对我国水资源可持续利用的一点思考

按照“认识——规划——建设”的思路,分析了我国水资源开发利用中所面临的主要问题和挑战,提出水资源可持续开发利用的策略和对策,特别提出分质供水和中水回用相结合的供水方式,作出了各地区重点建设项目的构想。     

管式电除尘器"伞形罩"结构特性研究

在高温、高湿窑炉烟气条件下,采用立式管式电除尘器“伞形罩”结构,能够解决其清灰不力、二次扬尘、除尘效率不稳定等问题。本研究了“伞形罩”结构的除尘机理及效率及清灰力度影响因素、抑制二次扬尘机制。研究结果表明,“伞形罩”结构除尘效率因集尘表面积的增加而提高;应用支铁框架式振打方式,振打强度明显加强;其分流机制能有效地抑制二次扬尘：从而为“伞形罩”结构的优化设计提供了依据。     

陕西关中渭北地区村镇建筑防火现状调查与分析

根据相关统计，农村地区建筑面临与城市地区同样的火灾风险。为了农村地区人民生命财产安全，预防火灾，从村镇规划及布局、消防设施及人员消防意识、户舍基本情况调查入手，对陕西关中渭北地区村镇建筑防火现状进行调查与分析。根据调查结果，发现该地区村镇建筑防火条件薄弱，与相关规范差距很大，人员消防意识淡薄，缺乏相关立法规范村镇消防责任制，相关防火规范不完善，应该引起各方对农村防火的高度重视。     

环境条件对浮游藻色素特征的影响及应用研究进展

基于色素分析的浮游藻化学分类方法已经成为从宏观上对浮游藻群落组成和丰度进行定量研究的良好工具。浮游藻化学分类方法的应用需要对藻类色素特征及其在不同环境条件下的变化特点有较充分的了解。本文对在实验室培养条件下,光照和营养盐条件对不同藻种单位细胞色素含量、特征色素对叶绿素a比值的色素特征的影响,以及在淡水、高浑浊河口环境下,多种因素的综合作用、非藻类色素引起的误差等因素的研究进展进行了综述,并阐述了相关应用、存在的问题及未来的展望。     

我国城市化过程中水土资源利用问题的认识

改革开放以来，我国城市化过程出现快速发展时期，特别是长江下游地区（长江三角洲及其周边地区），由于人口与产业不断集聚，重大基础设施项目投资加大，道路网密度增加，开发区扩大，使得城市空间迭加扩展，造成了严重的水土资源利用失衡，生态环境日趋恶化，使本地区城市发展出现了许多新问题。以长江下游地区为例，对本区城市化过程中有关水土资源环境恶化、水污染增加、土地资源流失，以及城镇化速度过快的情况，作了深入分析论证，同时对长江下游地区水土资源合理开发利用与保护提出了新的思维、新的方法措施，特别是对如何加强长三角地区水质环境的整治提出了4点切实可行的办法与措施，为本地区的经济发展与生态安全提供科学依据.     

铁碳微电解法预处理垃圾渗滤液膜滤浓缩液

对垃圾渗滤液膜滤浓缩液采用铁碳微电解法进行预处理,探讨了p H值、反应时间及气液比对COD去除效率的影响。结果表明,当p H值为3、反应时间120 min、气液比10∶1时,COD、TN的去除率分别为79.6%,56.4%;NH3-N由进水的70.9 mg/L上升为77.0 mg/L;预处理效果较好。但是由于铁碳微电解对盐度没有去除效果,影响后续反应进行。如何经济有效地降低含盐量成为今后研究重点。     

超高“Z型”中庭高度对自燃排烟特性影响的数值模拟研究

超过12m的超高中庭发生火灾时,常规排烟方法不能完全满足实际需求。通过FDS软件对某超高"Z型"中庭进行数值模拟,研究中庭高度对自然排烟特性的影响。该"Z型"中庭底层南面是自然进风口,顶层北面是自然排烟口,以烟气最先到达指定楼层人员危险时间值为到达危险时间。实验条件下模拟结果表明:无风情况下,中庭高度增加,到达危险时间增加,自然排烟效果增强。到达危险时间t与中庭高度h之间满足一定指数增长关系:t=y0+Aexp(h/α),中庭火源位置和中庭宽度对y0、A和α有一定影响。有风情况下,外界风向与进风口方向一致时,中庭自然排烟效果优于无风状况,中庭越高效果越强。在外界风向与排烟口方向相反时,烟气倒灌进中庭,自然排烟效果较弱。     

Modelling and Prediction of Diesel Engine Performance using Relevance Vector Machine

Diesel engines are being increasingly adopted by many car manufacturers today, yet no exact mathematical diesel engine model exists due to its highly nonlinear nature. In the current literature, black-box identification has been widely used for diesel engine modelling and many artificial neural network (ANN) based models have been developed. However, ANN has many drawbacks such as multiple local minima, user burden on selection of optimal network structure, large training data size, and over-fitting risk. To overcome these drawbacks, this article proposes to apply an emerging machine learning technique, relevance vector machine (RVM), to model and predict the diesel engine performance. The property of global optimal solution of RVM allows the model to be trained using only a few experimental data sets. In this study, the inputs of the model are engine speed, load, and cooling water temperature, while the output parameters are the brake-specific fuel consumption and the amount of exhaust emissions like nitrogen oxides and carbon dioxide. Experimental results show that the model accuracy is satisfactory even the training data is scarce. Moreover, the model accuracy is compared with that using typical ANN. Evaluation results also show that RVM is superior to typical ANN approach.     

水环境中不同形态氮对甲芬那酸光降解影响机制的研究

研究了紫外光照射下水环境中不同形态的无机氮(NO-3、NO-2和NH+4)对甲芬那酸(MEF)光解的影响.NO-3与NO-2均促进MEF的光解,NH+4对MEF的光解基本无影响;在NO-3、NO-2存在下添加适量异丙醇,显著抑制MEF的降解,实验表明NO-3、NO-2在光照下产生了·OH并参与对MEF的氧化降解.同时模拟研究了水体处于不同p E值下,水中存在的不同形态的无机氮对MEF光解的复合影响,其对MEF光解促进作用不是简单的叠加关系,增大p E值,MEF的光解速率先增大后减小.当NO-2和NH+4共存时,对MEF的光解主要表现为NO-2的影响;当NO-2和NO-3共存时,两者对MEF的光解存在拮抗作用.     

FeBiO_3的制备及光催化氧化性能研究

以多胺羧酸(H5dtpa)为配体获得同时含铋和铁双金属配合物的配位分子前驱体,通过低温热分解前驱体制得Fe-Bi-O三元复合纳米氧化物粉末。采用XRD、SEM、Uv-Vis DRS、PL以及VSM等方法对所得复合氧化物进行结构和性质表征。结果表明所制备的复合物粒径在100 nm左右,主相为Fe Bi O3,在室温时表现出弱铁磁性,其弱磁性可能来自Fe Bi O3的尺寸限域效应。该复合物在200~600nm范围对光具有较强的吸收,其直接带隙λeg=2.02 e V。另外,分别以甲基橙和苯酚为降解模型,初步研究了其光催化氧化性能,于20 mg/L的弱酸性甲基橙溶液和苯酚溶液中分别添加0.25 g/L制备的Fe Bi O3粉末,甲基橙溶液光照5 h后脱色率为90%,而苯酚溶液光照4 h脱色率达100%。