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161.
吴淞工业区大气降尘变化规律及趋势 总被引:2,自引:1,他引:1
吴淞工业区是重工业聚集区,烟(粉)尘的排放量非常大,造成该地区空气污染严重.为了解降尘的污染特征、变化规律及趋势,以近10 a监测数据为依据,运用方差分析等数理统计方法对工业区降尘量进行分析,检验不同季节降尘的差异并简要分析原因,使用秩相关系数法对其进行趋势分析.结果表明,工业区降尘量较混合区与清洁区明显不同; 工业区与混合区的降尘受本地源的影响较大,4季的降尘量没有明显差异,相反清洁区的4季降尘呈显著差异.10 a来工业区及其周边地区的降尘量下降了56%,说明环境综合整治取得了显著效果,使区域环境空气质量得到改善. 相似文献
162.
煤与瓦斯突出的物理模拟和数值模拟研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用自行设计的实验装置,通过现场采集具有突出倾向的煤样,分别向实验装置煤样中充入吸附能力较大的CO2和吸附能力较小的N2来模拟不同级别的煤与瓦斯突出现象,物理试验结果表明:瓦斯压力越大,突出强度越大;当瓦斯压力相近时,吸附和解吸能力大的瓦斯突出强度大。通过数值模拟对煤与瓦斯突出进行研究,数值模拟再现了煤矿开采过程中诱发的煤与瓦斯突出全过程,同时验证了煤与瓦斯突出是瓦斯压力、地应力及煤岩体的力学性质综合作用的结果,该验证对进一步深入理解认识煤与瓦斯突出的机理具有重要的理论和实践意义。 相似文献
163.
通过对比分析目前WebGIS的常用开发方法和软件平台的特点,结合实际需求选择.NET和AreIMS技术,利用ArcIMS中的Serdet连接器和ArcXML语言的优点,在.NET环境下对ArcXML的生成进行封装,并结合ASP.NET技术设计了通用的WebGIS控件。该控件较好地实现了WebGIS中表现层与服务层的分离,可以方便地进行二次开发和与其他.NET系统集成,从而大大降低了WebGIS在.NET平台下的实现难度,并使系统具有了更好的可扩展性,通过在博州水利信息系统的应用实例介绍了实现过程。 相似文献
164.
165.
166.
167.
近年来,随着阻燃剂多溴联苯醚(PBDEs)和以邻苯二甲酸酯(PAEs)为代表的传统型塑化剂(LPs)的逐步禁用或限用,有机磷系阻燃剂(PFRs)等新型阻燃剂及替代型塑化剂(APs)的生产和使用呈逐年增长的趋势,其环境污染特征和人体暴露健康风险值得引起广泛关注.目前,灰尘已广泛用于室内环境中PBDEs、PFRs和LPs等半挥发性有机污染物(SVOCs)的污染特征评估,而关于室内灰尘中APs的污染特征则鲜有报道.本研究以广州市42户普通居民家庭为研究对象,采集家庭室内灰尘并分析了PFRs、PBDEs、LPs和APs的含量及组成特征.结果表明,PFRs、PBDEs、LPs和APs在室内灰尘中均有广泛检出,其含量分别为593.28~11531.56、13.45~27029.13、40494.83~1154497.16和15365.19~1013352.51 ng·g-1.大多数家庭中,PFRs和部分APs在灰尘中的含量呈现高于PBDEs和LPs的特征,PFRs和APs等新型污染物的人体暴露健康风险需引起高度关注.采用暴露模型评估人体经灰尘摄入和皮肤接触对目标污染物的日均暴... 相似文献
168.
采用EPAMethod29方法、冷原子吸收光谱法和电感耦合等离子体质谱法采集和分析一台超低排放燃煤机组污泥掺烧前后的原燃料、烟气和副产物样品中各痕量元素浓度,研究污泥掺烧对燃煤电厂痕量元素排放特性的影响.结果表明:污泥中富含Zn、Cu元素,浓度分别是煤样中的18.81倍和17.64倍.污泥掺烧使掺配后入炉煤中痕量元素含量普遍升高.污泥掺烧前后整个系统、锅炉系统和全流程大气污染控制设施的痕量元素质量平衡率均在可接受范围内.污泥掺烧对痕量元素的分布特征无明显影响,随粉煤灰排放是痕量元素的主要排放去向.通过烟囱排放到大气环境的痕量元素排放量占比很小,不超过0.43%.污泥掺烧前后SCR入口烟气中痕量元素除Hg外主要以颗粒态形式存在.污泥掺烧后各痕量元素在粉煤灰和底渣中的相对富集系数未显著改变.经过全流程大气污染控制设施协同控制后,污泥掺烧前后烟囱总排口痕量元素排放浓度分别为0~12.76,0~14.97μg/m3.污泥掺烧后痕量元素排放浓度均满足美国燃煤发电机组有害大气污染物排放标准、上海市燃煤耦合污泥电厂大气污染排放标准和生态环境部生活垃圾焚烧污染控制标准的限值要求.... 相似文献
169.
170.
滇池浮游藻类群落构成调查 总被引:3,自引:2,他引:1
对滇池浮游藻类群落组成和空间分布开展了2次调查,鉴定出藻类8门66属159种及变种,绿藻种类最多,蓝藻次之。5、12月滇池全湖平均藻类密度分别为1.398×108、2.180×108个/升,蓝藻门微囊藻属为优势藻类。5月的调查中滇池外海藻类生物量呈北高南低的格局,而12月则呈现南部和中部高,北部低。外海的藻类生物量明显高于草海,草海藻类群落构成与外海明显不同,主要表现为绿藻门藻类所占比例较高。12月滇池外海及全湖藻类生物量都显著高于5月。与上一次(2006—2007年)滇池浮游藻类的系统调查相比,滇池(主要是外海)浮游藻类在物种数量、常见藻类、优势藻类及生物量水平方面与之接近。 相似文献