双碱法烟气脱硫工艺的研究

以旋流板塔为脱硫塔，实验研究了Na2CO3-Ca(OH)2双碱法脱硫工艺，试验了不同液气比L／G、Na^2 浓度、吸收液pH值和进气SO2浓度等主要参数对脱硫率的影响，并考察了Na^ 的损失与操作条件的关系，分析了双碱法脱硫过程的传质反应过程机理以及不同pH值对脱硫率的影响，此外，还讨论了本工艺适宜操作和工业应用前景。     

关于环境自动监测的系统设计和方案探讨

根据上海市环境监测的现状，分别从大气环境、污染源排放、水和废水监测等方面提出了进一步开展自动监测的设想和网络优化设计，并探讨了有关管理措施。     

板料液压成形技术的发展动态及应用

介绍了板料液压成形技术的发展 ,尤其是近几年发展起来的径向加压的液压成形、液压成对成形和粘性介质压力成形等 3种金属成形技术 ,以及近几年国外板料液压成形设备的开发和应用情况。     

扬子地体船山组碳酸盐岩中的核形石

扬子地体上石炭统船山组内核形石极为丰富,按照内部结构和构造可分五种纹层类型、二种壳层构造和四种核心结构。核形石并非过去所认为的单一的“葛万藻核形石”,而可以根据形态和壳层中的生物组合划分为十种基本类型,其沉积环境有滩、潮下低能带和泻湖等。 石炭纪晚期,由于全球的气候发生强烈分异,从而在低纬度地区产生大量分泌粘液的缠绕生物(藻类为主),核形石就是由这种缠绕生物捕集沉积质点围绕核心而成,其形成过程有四个阶段—核心形成阶段,壳层形成阶段、沉积搬运阶段和成岩后生阶段。 在成岩后生阶段,核形石岩可以产生大量的核间和核内溶孔,这对于油气、矿液的储集和运移是十分有利的。     

镧、铈对厌氧颗粒污泥产甲烷的Hormesis效应及其动力学研究

间歇培养条件下研究了单一稀土元素镧(La3 )和铈(Ce3 )在不同浓度水平下对厌氧颗粒污泥活性及其动力学行为的影响.结果表明,La3 和Ce3 对厌氧颗粒污泥比产甲烷活性有促进作用的浓度范围均为0.01～0.1 mg·L-1,促进作用浓度峰值均为0.05mg·L-1,最大促进百分比分别为10.35%和20.79%;La3 和Ce3 对SMA(比甲烷活性)的半抑制浓度分别为5mg·L-1和1000mg·L-1,La3 较易对污泥产生抑制作用.米-门方程可以用来描述厌氧消化过程中甲烷发酵阶段的动力学行为,稀土元素La3 和Ce3 投加至反应系统后,提高了甲烷发酵过程的动力学常数Vmax和半饱和常数Ks.     

江苏白垩纪陆相层序地层研究

系统的探讨了区内白垩纪地层的划分与沉积相特征，深入研究了陆相地层的层序发育特征。指出，无论冲积扇、河流、三角洲或湖泊沉积的陆相地层层序均受地层基准面控制。地层基准面穿越旋回控制着陆相环境重大层序分布。根据不同时间间隔的基准面穿越旋回序次，将陆相层序划分为盆地充填层序、构造层序、层序、亚层序及小层序五个级别。每个层序根据基准面波动可划分为基准面上升沉积体系域和基准面下降沉积体系域，并可根据亚层序组的叠置特征进一步细分。根据上述陆相地层层序划分原理，作者将研究区白垩纪陆相地层划分为三个构造层序，并初步将葛村组划分为五个、浦口组四个、赤山组三个和泰州组三个沉积层序。     

痕量Cr(Ⅲ)的共振光散射法测定

痕量Cr(Ⅲ)可以对十六烷基三甲基铵(CTMAB)-DNA体系的共振光散射(RLS)强度产生强烈增强作用,并且在一定范围内,其增强的幅度与cr(Ⅲ)的浓度成正比,从而建立了测定痕量Cr(Ⅲ)的RLS新方法。该法的线性范围为O.5×10-6-5.O×10-6mol/L,检测限(3δ)为7.8×10-7mol/L,对1.O×lO-6mol/L的Cr(Ⅲ)标准溶液进行连续9次平等测定,相对标准偏差为2.1％。用该法对合成水样进行了分析测定,效果良好。     

生态足迹分析方法及其在国内的应用

生态足迹分析方法是90年代提出的可以定量的反映一个国家、地区、城市的可持续发展程度分析的计算模型。本文介绍了生态足迹模型的理论依据和计算方法，分析了生态足迹分析方法在我国的应用，并且指出了生态足迹分析方法的优缺点及其改进。     

光气生产装置的危险性及事故统计分析

通过对光气、光气化生产工艺过程存在的危险性分析,笔者认为气相光气化工艺比液相光气化工艺危险性小,而固体光气化生产工艺与气、液相光气生产工艺相比,危险性更小。同时对国内外光气和光气化生产发生事故的原因进行分析探讨,指出事故的原因主要是由管道及设备缺陷、个体防护用品缺乏、设计缺陷及人为失误引起。采用固体光气替代光气参与各种有机合成,与液相或气相光气工艺相比具有安全、反应条件温和、易操作、工艺简便、反应计量准确等优点,因此,固体光气工艺发展前景广阔。     

BP神经网络技术在交通工具火灾预警中的应用

通过对交通工具火灾成因机理以及现有典型交通工具火灾实例的分析研究,建立了预警评价指标体系。根据非线性理论和模式识别原理以及交通工具火灾的特点,采用基于BP神经网络的智能灾害诊断方法,对交通工具火灾发生的可能性和危险性进行评估和预测。研究表明:BP神经网络方法是解决非线性系统问题的一种有效方法,与传统的预警方法相比,该方法具有速度快、效率高、可信度好、自学能力强等特点。采用BP网络进行交通工具火灾预警时,只需输入影响交通工具火灾发生的相关指标因素,网络便可在较短的时间内得出可靠的预警结果。