吸附-电氧化法降解气态乙二醇乙醚乙酸酯(EGEA)的研究

采用吸附-电氧化两步联动降解VOCs,结果表明,相同电压下以铁作为阳极时的CODCr脱除率达到80%以上,比用不锈钢阳极时高40%左右.电解质溶液的pH值和CODCr值随时间有规律地变化,也验证了反应器中所发生的反应.     

Modeling compensated root water and nutrient uptake

Plant root water and nutrient uptake is one of the most important processes in subsurface unsaturated flow and transport modeling, as root uptake controls actual plant evapotranspiration, water recharge and nutrient leaching to the groundwater, and exerts a major influence on predictions of global climate models. In general, unsaturated models describe root uptake relatively simple. For example, root water uptake is mostly uncompensated and nutrient uptake is simulated assuming that all uptake is passive, through the water uptake pathway only. We present a new compensated root water and nutrient uptake model, implemented in HYDRUS. The so-called root adaptability factor represents a threshold value above which reduced root water or nutrient uptake in water- or nutrient-stressed parts of the root zone is fully compensated for by increased uptake in other soil regions that are less stressed. Using a critical value of the water stress index, water uptake compensation is proportional to the water stress response function. Total root nutrient uptake is determined from the total of active and passive nutrient uptake. The partitioning between passive and active uptake is controlled by the a priori defined concentration value c_max. Passive nutrient uptake is simulated by multiplying root water uptake with the dissolved nutrient concentration, for soil solution concentration values below c_max. Passive nutrient uptake is thus zero when c_max is equal to zero. As the active nutrient uptake is obtained from the difference between plant nutrient demand and passive nutrient uptake (using Michaelis–Menten kinetics), the presented model thus implies that reduced passive nutrient uptake is compensated for by active nutrient uptake. In addition, the proposed root uptake model includes compensation for active nutrient uptake, in a similar way as used for root water uptake. The proposed root water and nutrient uptake model is demonstrated by several hypothetical examples, for plants supplied by water due to capillary rise from groundwater and surface drip irrigation.     

长江河口表层沉积物中PAHs的生态风险评价

2005年11月26—29日对长江河口部分表层沉积物中多环芳烃类化合物(PAHs)的污染现状进行了调查和研究,分析了其中16种PAHs单体含量. 结果表明,长江河口表层沉积物中属于美国优先控制的16种PAHs共检出15种,仅萘未被检出,w(PAHs)为355.72～2 480.85 ng/g,平均值为1 040.29 ng/g. 表层沉积物中以4环和5～6环PAHs为主,二者之和占w(PAHs)的80%以上. 长江河口表层沉积物中PAHs污染主要来源于矿物燃料的高温燃烧,但部分区域也不排除石油源输入的可能性. 与沉积物风险评估值相比,严重的生态风险在长江河口表层沉积物中不存在,然而排污口附近沉积物存在一定的生态风险.      

利用LUR模型模拟天津市大气污染物浓度的空间分布

针对传统监测方法无法满足对大气污染物空间分布高分辨率的要求,以Arcgis为平台,利用LUR模型模拟天津市PM10和NO2年均浓度的空间分布.选取的回归变量为1~4km半径缓冲区内的道路总长度、不同土地利用类型的面积、人口密度、风向指数及距海距离,选取3个监测点的监测数据对方程进行了验证.结果表明,对PM10年均浓度影响最大的因素是缓冲区为1km的道路总长度(R2为0.560),而对NO2年均浓度影响最大的因素是人口密度(R2为0.414).多元线性回归方程计算结果显示,PM10和NO2的R2分别达到0.946和0.691;如果考虑风向的影响,R2可分别提高到0.980和0.849.对天津市中心城区建立5km′5km网格嵌套,根据多元线性回归方程计算每个网格交点的污染物浓度模拟值.通过kriging插值得到2种污染物在天津市中心城区的空间模拟分布图.PM10年均浓度分布以研究区中心最高,向四周逐渐降低;NO2的年均浓度以研究区中心最低,向四周逐渐升高.模拟结果与实际情况相符.     

建筑小区内致病微生物暴露风险评价

利用数值模拟确定致病微生物浓度的时空分布,建立了基于瞬时浓度判据和积累浓度判据的污染物暴露评价模型,得到了建筑群内瞬时风险区域和人们在污染区域的最大停留时间。结果显示:瞬时风险区域面积基本与微生物生长曲线一致,即在2000s时达到最大,然后逐渐减小,至6000s后基本不变;最大停留时间与微生物的增长率有关,增长率大,最大停留时间变小。     

ENO与网络同行--一种基于Internet的环境研究性学习活动

研究生学习是以学生的自主性、探索性学习基础,从学校生活和社会生活中选择和确定研究专题,以个人或小组合作的方式进行的一种学习活动。研究性学习立足于对人的潜能的开发和对学生学习兴趣的强化,以培养学生的研究能力、创新能力、人际交往能力、独立思考和解决问题的能力以及支操作能力为目标。研究性学习关注的是学习内容的丰富性和研究方法的多样性,强调学生会收集、分析、归纳、整理资料,学会处理反馈信息,更加注重研究过程,重视应用和个体的体验及全员参与。     

自由表面流人工湿地处理超稠油废水

采用自由表面流芦苇湿地处理超稠油废水。当芦苇床的水力负荷为3．33cm/d时,对于年平均进水COD459．16mg/L,石油类27．65mg/L,BOD5 33.52mg/L,TN13.74mg/L的超稠油废水,该系统的出水指标为COD77．21mg/L,石油类1．42mg/L,BOD53.90mg/L,TN1.60mg/L。去除率分别为：COD83．18％,石油类94．86％,BOD588．37％,TN88．36％,pH值由7．87降至7．77。处理后的超稠油废水对土壤的污染并不明显,对芦苇的生长和材质指标几乎没有影响。可见,自由表面流芦苇湿地深度处理超稠油废水的出水水质稳定,耐冲击负荷强,是一种经济有效的超稠油废水处理新方法。     

互动式环境教育环境教学的全新模式

互动式是新兴的环境教学模式 ,本文阐述了互动式与传统教学的区别 ,探讨了互动式环境教学的方式、方法。     

利用废铁屑处理含铬废水试验研究

通过研究在酸性条件下利用废铁屑处理剧毒的六价铬电镀废水的工艺条件 ,在最佳条件下废水中六价铬去除率达99 %以上 ,出水总铬含量为0.040mg/l,六价铬含量为0.002mg/l,大大低于国家排放标准0.500mg/l。     

陈皮柠檬酱的研制

介绍了以柑桔皮为主要原料,新鲜柠檬为辅料,对原料进行脱苦、打浆、调配、研磨、熬煮等处理工艺,制成甜酸适度、香气浓郁的陈皮柠檬酱。