尾矿资源化利用的问题、条件及相关政策建议

我国是矿产资源生产和消费大国.由于我国矿产资源的特点是单一大型矿床少、共伴生和贫矿难选矿多、矿石自然品位较低等,加上采选技术、加工技术及设备落后等原因,矿产资源回收率低、单位矿产品的废弃物产生量大,造成我国可利用的资源不足等问题,所以尾矿资源的利用显得十分必要和迫切,但尾矿的利用必须以经济可行且对环境不造成二次污染为前提.论述了尾矿资源化利用必须解决的问题,并就尾矿资源化利用提出了相关政策建议.     

自供电方式的输气站发电机房火险管理

结合涩宁兰输气管道涩北首站实际情况,就发电机房发生火灾事故后的应急反应程序进行了详细论证,提出了具体的火灾防范措施和改进需求,对基于自供电输气场站的发电机房火灾事故应急工作提供了参考.     

基于剂量响应模型的室内车间毒性物质泄漏后果分析

在考虑吸附与脱附作用的基础上提出了室内毒物浓度的计算方法,利用剂量响应模型进行中毒定量评估.分别对纯净物、混合物的中毒定量评估方法进行阐述,并举例计算分析各种情况下概率变量达到半数致死的时间.研究结果可以指导室内车间毒性准则的制定.     

环境监测报告(记录)的审核原则和方法

从实际工作出发,提出了审核原始记录、数字型监测报告（报表）和文字型监测报告的审核原则和方法。     

大气气溶胶酸度和酸化缓冲能力研究

为了掌握大气气溶胶与酸性降水的关系 ,分析和研究了中国北方和南方不同观测点可吸入颗粒物 (PM10 )的酸度 ,并利用微量酸碱滴定的方法测定了其酸化缓冲能力。结果表明大气气溶胶具有一定的酸度 ,同时对酸化的缓冲能力非常低 ,甚至可以促进降水的酸化 ,这种污染特征也是上述观测点发生酸性降水的重要原因之一。     

基于L-M神经网络的道路交通噪声预测研究

神经网络具有很强的预测功能.根据石家庄公路交通噪声的实测数据,利用L-M优化算法的多层神经网络预测模型进行道路交通噪声的预测,经检验,计算值与实测值接近,预测精度令人满意.     

污染物排放总量监测存在问题和对策

指出了目前总量监测中存在问题,如技术规范不够完善、监测能力和人员素质难以满足变化的生产工况、企业的配合不到位以及环评预测总量与实际情况出入太大,且不合理等。提出,应尽快制定和完善相关监测技术规范;加强在线监测监控体系的建设;加强监测人员自身专业素质的建设,以提高总量监测质量,更好地为环境管理服务。     

不同环境介质中异丙隆残留的前处理方法研究

利用高效液相色谱法(HPLC)测定水、土壤和植物中除草剂异丙隆的残留量.采用LC-18固相萃取小柱分离、净化和富集水中异丙隆残留;利用丙酮/水(体积比为3:1)振荡提取土壤中的异丙隆残留,并通过硅胶柱层析净化、分离;以乙酸乙酯为提取剂,采用超声波提取植物样品中的异丙隆残留,并用Florisil固相萃取小柱净化、分离.利用HPLC-UVD(Ultraviolet Detector,紫外检测器)定性、定量测定水、土壤和植物样品中异丙隆残留量.结果表明,异丙隆HPLC的线性检测范围为0.1～16 mg/L,决定系数\%R2\%=0.999 9,最低检测浓度为0.012 mg/L.水的加标回收率为90.7%～91.1%,相对标准偏差为3.0%～12.0%;土壤的加标回收率为88.4%～97.4%,相对标准偏差为6.9%～9.8%;植物的加标回收率为94.4%～99.9%,相对标准偏差为4.6%～9.0%.研究为异丙隆残留的检测提供了一种有效方法.     

固相微萃取技术在环境监测中的应用进展

为了促使我国环境监测工作更加深人和细致,得到更准确可靠的监测结果,对固相微萃取(SPME)技术在大气监测、水体监测、土壤及沉积物监测和生物监测中的应用进行了综述.根据SPME在测定污染物的浓度和存在形式,来源、分布和运移规律,以及降解、转化过程等方面的特点,提出进一步开发SPME原位测定技术和与大型仪器联用技术,将有利于其测定范围和种类的增加.同时由于SPME技术的特点适合海洋环境介质的测定,建议在海洋监测领域推广使用,使我国的海洋环境监测工作更加深入和广泛.     

燃煤电厂烟气脱硫技术综合评价研究

应用模糊数学原理和层次分析法,从经济、技术和环境三方面综合评价烟气脱硫技术,使烟气脱硫技术的选择更科学。以五种典型烟气脱硫技术为评价对象,应用该综合评价方法得出石灰石-石膏法较优的结论。