ASM1中废水和污泥组分浓度的测定方法研究

对呼吸计量法应用于校准ASM1作了简明的阐述。在呼吸速率与模型组分关系的基础上,介绍了ASM1中废水与污泥各组分浓度的测定方法,并指出模型组分细化的意义。     

温差拉深法在制造大型杯形件中的应用

用温差拉深法制造大型杯形件毛坯,可避免毛坯拉断和起皱,最大限度地降低拉深系数、减少拉深次数、降低加工成本。     

不同气氛下燃煤SO2的排放规律研究

在立式管状电加热炉上对合山高硫煤在不同的气氛、温度以及Ca／S比的条件下进行了动态燃烧实验，对收集的气体产物进行了红外光谱分析，并讨论了CO2浓度以及温度等因素对SO2释放的影响。结果表明：不同浓度的CO2气氛对煤燃烧过程中硫的释放以及石灰石的固硫效率有着不同的影响，在高于900℃以后，较之空气气氛下，无论是否存在钙基固硫剂，其它三种02／C02气氛下S02的排放量都比较低，且在不同C02浓度下，温度对S02的排放影响不一致。     

基团贡献法对取代苯类化合物生物降解性的预测

测定了 47种取代苯类化合物在松花江水中的 5日生化需氧量 (BOD5) .分别采用线性基团贡献法和非线性基团贡献法(人工神经网络法 )对化合物的生物降解性BOD5 ThOD(ThOD :理论需氧量 )进行QSBR研究 .得到不同基团对生物降解性的贡献为 :C6H5>COOH >OH >CH3 O CH3 >NH2 >Cl >NO2 .线性基团贡献法对于训练组和测试组的定性预测正确率分别为72 %和 86 % ;而人工神经网络法的预测正确率分别为 92 %和 86 % .预测结果表明线性和非线性基团贡献法的预测效果都很好 ,相比而言 ,非线性方法对生物降解性的预测更准确     

烃类化合物气相色谱保留指数与其分配系数关系研究

报道了从烃类化合物气相色谱保留指数预测其正辛醇水分配系数的公式，研究了以不同极性相上测得的烃类化合物保留指数预测其分配系数的准确性，得出弱极性柱上测得的化合物保留指数能更准确的预测其分配系数，从而为烃类化合物分配系数的测定和预测提供了一种简便易行的新方法。     

螯合纤维的合成及其吸附重金属离子的研究

研究了含有胺肟基和胺腙基功能纤维的合成、结构表征和螯合性能。新型合纤维对多种重金属离子具有良好的吸附性能，能从被污染的水体和土壤中去除重金属离子，经洗脱后可回收金属，螯合纤维能反复使用。     

厌氧处理原理及其在低浓度有机废水处理中的应用现状

介绍了厌氧处理原理，并对厌氧处理低浓度废水的最新进展进行了较全面的综速，高效厌氧反应器及组合工艺为这一发展提供了可能。高效厌氧反应器中以膨胀颗粒污泥床（ECSB）反应器为首选。其结构及远行特性决定了它在处理低浓度虚水方面具有潜在的优势，但中国EC,SB的应用仅处于研究阶段，尚未有生产规模的EGSB；组合工艺对低浓度废水中污染物去除率极高，出水中COD、NH3-N、TP和SS浓度均可达到较高的排放标准，对生活污水、稀释后的工业有机废水等低浓度有机废水处理具有广阔的前景。     

广州市实施二氧化硫排污权交易研究

在排污权交易的理论基础上,借鉴美国二氧化硫排放权交易的政策和方法,设计了一套广州市实施二氧化硫排污权交易的框架,旨在为广州市控制削减二氧化硫排放提供一种基于市场的环境管理手段.     

淮北煤中12种有害微量元素在煤及其灰中的分布特征

为了解有害微量元素在各煤层中的分布与变化规律,以及在煤燃烧后的煤灰中所发生的迁移与富集情况,采集了淮北煤田不同煤层、不同深度的15个煤样,采用中子活化法对其原煤及灰分中的12 种微量元素(Ag, As,Ba, Co, Cr, Cu, Mn, Mo, Sb, Th, U, V)进行了测试。结果显示:绝大部分有害微量元素的含量都处于n×10 6到n×10 5数量级范围内,不同煤层或同一煤层不同部位中微量元素的含量分布不同;与全国和华北煤中有害微量元素的(平均)含量相比,除Mn低于全国和华北的平均值外,As、Co、Mo、Sb、Th、U与之相近,而Ag、Ba、Cr、Cu、V高于全国和华北煤中的平均值;12种微量元素均在灰分中有所富集,而且富集能力序列为:Cu>Cr>Mn>Mo>Co>Ba>V>Th>As>U>Sb。     

草甸棕壤对~(210)Pb(Pb)、~(210)Bi的吸附和pH的影响

根据土壤中几种无机配位体浓度,推算了Pb不同沉淀形式所对应的浓度,并将其与~(210)Pb示踪实验测量值对比,证明土壤中Pb主要是以磷酸盐形式存在。~(210)Bi和Pb共沉淀后被土壤吸附。pH对土壤~(210)Pb(Pb)、~(210)Bi、吸附影响曲线形状相似。土壤Pb和~(210)Bi分别在pH值为5和2.6时解吸。测定了土壤—水系统中~(210)Pb和~(210)Bi的分配系数,分别为(0.5—0.6)×10~3和(0.3—3.0)×10~4。