壳聚糖-丙烯酰胺-二甲基二烯丙基氯化铵三元接枝共聚物的合成及应用

在N2保护下,以硝硬驱铈铵为引发剂,将壳聚糖（CTS）、丙烯酰胺（AM）及二甲基二烯丙基氯化铵（DMDAAC）接枝共聚得到CTS-AM-DMDAAC三元接枝共聚物,考察了反应条件对接枝共聚反应的影响。实验结果表明,在反应温度50℃、反应时间5-6h,m（CTS）：m（AM）：m（DMAAAC）=1：6：0.67、c（Ce^4＋）=0.8mmol/L的最佳反应条件下,接枝共聚反应的接枝率和接枝效率分别为64%和10.5%。用傅里叶变换红外光谱仪对CTS-AM-DMDAAC进行了表征。絮凝实验结果表明：CTS-AM-DMDAAC对高岭土水样具有较强的絮凝能力,可在很宽的pH范围内使用。用CTS-AM-DMDAAC处理COD为165.5mg/L的啤酒生产废水,COD去除率达90.1%.     

混凝-Fenton-BAF深度处理垃圾渗滤液中试研究

针对经过SBR处理后,难以再进一步生化降解的垃圾渗滤液,提出混凝-Fenton-曝气生物滤池(BAF)工艺进行深度处理.首先利用混凝去除SBR出水的悬浮性有机物,降低Fenton试剂的处理成本;然后采用Fenton试剂进行氧化处理,既降低垃圾渗滤液的COD值,又提高其可生化性,最后通过BAF工艺去除有机物,实验结果表明,在SBR出水COD为600～800 mg/L的情况下,最终出水的COD低于80 mg/L,处理成本仅为2.6元/t.     

米糠生物质解毒含铬(Ⅵ)水溶液的研究

农林生物质是一种成本低、环境友好的重金属废水处理材料,也是受重金属污染环境的修复材料之一.实验讨论了初始pH值、米糠用量、吸附时间对含铬(Ⅵ)水溶液解毒的影响.结果表明,米糠对Cr(Ⅵ)存在吸附作用,同时也有解毒还原能力.100 mL浓度为100 mg/L的含铬溶液,在初始pH为2、米糠用量为3 g、吸附-反应平衡时间7 h的条件下,生物质吸附去除溶液中的铬为14.4%,而原溶液中Cr(Ⅵ)解毒了57.2%,米糠生物质吸附总铬的能力为0.48 mg Cr/g(生物质).米糠生物质有潜在的吸附铬和修复受铬污染环境的利用价值.     

用次氯酸钠法处理选矿废水

采用次氯酸钠法处理铅锌硫化矿选矿废水,考察了废水初始pH、NaClO加入量及反应时间对选矿废水COD去除率的影响。在废水pH为4、NaClO加入量为100g/L、反应时间为30min的条件下,选矿废水的COD去除率可达到98．3％;当pH为11、反应时间为10min、NaClO加入量为1g/L时,选矿废水的COD去除率为39．4％。     

生物浮选法处理含油污泥

利用从石油污染物中分离的一组微生物菌株对胜利油田含油污泥进行了生物浮选处理,探讨了处理过程中温度、稀释率、投加菌量及加糖量等因子对油去除率的影响及组合菌株与单一菌株处理效果的差异。通过实验获得生物浮选最佳运行参数为:温度40℃,稀释率98%,加菌量3.75%,加糖量0.25%,在该参数运行条件下,原油去除率可达95%以上。使用混合菌株进行生物浮选有利于回收原油中含油量的提高。     

铝件表面处理废水治理所得化学污泥的再生利用研究

对混凝法处理铝件表面处理废水治理所得化学污泥再生利用进行了研究,得到了适宜的操作条件.结果表明,用浓硫酸溶解污泥的最佳用量为0.14～0.16 mL/g湿污泥,湿污泥的溶解率可达90%,铝的溶出率也可达95%以上.把污泥的溶解液作混凝剂回用于印染废水的混凝处理也取得了良好的效果,其COD去除率≥80%,脱色率≥90%.实现了资源的二次利用,改善了作业环境,获得了较好的经济效益和社会效益.     

