长江流域总氮排放量预测

水环境污染是长江流域突出的环境问题之一,预测污染物排放特征可为流域水污染防治提供科学基础.本研究综合采用灰色理论预测模型、Conversion of land use and its effects at small region extent(CLUE-S)模型以及 Integrated valuation of ecosystem services and tradeoffs(InVEST)模型,预测2025年长江流域非点源以及点源总氮排放趋势.结果表明:①非点源总氮排放呈减少趋势,2015～2025年区域非点源总氮排放量减少23.96％,中下游农业区总氮排放骤减,而上游局部地区呈增加趋势;②点源总氮排放总体呈现增加趋势,2015～2025年区域点源总氮排放量增加1.79％,主要是由于城镇废水排放的增加以及中下游沿江城市群生活污水排放显著增加,而中下游丘陵地区点源总氮排放呈现减少趋势;③长江流域总氮排放量呈现减少趋势,2015～2025年减少2.67％,但仍有37.64％区域呈现总氮排放增加的趋势.长江流域未来应加强对上游面源污染治理以及中下游工业、城镇废水排放的管控.采用多模型结合的手段可以精细揭示了长江流域总氮排放空间格局及未来趋势,可为明确流域总氮排放控制目标提供科学基础,也可为实现高效的水环境治理提供科学依据.     

中国环境联合执法效能建设面临的困境与对策研究

环境联合执法是指通过相关职能部门共同协作、统一执法,以实现有效预防和处置环境污染问题的一种执法机制。它是近年来各地为了改善环境执法效果而进行的一种有益尝试和探索,在实践中取得了一些成效,但同时也存在不少问题有待进一步深入思考。环境保护的严峻性和特殊性决定了环境联合执法的必要性,随着人们对环境联合执法工作的不断尝试和探索,一些矛盾与困局也逐渐显露出来。在当前形势下,如何克服体制机制障碍、切实落实责任、完善执法手段、提升执法效能有待于进一步思考解决。     

工业企业搬迁污染场地的管理与对策

概述了我国工业企业搬迁污染场地在法律法规、标准体系、及目前政府相关部门对工业企业搬迁污染场地实施监督管理的现状,指出了目前我国在法律法规、土壤环境标准体系及污染场地管理体系中存在的主要问题,以及通过健全法律法规、完善标准体系、明晰管理体系以及提高环境管理者业务水平等措施,解决工业企业搬迁污染场地管理中的问题,保障工业企业搬迁污染场地的环境安全。     

工业企业搬迁污染场地的管理与对策

概述了我国工业企业搬迁污染场地在法律法规、标准体系、及目前政府相关部门对工业企业搬迁污染场地实施监督管理的现状,指出了目前我国在法律法规、土壤环境标准体系及污染场地管理体系中存在的主要问题,以及通过健全法律法规、完善标准体系、明晰管理体系以及提高环境管理者业务水平等措施,解决工业企业搬迁污染场地管理中的问题,保障工业企业搬迁污染场地的环境安全。     

两段水解酸化-好氧法处理制药废水的小试研究

制药废水通常具有组成复杂、有机污染物种类多、浓度高、B/C比值低的特点。针对这些特点,采用两段水解酸化-好氧法工艺处理制药废水的小试研究。试验结果表明,污染物去除率COD>83%、NH3-N>84%、BOD5>95%,有效地削减了制药废水的排污量,减少污染。     

微波改性MWNTs/TiO2复合材料对1,2,3-三氯苯的光催化降解研究

在微波辐照干化的条件下用溶胶-凝胶法制备了MWNTs/TiO2复合光催化剂.对该复合材料的表征表明：随着微波功率逐渐增大至400 W,MWNTs/TiO2复合材料管径逐渐变小,且在400 W时制备的MWNTs/TiO2复合材料分散性较好.进一步增大微波功率导致复合材料的管径增大,分散性降低.研究了不同微波辐照条件下制备的MWNTs/TiO2复合光催化剂对1,2,3-三氯苯的光催化降解效果,结果表明,该复合光催化剂对1,2,3-三氯苯的光降解遵循一级反应动力学;在微波功率为400 W、辐照时间为5 min情况下制备的复合光催化剂对1,2,3-三氯苯的降解速率最快,其反应常数为0.023 7 min^-1,该值比非微波加热干化的同样复合材料的反应速率常数值提高了52%.     

