基于模糊评判人工神经网络的重大危险源辨识研究

国家已经制定了重大危险源辨识标准,辨识依据是危险物质的数量,主要适用于化工行业.本文对于国家重大危险源辨识标准不适合的行业,结合各行业发生事故的特点和工艺特征,综合利用模糊评判法和人工神经网络,辨识企业内存在的重大危险源.在某化工厂进行了检验,实践证明了方法的科学性和合理性.     

重庆市建设工程从业人员现状调查与对比分析

对重庆市106家工程建设单位的从业人员的现状的调查情况进行了分析,发现其在年龄结构、学历结构、职称结构等方面存在的问题,并针对出现的问题提出了改进的建议.     

交通安全对策的关联树法分析

分析了交通安全的影响因素,结合系统工程理论,建立了道路交通安全对策关联树,并计算了指标的重要度,为提出合理的交通安全对策提供了理论依据.     

列车脱轨事后安全防范措施

脱轨事故是发生率最高的铁路行车事故,严重威胁行车安全,对人员和财产造成极大危害,事故发生后采取必要的技术和管理措施是防范脱轨再次发生的重要举措。笔者对脱轨事故进行分类,归纳脱轨主要原因;针对金华东站驼峰惯性脱轨事故进行调查、整治,并取得有效可行的脱轨防范措施和成功的经验;再综合考虑铁路车务、机务、电务、工务部门的管理对脱轨的影响;提出了脱轨事故事后从技术、管理角度应对的安全防范措施和方法,从而保证铁路运输安全。     

煤矿带式输送机事故分析及防护措施

带式输送机是煤矿生产中的一种主要运输设备,广泛应用在采区平巷、采区上下山、运输大巷及井口运输走廊等场所,是矿井煤炭运输系统的中枢,一旦发生故障,轻则耽误生产,重则造成人员伤亡。笔者以常见的煤矿带式输送机故障类型为例,分析其产生故障的根本原因,提出各种故障的预防措施;论述了煤矿带式输送机综合保护装置的基本功能和动作原理;通过带式输送机综合保护装置控制系统结构示意图,全面、客观地展示了煤矿用带式输送机容易发生各种故障的方位和自动保护装置测控元件的布局、电气控制原理,不仅可以适时监控带式输送机的工作状态,自动报警、显示、处理各种运行故障,还可以避免人为误操作带来的各种损失。     

2000—2004年《中国安全科学学报》引文分析与研究

笔者根据文献计量学引文统计分析理论和方法,以《中国安全科学学报》为调查对象,统计了该刊2000—2004年5年间的载文量、引文数量、引用文献类型、引文语种、自引数量及年代分布等,对其统计结果进行汇总并计算出各项指标数值,各项统计结果为引文率为97.5%、篇均引文5.1条、期刊论文引用率45.1%、图书文献引用率41.4%,中文文献引用率86%,英文文献引用率13%,普赖斯指数是53.80%,自引率为6.49%。通过对各项统计结果的定量分析,对于《中国安全科学学报》的办刊质量、学术权威性及安全科技人员利用科技文献的规律及图书情报部门在安全科技文献资源建设等方面提出了一些看法。     

港口安全管理评估量化研究

对港口安全管理体系进行量化评估,不仅可推进体系的不断完善,更可促进港口企业建立健全安全生产的自我约束机制。笔者在港口安全管理体系研究的基础上,综合考虑各类港口的不同情况,运用改进的层次分析法(AHP),建立港口安全管理体系的递阶层次结构模型和构造判断矩阵;通过对沿海,内河,大、中、小港口的调查和方根法数值计算,确定评估体系中各评估要素、评估要点的权值;提出了保障港口安全生产的港口安全管理体系基本评估要点;研究完成量化的港口安全管理评估系统。该评估体系可定量评估港口安全生产状况、港口安全生产程度,及时发现港口在安全生产及安全管理方面存在的隐患、不足与缺陷等问题,从而可及时而有效地预防和控制港口系统重大事故的发生。     

制动器用电磁体的另一种非对称磁路设计

为了获得更好地制动安全性及延长制动器寿命,针对相关文献中制动器用电磁体磁路的非对称设计方案的不足之处,提出了新的磁路形状设计,即采用开槽的方法来获得要求的非对称磁路,并对此作了理论分析。由于磁路形状复杂,采用Ansoft软件中Maxwell-3D对设计的电磁体进行磁场及其吸力的仿真计算。对仿真结果和理论分析作了对比。以此制作的样品试验结果表明,电磁体工作姿态平稳,未发现因卡死而出现摩擦力的大幅度波动。且磨损均匀,满足了工作寿命的相关要求,为电磁制动器安全制动、延长工作寿命提供了保证。     

城市烟花爆竹安全监控与业务管理综合信息系统的研究和开发

对城市烟花爆竹安全监控与业务管理综合信息系统的需求进行分析;提出了网络化信息管理系统的设计架构和功能设置;并设计开发了城市烟花爆竹安全监控与业务管理综合信息系统,将先进的网络通讯技术、数据实时采集技术、组态技术、安全监控与预警技术和基于W eb的信息管理软件开发技术进行集成设计;实现了基于烟花爆竹仓库现场实时数据监测结果的多媒体联动、多用途智能报警监视硬件设备和配套的业务管理软件的信息融合。     

基于神经网络和遗传算法的城市火灾风险评价模型

以消防安全工程学与系统安全工程理论为基础,结合我国城市发展特征及消防安全管理状况,建立了城市区域火灾风险评价指标体系;针对神经网络易陷入局部极小而引起评价指标权值分布不合理的缺陷,提出了基于神经网络和遗传算法的城市火灾风险评价模型,该模型以火灾发生的可能性以及灾后的严重程度为输入单元,火灾风险等级为输出单元,采用误差反算法训练BP网络,最终得出火灾风险等级范围,有效地解决了城市火灾的动态性和非线性特征;研究实例证明了该模型的有效性,可为城市的消防安全管理提供确实可行的参考依据。