生态文明建设与可持续发展

可持续发展与中国生态文明理念的提出和演化是一个不断深入、循序渐进的历史过程,与全球形势和中国具体国情发展变化密不可分,两者存在紧密联系。主要体现在:中国生态文明建设与全球可持续发展历程遥相呼应,生态文明理念是可持续发展理论的延伸拓展与中国化,两者的实现途径是一致的;二者都是在资源环境约束和经济社会发展矛盾日益突出的背景下提出的,都强调不同领域的协调和融合,强调环境保护的重要性,但又同样不等同于环境保护。     

农用土地价格评估——以新疆库尔勒市为例

根据农用土地的具体特征选择适当的方法和评估中具体的操作是本文探讨的重点。解决不同利用方式下农用土地收益差异的综合平衡计算是关键。结合库尔勒市农用土地分等定级的具体实践，建立一套较为完整的农用土地价格评估体系，为今后开展的工作提供范例。     

尖点突变模型在研究洪水引起环境突变中的应用

以1998年霍林河特大洪水为例，在进行洪水对环境影响作用分析的基础上，将洪水发生的危险系数、地面高程、地形坡度、降雨影响程度、土地盐碱率和草地开垦率6个控制变量划分为两个主分量。由于洪水引起的环境突变可以归纳为一种耦合突变，我们采用尖点突变模型进行求解，得出各主分量的数学表达式和水环境突变区域边界，绘制了该流域环境突变分区图，论证了应用尖点突变模型研究环境突变的合理性。     

长江中下游稀土元素的水环境地球化学特征

采用中子活化分析技术同步研究了稀土元素在长江干流中下游水体各要素中的含量分布及其赋存形态。结果表明，稀土元素在河水中以悬浮态为主，溶解态含量极微。溶解态在中下游各河段呈均匀分布，与不同地带的河流也基本一致。而悬浮态含量较高，变幅较大。各河段的悬浮物或沉积物中稀土元素含量相近，悬浮物与沉积物中相应各稀土元素含量也基本一致。各河段悬浮物与沉积物的稀土元素分布模式均为轻稀土富集、铕亏损型，各稀土元素赋存形态特征相似，均以结晶态为主，各形态所占比例的排序均为结晶态》有机结合态、铁锰氧化物态＞碳酸盐结合态＞＞可交换态。各稀土元素相对比较，中稀土元素Ｅｕ、Ｓｍ、Ｔｂ的结晶态较轻、重稀土的结晶态所占比例低、而其它态相反。     

南海大气环境对战术导弹结构可靠性的影响浅析

针对海上部署的战术导弹使用环境条件,分析了南海典型大气环境特点,主要包括高温、高湿度、高盐雾、强光照等,以及这些主要环境因素对典型战术导弹结构的作用效应和破坏模式,重点研究了南海大气环境导致腐蚀等对于结构可靠性的影响。最后,根据战术导弹结构的选用材料、结构形式等特点,提出了采取合理结构设计、选用耐腐蚀材料、采取表面处理防护技术、采取腐蚀检测/监测技术、建立数据库等措施建议,以期对提高南海地区导弹装备结构可靠性/耐久性提供参考。     

低温等离子体氧化水中难降解有机物研究

实验将介质阻挡放电与电晕放电组合在同一个反应器内,实验废水为直接大红染料溶液,将高压电极上通人50 Hz交流高压电,介质阻挡放电系统的电极间距为30 mm、电晕放电系统电极间距为25 mm、电源电压20 kV,利用常压空气中形成的雾化水电极介质阻挡放电/电晕放电低温等离子体及其活性基团作用于难降解有机物分子.实验分析了...     

基于环境保护的机动车税优化建议

当前区域性大气污染问题突出,机动车使用造成的污染问题不可忽视。为解决区域性的大气污染问题,机动车税费的污染减排调控功能日益被政府和学者重视。研究围绕"如何使机动车税更好发挥环境保护的效果"的问题,比较了中日机动车税的结构和性质,分析了在购买、保有和使用等不同环节的机动车税的特点以及环保效果,并基于问卷调查分析中国私家车主不同环节机动车税的负担情况。研究表明,在机动车使用环节征收的成品油消费税污染调控效果要优于其他环节的税收;对商业用途的机动车使用征税仅有收入功能没有调控功能,建议将机动车相关税的作用重心从购买环节转移到使用环节上,并对商业用途和私人用途的机动车实施差别税率。     

广州大田山垃圾填埋场空气中微量挥发有机污染物组成

以广州大田山垃圾填埋场为例，研究了在不同季节填埋场空气中微量挥发性有机污染物的种类和含量变化情况。结果表明，在春、夏季样品中可分别检测出47和64种化合物，其中有些化合物为USEPA优先控制毒害有机污染物；夏季样品中微量挥发性有机污染物的浓度大多比春季样品高，有的甚至高1个数量级以上。因此加强对垃圾的卫生填埋，尤其是加强对夏季的垃圾卫生填埋的科学管理，减少挥发性有机污染物向大气中的扩散，应给予充分的关注。     

安全信息学视域下安全舆情演化及引导策略研究

为正确引导和控制负面安全舆情,基于安全信息学与舆情理论,利用事故树分析方法研究安全舆情演化过程,计算负面安全舆情最小割集、最小径集和结构重要度,提出安全舆情引导方法.结果表明:利用最小割集得到负面安全舆情产生原因组合,利用最小径集得到避免负面安全舆情产生最低限度事件组合,通过结构重要度得到系统改进重点及优化顺序;在事故...     

ABC算法优化SVR的磨损故障预测模型

目的为了提高故障预测的精度,针对支持向量回归SVR(Support vector machine for regression,SVR)参数选择困难的问题,提出一种采用人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法优化支持向量回归(SVR)的故障预测模型(ABC-SVR)。方法该模型先对样本数据进行重构,然后将故障预测误差(适应度)作为优化目标,通过ABC算法寻优找到最优的SVR参数,建立故障预测模型。最后通过实例仿真验证模型的优越性。结果采用ABC算法优化的SVR故障预测模型进行时间序列预测,能够较好地跟踪发动机滑油金属元素浓度的变化过程,并且能够提前2个取样时间预测异常情况的出现。结论 ABC-SVR模型有效解决了SVR参数选择难题,能够更加准确地表现故障变化规律,提高了故障预测精度。