基于无人机遥感与机器学习的岸滩大型塑料垃圾监测方法

鉴于现场人工调查手段对海滩垃圾的监测具有成本高、耗时长等特点,近年来无人机遥感技术在海洋垃圾监测中的应用受到广泛关注。为评估无人机遥感及机器学习技术在海洋垃圾信息收集与分析中的有效性,首先,本研究将无人机遥感图像的目视解译结果与实地调查进行对比,结果表明,目视解译对垃圾的总体识别率达68.1%～75.1%,对各类塑料垃圾的识别率达38.9%～94.3%,说明无人机图像解译垃圾具有较强的可行性;其次,在目视解译无人机图像的基础上,引入机器学习技术自动解译图像,该技术对各类塑料垃圾的识别准确率达77.9%～81.5%,回收率达45.6%～60.6%;最后,本研究将无人机遥感与机器学习技术运用于崇明岛岸滩的实地调查中,成功地实现了样区塑料瓶、塑料渔网、塑料浮球、塑料泡沫和浮木等多类垃圾通量和组成的快速统计与空间分布分析,并揭示了台风前、后岸滩垃圾的变化特征。本研究发展并验证了基于无人机遥感与机器学习图像解译的岸滩塑料垃圾监测技术,实现了垃圾数据的半自动化采集、识别与统计的完整监测过程,提升了监测效率。本研究发展的机器学习模型可解决海量、复杂无人机影像中垃圾的定位与识别需求,一定程度上实现了智...     

低含液输气管道内积液特性研究现状及展望

管道的湿气输送过程是典型的低持液率气液两相流工况。从湿气输送过程积液形成的机理出发,分析了流体性质、输送条件、管道结构3类参数对积液形成的影响规律,结果表明管道倾角、管径、气液比是积液形成的主要影响因素。回顾了理论模型的发展历程并对比分析了不同模型的精确性,阐述了各稳态和瞬态模拟软件的适用范围和优缺点,介绍了超声波等无损检测技术在流型识别和积液高度检测领域的应用现状,进而分析了3种方法各自存在的不足,展望了未来的研究方向可以从多起伏大倾角粗管径室内实验工况、高精度可视化多相流模拟器以及高精度易操作非介入式检测技术开展,为集输管线的积液消除和管线长周期安全运行发挥关键支撑作用。     

铜绿微囊藻对混凝除氟的促进作用及机理分析

以铜绿微囊藻、氯化铝（AlCl₃·6H₂O）为研究对象,通过三维荧光、场发射扫描电镜等表征,探究了藻类对氟化物混凝去除机制的影响.结果表明,在pH值为7.0,8.0,9.0,Al投加量在20.0~80.0mg/L的条件下,铜绿微囊藻对混凝除氟有明显的促进作用,其促进作用主要在于藻絮体对氟的表面吸附.铜绿微囊藻与氯化铝水解产物通过吸附架桥和网捕卷扫作用,聚集成较大较多的絮体.絮体粒径越大,除氟率越高.pH值为7.0,Al投加量为40.0mg/L时,絮体粒径达到最大值500μm,此时氟去除率最高,为77.37%;当Al投加量为80.0mg/L时,藻细胞破损严重,有机物过多释放,对混凝除氟起阻碍作用.絮体破碎吸附实验结果表明,对絮体进行一定强度破碎可以增加吸附位点,从而提高氟的去除率;但破碎强度过大,絮体粒径过小,对氟的吸附效率亦会降低.     

Investigation of suitable precursors for manganese oxide catalysts in ethyl acetate oxidation

The control of ethyl acetate emissions from fermentation and extraction processes in the pharmaceutical industry is of great importance to the environment. We have developed three Mn₂O₃ catalysts by using different Mn precursors (MnCl₂, Mn(CH₃COO)₂, MnSO₄), named as Mn₂O₃-Cl, -Ac, -SO₄. The tested catalytic activity results showed a sequence with Mn precursors as: Mn₂O₃-Cl > Mn₂O₃-Ac > Mn₂O₃-SO₄. The Mn₂O₃-Cl catalyst reached a complete ethyl acetate conversion at 212℃ (75℃ lower than that of Mn₂O₃-SO₄), and this high activity 100% could be maintained high at 212℃ for at least 100 hr. The characterization data about the physical properties of catalysts did not show an obvious correlation between the structure and morphology of Mn₂O₃ catalysts and catalytic performance, neither was the surface area the determining factor for catalytic activity in the ethyl acetate oxidation. Here we firstly found there is a close linear relationship between the catalytic activity and the amount of lattice oxygen species in the ethyl acetate oxidation, indicating that lattice oxygen species were essential for excellent catalytic activity. Through H₂ temperature-programmed reduction (H₂-TPR) results, we found that the lowest initial reduction temperature over the Mn₂O₃-Cl had stronger oxygen mobility, thus more oxygen species participated in the oxidation reaction, resulting in the highest catalytic performance. With convenient preparation, high efficiency, and stability, Mn₂O₃ prepared with MnCl₂ will be a promising catalyst for removing ethyl acetate in practical application.