微波紫外协同降解染料活性艳红X-3B研究

将微波激发的无极紫外灯应用于染料废水的处理研究,考察了反应过程中染料废水脱色率、TOC去除率、溶液pH以及反应前后染料废水高效液相色谱图的变化情况。染料活性艳红X-3B经无极紫外光处理110min后,脱色率达96％,TOC去除率达66％,降解效果明显好于单独使用微波或普通紫外灯的降解效果总和,溶液pH先降低后缓慢升高。     

铜铬催化剂清洁生产工艺研究

采用清洁生产概念与思维模式,对铜铬催化剂生产全过程进行审核,找出造成其产率低、活性差、污染重的原因及影响因素。以新催化剂研制理论和方法为指导,探讨铜铬催化剂用于糠醇生产过程中提高其产率、活性、原材料利用率以及减轻污染的清洁生产工艺。试验结果表明,在pH为6．2～6．5、Cu／Cr质量比为1：1、反应温度为65℃,活化温度为400℃的条件下,催化剂能获得较高产率和活性。按此新工艺生产的催化剂,产率可提高22％,Cr^6 的排放量可减少95％,活性可提高一倍,废品率可由原来的10％降至零。     

城市河流水域功能合理分类的研究——以第二松花江支流伊通河为例

为提高地方环境标准的科学性与可操作性,本文对我国重点保护水域－第二松花江的支流,流经长春市的伊通河现行过严的功能分类标准提出质疑;并根据第二松花江干流的功能要求和实施流域水污染总量控制的原则,通过预测与计算,提出了伊通河应分河段,跨类别控制的较为科学合理又切实可行的功能分类建议。     

BP及RBF人工神经元网络对臭氧生物活性炭水处理系统建模的比较

运用BP和RBF人工神经元网络建立臭氧生物活性炭系统模型,考察了两个网络对水处理系统建模的适应性。研究表明,BP和RBF人工神经元网络的臭氧生物活性炭系统模型准确地描述了系统影响因素的关系,可以求出系统中臭氧的经济投量;用BP人工神经元网络建立水处理系统模型,泛化能力好,但逼近速度较慢;运用RBF人工神经元网络建模,泛化能力较差,但逼近速度快。该项研究克服了运用传统方法建模的不足,为实现水处理系统的优化设计提供了可行的途径。     

我国赤潮的预测与控制研究现状

近年来,我国沿海地区赤潮越来越频繁,对水域环境、海水养殖业和人体健康等造成了很大的威胁。本文结合我国现阶段赤潮的研究现状,在分析赤潮的危害和发生条件的基础上,提出了赤潮的预测方法及相应的防治对策。     

冻结熔融法对大豆类食品污水污泥脱水性能的影响及应用研究

在试验研究的基础上 ,确定冻结时间和污水污泥的浓度对污泥粒径、沉降性及过滤性能的影响 ,明确用冻结熔融法对污水污泥进行处理的适宜条件。研究表明 ,冻结熔融法能够使污泥粒子粗大化 ,显著提高污泥的沉降性和过滤性能 ;浓缩后的污泥所需的冻结时间更短 ,过滤性能优于化学调节法 ,且冻结熔融法不需要添加混凝剂 ,不会增加泥饼重量 ;经冻结熔融法预处理的腐乳污水污泥机械脱水后 ,可获得含水率为 6 0 %的泥饼 ,较化学调解法下降 18% ,污泥体积下降 30 % ,在促进大豆类污水污泥的资源化回收与利用 ,有着重要的意义     

应用表面活性剂治理包气带石油污染的研究

为了探讨地下水石油污染的治理方法,应用灌注表面活性剂溶液法去除地下不系统中包气带石油类物质污染的实验研究。从市售９种非离子型表面活性剂中优选出ＡＥＯ－９和ＳＡ－２０２种脂肪醇聚氧乙烯醚类表面活性剂,确定了实验条件下的最佳去油浓度,１次改造清洗效率最高达９４％,土柱淋洗与块状石灰岩柱淋洗也取得较满意的结果。     

菲律宾最大油污灾害

油污遍布的滩涂、渐渐枯萎的椰树、人们惊恐地瞪着充满血丝的眼睛……菲律宾吉马拉斯岛,就这样被定格在空前的悲剧画面中。2006年8月11日,菲石化公司租用的本国油轮在附近海域遭风浪击沉,总共200多万升工业燃油随之落入约900米深的海底。次日,汩汩泄漏     

含油污泥热解处理的试验与应用

介绍了欢三联含油污泥热解处理工程的工艺流程、技术要点、设计参数、运行效果和效益情况。调试工作表明,热解炉系统工艺作为一个整体,能够稳定有效运行,残渣的测验结果表明,残渣可以达到无害化程度,含油率小于0.3%(满足GB 4284-84《农用污泥中污染物控制标准》的要求)。以12t/d的处理量运行,能耗成本为74.47元/t,产生的经济效益为125.50元/t,同时产生较好的社会效益。另外,热解固态产物也有较好的利用价值,可以进一步研究利用。     

Application of positive matrix factorization to identify potential sources of PAHs in soil of Dalian, China

Soil derived sources of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in the region of Dalian, China were investigated using positive matrix factorization (PMF). Three factors were separated based on PMF for the statistical investigation of the datasets both in summer and winter. These factors were dominated by the pattern of single sources or groups of similar sources, showing seasonal and regional variations. The main sources of PAHs in Dalian soil in summer were the emissions from coal combustion average (46%), diesel engine (30%), and gasoline engine (24%). In winter, the main sources were the emissions from coal-fired boiler (72%), traffic average (20%), and gasoline engine (8%). These factors with strong seasonality indicated that coal combustion in winter and traffic exhaust in summer dominated the sources of PAHs in soil. These results suggested that PMF model was a proper approach to identify the sources of PAHs in soil.