,运用可拓评判方法建立石化企业应急救援能力综合评判的模型,给出了评价步骤,最终确定企业的生产事故应急能力等级,从而对企业持续改进应急能力建设提供一定的参考。研究结果表明,该方法可应用于多层次的工程风险评价问题,从而为石化工程项目风险管理提供了一种有效的分析方法。     

软土地区型钢水泥土搅拌墙墙土相互作用试验研究

软土地区采用型钢水泥土搅拌墙(SMW工法)支护形式优势非常明显,但目前对SMW工法墙-土相互作用机理的研究不够透彻,制约了其推广与应用。为深入探索墙-土相互作用机理,针对软土地区SMW工法建立了大比尺试验模型,对各工况墙顶位移、墙侧土压力以及型钢应变进行了测试。试验结果表明:SMW工法墙顶位移速率变化随基坑挖深增加呈U型趋势,而位移呈S型发展,位移时间效应显著,挡墙存在明显的最优嵌固比;实测墙背主动土压力呈抛物线型分布,基坑墙体位移值和位移速率均影响极限土压力发展,实测极限主动土压力大小间于Rankine主动土压力和静止土压力之间,而实测极限被动土压力远小于理论值;水泥土和型钢的组合挡墙承载能力和刚度明显优于型钢,且二者变形协同性较好,建议在SMW工法支护结构设计时考虑水泥土对组合挡墙的刚度贡献。     

结构应力逆向推演模型及其不确定度定量分析

目的 针对现有结构安全在线监测与评估方法存在的短板,结合人工智能方法探索新的解决方案。提出一种基于有限测点应力逆向推演整体结构应力分布的方法,以数据驱动的模式,基于神经网络技术搭建算法模型。方法 以结构有限元仿真数据为基础,运用相关性分析方法,获取代表结构响应特征的有限个测点,利用神经网络方法构建基于有限测点应力推演结构全场应力分布的算法模型。结果 以科学试验平台的连接器结构为对象,开展该算法模型的应用研究,并且对该应用实例下的算法模型开展不确定度分析,推演结果的相对不确定度u95rel为8.6%。结论 该算法模型的推演结果正确反映了结构总体响应特征。从建模过程角度分析,该算法模型的不确定度来源主要包括相关性分析方法、神经网络建模以及模型收敛条件3个方面。     

Insight into the dynamic microbial community and core bacteria in composting from different sources by advanced bioinformatics methods

Microbial communities are important for high composting efficiency and good quality composts. This study was conducted to compare the changes of physicochemical and bacterial characteristics in composting from different raw materials, including chicken manure (CM), duck manure (DM), sheep manure (SM), food waste (FW), and vegetable waste (VW). The role and interactions of core bacteria and their contribution to maturity in diverse composts were analyzed by advanced bioinformatics methods combined sequencing with co-occurrence network and structural equation modeling (SEM). Results indicated that there were obviously different bacterial composition and diversity in composting from diverse sources. FW had a low pH and different physiochemical characteristics compared to other composts but they all achieved similar maturity products. Redundancy analysis suggested total organic carbon, phosphorus, and temperature governed the composition of microbial species but key factors were different in diverse composts. Network analysis showed completely different interactions of core bacterial community from diverse composts but Thermobifida was the ubiquitous core bacteria in composting bacterial network. Sphaerobacter and Lactobacillus as core genus were presented in the starting mesophilic and thermophilic phases of composting from manure (CM, DM, SM) and municipal solid waste (FW, VW), respectively. SEM indicated core bacteria had the positive, direct, and the biggest (>?80%) effects on composting maturity. Therefore, this study presents theoretical basis to identify and enhance the core bacteria for improving full-scale composting efficiency facing more and more organic wastes.

     

Comparison of metabolome profiles in zebrafish (Danio rerio) intestine induced by polystyrene microplastics with different sizes

Environmental Science and Pollution Research - Microplastics (MPs) are widespread in aquatic environments. They could induce intestinal toxicity in the fish. However, research on the metabolic...     

高氟饮用水脱氟技术

综合了国内目前使用的高氟饮用水脱氟技术，重点介绍两种已用于设备制作的脱氟技术－－活性氧化铝和活化沸石。目的介绍了于高氟地区。对饮用水进行脱氟，对氟的地方病进行治理。     

底泥与衰亡植物营养释放及细菌群落演替差异的比较分析

为揭示两种"湖泛"因素对水质影响及细菌群落演替差异,对泸沽湖草海底泥和衰亡植物营养释放过程进行对比研究,并通过冗余分析阐明影响细菌群落不同阶段变化的主要环境因子.结果表明,前期是衰亡植物与底泥营养释放及细菌演替差异显著的主要阶段.植物腐解过程中,细菌前期厌氧发酵更剧烈,水体迅速处于低pH、低DO和低ORP(Oxidat...     

基于ICEEMDAN和MC-CNN的矿山声发射信号识别分类方法

为精准识别地下矿山声发射事件,采用基于改进的完全集合经验模态分解模型(ICEEMDAN)和多通道卷积神经网络(MC-CNN)模型对声发射信号进行处理后得到分量图,根据各通道输入分量峭度值赋予不同权重,并利用卷积神经网络对输入数据进行训练,最终采用五折交叉实验方法验证该分类识别方法的可行性及有效性.结果表明:基于ICEE...