光纤光栅感温火灾报警系统探测器在外浮顶原油罐上敷设间距的研究

光纤光栅感温火灾报警系统在石油化工行业储罐区等易燃易爆场所得到应用,但目前尚没有相关的国家级设计规范,且安徽省和湖北省地方设计规范关于感温探测器敷设间距的要求存在较大差异,有必要开展深入研究。以外浮顶原油罐为例进行研究,获得了差温和定温两种探测方式在两种敷设高度下,其敷设间距与罐径之间的关系表达式,二者呈正相关。研究结果表明,初起阶段火源功率与罐径呈线性关系且火源功率较小,按照地方规范设置敷设间距时,难以对其进行及时探测,应加大敷设密度;差温探测比定温探测方式具有更为快速探测报警优势且可以设置较大的敷设间距。     

危险化学品事故防控应急救援联动系统的开发与设计

通过采集和分析扬州区域所涉及化学品企业、危险化学品种类与分布、应急资源等相关信息,采用Access建立数据库,并基于Visual Basic平台开发和设计了危化品信息查询、危险源管理、地图信息查询、应急资源管理等计算机模型。在化学事故发生时,可通过该系统进行信息查询、提供可行的应急救援方案及资源配置,对化学事故进行快速有效的应急救援。江苏扬农化工在液氯泄漏应急演练时采用了该系统平台,实现了危化品信息的查询、应急救援方案的确定、应急资源的配置及应急方法等,为事故现场指挥部门的决策提供科学的和系统的依据。     

我国地铁运营公共现场安全防范效率研究

城市化进程的加速导致了人口、交通和环境的日益恶化,有限的地上空间资源即使过度开发也不堪重负,使得人们转而求诸于地下空间的利用,地铁因其安全、准时、高效等特点成为解决地上交通矛盾的有效手段,也成为目前地下空间应用的重要领域.地铁自问世以来,其安全问题一直如影随形、备受瞩目,随着建设规模的不断扩大,基于效率的降低成本与基于安全的加大投入之间产生了巨大的矛盾分歧.依托安全经济学和投入产出理论提出安全效率的概念界定及表达框架,并选取地铁楼梯进行案例分析,验证其可行性和可计量性.该量化模型的提出有助于在同时考虑安全与效率时提供决策参考,从而指导项目安全投入的合理配置,提高资金的使用效率.     

可燃物爆炸抑制的研究现状及发展

从实验研究、数值模拟和微观反应机理三个方面概括总结了近年来可燃物爆炸抑制的研究现状,总结了现阶段的研究成果,指出了研究中存在的不足。实验研究主要涉及卤代烃、水、干粉这三种抑制剂,研究了这三种抑制剂的制效果及优缺点;理论计算主要阐述爆炸及其抑制的反应特性、反应机理,现阶段的理论研究以宏观反应机理为主,缺乏对爆炸及其抑制的微观机理的研究,对爆炸及其抑制的本质认识不够。基于以上原因,对今后的研究方向进行了展望。     

近20年来湘江水质变化分析

根据1981~2000年湘江的水质监测数据,选用危害较大的10项污染指标,采用均值指数法对近20年来湘江水质变化进行了分析,并对湘江干流不同河段水质进行了比较。结果表明：湘江总体水质在20世纪90年代呈恶化趋势,致使污染加剧的主要因子是总大肠菌群、总磷、石油类和总汞;主要污染源为工业污染和生活废水污染,近年来生活废水污染日益突出,工业污染中重金属污染明显;在干流不同河段中,株洲、湘潭和长沙河段污染最为严重;估计未来湘江的生活污染和农业污染还会加剧。因此,为确保经济和环境协调发展,湘江污染治理任务依然任重道远。在加大宣传力度,提高公民环境意识,加快城市污水处理设施建设和发展生态农业的同时,应将湘江流域城市生态水源建设提上议事日程。     

