再生水景观水体水质保障的GFH+BF处理系统

采用GFH+BF处理系统开展再生水景观水体水质保障研究,以GFH(granular ferric hydroxide)出水为人工湖源水,以BF为湖水净化补给枢纽.结果表明,GFH对TP、DOM(dissolved organic matter)和N等污染物都有很好的去除效率,TP、NH4+-N、NO2--N、DOC、U...     

炼油及腈纶废水污泥法(A/O)脱氮探讨

介绍了安庆石化总厂水质净化场的简况及试生产期间运行结果．并对该装置目前存在的主要问题进行分析和A／O脱氮的探讨，提出了相应的对策。     

The spatial distribution dynamic and convergence of CO2 emissions in Iran’s provinces

Environmental Science and Pollution Research - It is essential to study CO2 emissions intensity as the most critical factor affecting temperature increase and climate change in a country like Iran,...     

环境模型的统计评价

系统地探讨了评价模型的统计指标,并在BOD反应动力学模型中使用,取得了较好的效果。     

试论天津市农业污染防治地方环境标准的制定

文章通过对当前天津市农业源污染现状的分析,阐明了天津市农业污染防治地方环境标准制定的意义与必要性。在研究了国家、环境保护部及地方关于农业源水环境污染防治标准制定现状的基础上,进一步结合天津市农业源污染的实际情况,有针对性地提出天津市农业污染防治地方环境标准研究与制定工作的具体建议,以及对标准实施方面的一些看法。     

基于机制设计理论的环境政策初探

机制设计理论是研究在市场失灵的情况下,如何设计一套机制达到既定社会目标的理论。而环境问题的特殊性质使得单纯依靠市场无法合理有效的解决环境问题,这就需要机制设计这一理论的指导。基于机制设计理论的原理,已探索出很多环境政策,有效的预防并解决了污染问题,使公众利益与社会的总体利益达到了“激励相容”。本文在以排污税、排污权交易等环境政策的设计为例,探讨了机制设计理论在环境政策制定中的应用,同时分析了机制设计理论存在的问题,指出在经济全球化的背景下,依靠机制设计理论解决环境问题遇到的瓶颈,提出了利用机制设计理论制定环境政策未来的可能方向和着力点。     

养生小镇旅游产品开发研究——以昆明市永定镇为例

养生旅游作为一种旅游新业态,是旅游业发展到一定阶段的一种新型旅游模式。昆明市永定镇具有优越的环境条件、资源条件和市场条件,适合打造成为发展养生旅游的养生小镇。永定镇养生旅游产品开发主要以"医疗昆明市养生"和"休闲养生"为核心产品,其产品价值表现为构筑核心竞争力;以"运动养生"、"农事养生"和"佛教养生"为重点产品,其产品价值表现为丰富养生旅游产品;以观光农业、康体运动和健康科普为配套产品,其产品价值表现为搭建养生旅游的基础平台。     

适应性环境管理模式在大型赛事筹备中 的应用（下） ——应用实例

将适应性环境管理的模式应用于深圳第26届世界大学生夏季运动会生态环境保障工作,对生态环境保障总目标层层分解落实,由第三方评估机构对任务逐项跟踪管理,定期评估各部门绩效,根据外部条件和内部因素的变化对工作方案和阶段性目标进行动态调整,最大限度地降低了环境管理工作的不确定性。经过六个月的实践应用,大运赛事期间深圳市生态环境保障工作取得了十分显著的成效。     

情景分析法在城市环境规划中的应用——以《太仓市城市环境规划》为例

情景分析是一种能有效处理未来不确定性的规划工具.城市环境规划本身是一种多目标、不确定性强的规划.将情景分析的方法和理念应用到城市环境规划中,通过假设未来发展情景的方式,应对未来环境变化的不确定性.本文以《太仓市城市环境规划2011 ～2030》为例,详细探讨了关键不确定因子(人口总量、产业结构、科技水平、政府管制)的筛选过程,提出4种典型情景(规划情景、BAU情景、最坏情景、优化情景),并以水资源为例简要论证其应用的必要性.     

Spatial distribution and source identification of persistent pollutants in marine sediments of Hong Kong

A data matrix, obtained during a 3-year monitoring period (2007–2009) from 45 sampling sites in Hong Kong marine, was subjected to determine the spatial characterization and identify the sources of main pollutants. Indicator analyses indicated that polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), nickel, manganese, and arsenic (As) were at safe levels. Five heavy metals (zinc, lead, cupper, cadmium, chromium (Cr)) were moderate to severe enrichment at some sites. Inner Deep Bay and Victoria Harbor were considered as hot spots for PAHs and the heavy metals, while Tolo Harbor was highly polluted by the heavy metals. Cluster analysis classified the 45 sampling sites into three groups, representing different pollution levels. Principal component analysis/factor analysis identified four principal components (PCs) and explained 84.9 % of the total variances, standing for persistent pollution, N factor, P and Cr factor, and As factor, respectively. Group A was highly polluted by persistent pollution, group B was the less polluted group, and subgroup B1 was less affected by PC3 and PC4 than subgroup B2. Group C, considered as the moderately polluted group, was greatly affected by N factor or persistent pollution, while subgroup C2 received more N pollution than subgroup C1.