京杭运河杭州段水体污染和细菌群落结构特征

为了解人类活动对城市河道水体污染和细菌群落的影响,选取京杭运河杭州段进行了分季节采样研究。测定了水体的环境与水质参数,分析了细菌丰度、胞外酶活性和群落结构变化。结果显示,从上游到下游,水体中高锰酸盐指数、氨氮、总氮以及细菌丰度和β-葡萄糖苷酶活性大体呈递增趋势,冬季水体总体污染水平及细菌丰度均显著高于其他季节。水体中细菌的主要种类集中在变形菌门(Proteobacteria)、放线菌门(Actinobacteria)、拟杆菌门(Bacterioidetes)、厚壁菌门(Firmicutes)和蓝藻门(Cyanobacteria),所占比例分别为37.8%、24.3%、18.9%、10.8%和8.1%,属于黄杆菌(Flavobacterium)、厚壁菌(Firmicutes bacterium)和放线菌(Actinobacterium)的细菌是水体中大多数时间的优势细菌。限制性排序分析显示,水体细菌群落结构从上游到下游差异明显,高锰酸盐指数和总氮是关键影响因子。杭州市区由人类活动产生的污染物输入是京杭运河杭州段的主要污染源,水体细菌群落对水体污染物的变化有着明显的响应。     

天津市地表水体与沉积物中7种高关注酚类化合物的污染特征与生态风险分析

为探究地表水体与沉积物中酚类化合物的污染分布特征和生态风险,选择天津市3个水源地与6条主要河流,采集了26个地表水样与6个沉积物样品,利用固相萃取与超声萃取、高效液相色谱-串联质谱法(HPLC-MS/MS)测定了水样及沉积物中1-萘酚(1-naphthol)、壬基酚(nonylphenol, NP)、双酚A(bisphenol A, BPA)、2-苯基苯酚(biphenyl-2-ol)、3,4-二氯酚(3,4-dichlorophenol)、四溴双酚A(tetrabromobisphenol A, TBBPA)和对叔丁基苯酚(p-tert-butylphenol, PTBP)等7种高关注酚类化合物的浓度水平,并应用物种敏感性分布(species sensitivity distribution, SSD)法和熵值法(ecological risk quotient, RQ)评估7种酚类化合物水环境和沉积物的生态风险。结果表明,地表水样中7种酚类化合物均全部检出;其中壬基酚的检出浓度最高,其次为四溴双酚A、对叔丁基苯酚、1-萘酚、2-苯基苯酚、3,4-二氯酚和双酚A。沉积物中酚类化合物的污染分布规律与水样相似,除双酚A外的目标物全部检出。其中,壬基酚浓度比其他物质浓度高2个数量级。风险评估结果显示,壬基酚对水环境与沉积物存在不可接受的风险;而四溴双酚A、对叔丁基苯酚、1-萘酚、2-苯基苯酚、3,4-二氯酚和双酚A则对环境具有较低风险或者存在一定的风险。     

一起直流单极连续3次闭锁故障仿真分析

宁夏电网目前已接入3回直流,其中第1回直流为±660 kV接入,容量为4 GW;第2回直流为±800 kV,容量为8 GW;第3回直流为±800 kV,容量为10 GW,并正式形成了送端直流群。随着特高压直流的接入,宁夏电网发生直流故障的次数逐渐增多。针对第2回直流某次典型单极连续3次闭锁故障,详细介绍了事故发生的过程和故障前后宁夏电网运行方式及系统动态特性的变化情况。利用PSASP程序建立宁夏电网仿真模型,还原了故障前电网运行方式,并仿真再现了故障后的电网动态过程。通过仿真与实测结果的对比,进一步明确了直流故障期间电网特性的变化情况,同时验证了仿真模型的准确性。     

Development and implementation of eco-genomic tools for aquatic ecosystem biomonitoring: the SYNAQUA French-Swiss program

The effectiveness of environmental protection measures is based on the early identification and diagnosis of anthropogenic pressures. Similarly, restoration actions require precise monitoring of changes in the ecological quality of ecosystems, in order to highlight their effectiveness. Monitoring the ecological quality relies on bioindicators, which are organisms revealing the pressures exerted on the environment through the composition of their communities. Their implementation, based on the morphological identification of species, is expensive because it requires time and experts in taxonomy. Recent genomic tools should provide access to reliable and high-throughput environmental monitoring by directly inferring the composition of bioindicators’ communities from their DNA (metabarcoding). The French-Swiss program SYNAQUA (INTERREG France-Switzerland 2017–2019) proposes to use and validate the tools of environmental genomic for biomonitoring and aims ultimately at their implementation in the regulatory bio-surveillance. SYNAQUA will test the metabarcoding approach focusing on two bioindicators, diatoms, and aquatic oligochaetes, which are used in freshwater biomonitoring in France and Switzerland. To go towards the renewal of current biomonitoring practices, SYNAQUA will (1) bring together different actors: scientists, environmental managers, consulting firms, and biotechnological companies, (2) apply this approach on a large scale to demonstrate its relevance, (3) propose robust and reliable tools, and (4) raise public awareness and train the various actors likely to use these new tools. Biomonitoring approaches based on such environmental genomic tools should address the European need for reliable, higher-throughput monitoring to improve the protection of aquatic environments under multiple pressures, guide their restoration, and follow their evolution.