南京城市滨江带功能演变及现代景观规划研究

南京城市滨江带具有山、水、城、林、洲相融合的特色环境,近百年以来滨江地段由于经济和旅游利用而发展迅速。城市滨江带功能的演变具有其独特的历史过程。合理利用南京城市滨江自然与人文条件进行滨江景观规划,对于南京市的进一步发展是很重要的。通过对历史时期南京城市滨江带功能演变的分析,对滨江带景观现状深入的研究,对滨江带各个区域的景观要素进行探讨, 提出了南京城市滨江带景观规划的指导思想与设计手法,依此进行了景观规划研究。将南京城市滨江带划分为6个特色区域: 河西滨江段以塑造现代化城市建筑群体景观为主, 下关滨江段以塑造港区风貌和反映城市近现代历史为主,幕燕滨江段以塑造自然山水风光为主和江中洲地区以现代化田园风光景观为主,大厂滨江段以塑造现代工业景观为主,浦口—珠江段以塑造现代化滨江城市景观为主。     

垃圾渗滤液生物处理系统BP人工神经网络模型

垃圾渗滤液成分复杂,变化范围大．对其调试及长期持续良好运行存在较大困难。本文针对武汉市二妃山垃圾渗滤液的调试运行数据,利用人工神经网络原理,建立BP人工神经网络垃圾渗滤液生物处理模型来预测处理效果．确定最优反应条件。实验结果显示网络具有良好的收敛特性,模型具有工程实用价值。     

城镇居住体系的构建--以昆山市为例

首先阐述了目前我国城镇住区所面临的几个主要问题,针对这些问题提出了城镇居住体系构建内容及其原则,并且以昆山市城镇居住体系构建为例,划分了昆山市主要居住片区并对其做了适宜度分析,同时提出各片区社区的设计及指标体系,探索昆山市和谐发展的住区环境,寻求一个健康、可持续发展的人居环境道路。     

几种春季湿地植物对污水中主要污染物去除效果的比较

研究了菖蒲、香蒲、美人蕉和芦苇四种在南京地区春季常见的人工湿地植物对生活污水中主要污染物的处理能力，试验周期为1个月。试验数据表明，在春季，南京地区的菖蒲、香蒲和芦苇长势良好，而美人蕉生长缓慢。与之相对应，菖蒲和香蒲的处理能力较好，其对TN、TP和COD的去除率分别达到了72．46％、90．36％、65．05％和69．82％、91．32％、77．15％；芦苇的处理效果略次于菖蒲和香蒲，其TN、TP和COD的去除率分别为58．84％、74．60％和57．19％，而美人蕉的处理效果较差。通过分析，认为菖蒲和香蒲是春季湿地植物的理想选择，美人蕉不适合作为春季湿地植物使用。     

淮安市砂土地震液化势的综合评估

建立了BP神经网络模型LM算法的砂土地震液化判别方法,采用LVQ模式分类网络对数据进行分类,选取唐山地震时76个场地、320组现场液化勘察资料为研究对象,训练和检验网络模型的数据各160组,结果表明,该方法的砂土液化预测准确度为96.8%。根据淮安市典型场地土的钻孔资料,采用《建筑抗震设计规范法》液化判别法(规范法)、美国国家地震研究中心建议的液化判别简化方法(NCEER法)和谢君斐-陈国兴液化判别方法(谢-陈法)等3种液化判别方法及本文提出的BP神经网络模型液化判别方法对22个钻孔、120标贯点进行了液化判别,结果表明:14种地震液化判别方法的计算结果基本一致;2NCEER法比谢-陈法的计算结果要保守;3谢-陈法与规范法的计算结果很吻合,预测正确率相差不大;4规范法相对BP神经网络模型法的计算结果要保守;5BP神经网络模型法比其他3种方法的预测结果更符合实际的液化规律。最后,综合4种方法的液化判别结果给出了该地区地震液化势的评估结果,并给出了部分典型地质剖面土层地震液化势分布图。