SCR 催化剂的砷中毒研究

催化剂是SCP系统的重要组成部分,研究催化剂中毒的原因,对延长催化剂的使用寿命及降低SCR系统的运行费用意义重大.本文介绍了煤燃烧过程中砷的迁移规律,利用实验的方法测定出氧化砷浓度与催化剂中毒的关系,建立了砷中毒后NOX反应速率的动力学方程,并利用国外几组SCR数据对方程进行了验证,计算值和实际值相吻合.文章并对如何降低砷的危害提出了建议.     

旅游购物体验实证研究——以屯溪老街为例

在文献综述的基础上,以屯溪老街为例,运用单因素方差分析方法,从旅游主客体两个方面探讨了旅游者的购物体验及其差异性。在主体方面,旅游者的职业、收入、年龄等社会经济属性和游览时间、购物花费等旅游行为特性变量构成了购物体验的差异性因素;在客体方面,旅游者对于老街的购物环境、商品和服务属性方面的体验差异性显著。最后有针对性地提出了管理措施。     

提高电子元器件使用可靠性的方法

针对实际工作中元器件使用可靠性方面存在的问题．本文通过在实际工作的经验积累和技术研究总结,在电子元器件的选择与检测控制等方面,提出了提高电子元器件使用可靠性的方法。实践证明,这些方法可以直接应用于电子元器件的工程选择与检测控制。     

山东省经济与生态环境协调发展评价研究

以山东省作为研究对象,针对其经济与生态环境的发展状况,建立了山东省经济与生态环境协调发展的评价指标体系,对山东省1999--2005年经济和生态环境的协调发展状况进行了综合评价。根据评价结果,提出了促进山东半岛经济和生态环境协调发展的对策。     

土地一级开发环境影响评价初探

衔接土地利用规划和建设项目的土地一级开发伴随着土地政策的改革而出现。目前土地一级开发环境影响评价处于起步阶段,缺乏对这项工作系统的研究。本文结合工作中的实践经验,从土地一级开发环境影响评价实施的意义、作用和评价目的等方面对土地一级开发的环境影响评价进行了论述,分析了其环境影响评价存在的问题,总结了土地一级开发环境影响评价的技术要点,并对完善土地一级开发环境影响评价制度提出建议。     

碳氮磷比失调对污水生物脱氮除磷的影响

我国南方城市污水普遍存在低碳相对高氮磷特征,本文介绍了同时生物脱氮除磷的机理、对碳源的需求与竞争,以及一些针对此类污水生物脱氮除磷的改进工艺及其在实际运用中的效果,并对此类污水的处理方向进行了展望。     

浅谈建筑施工噪声的网络化管理

通过《南宁市环境信息综合管理系统》中建筑施工噪声管理子系统的重点研究和建设,对建设施工项目审批、中午夜间施工许可登记及施工噪声投诉实时监控,加强监督,改善了管理环节,提高了管理效能,取得了良好的效果。     

采油废水中多环芳烃的生态风险评价

先利用C-18固相萃取小柱富集大港油田港东联合处理站污水处理站的采油废水中16种多环芳烃(PAHs,即萘、苊烯、苊、芴、菲、蒽、荧蒽、芘、、苯并[a]蒽、苯并[b]荧蒽、苯并[k]荧蒽、苯并[a]芘、茚并[1,2,3-cd]芘、二苯并[a,h]蒽和苯并[g,h,i]苝),再用气相色谱/质谱(GC/MS)分析测定其浓度,以评价PAHs的去除率和生态风险。结果表明:(1)采油废水经处理后,COD、石油类去除率分别达到82.27%、91.06%;外排水COD、石油类达到《污水综合排放标准》(GB 8978—1996)一级标准要求,优于中国采油废水处理的一般水平。(2)采油废水主要以2、3环的PAHs为主,约占总量的93%以上。(3)苯并[a]芘超过《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)中限值。(4)处理前的采油废水中蒽、菲和苯并[a]芘具有一定的生态风险;处理后的外排水中萘、蒽、菲、荧蒽、苯并[a]芘的暴露浓度(PEC)/预测无效应浓度(PNEC)均小于1,目前尚未对环境造成威胁。但是8种PAHs(苊烯和苯并类PAHs除外)总和表现出较大的毒性,需要引起重视。     

脱氮吸附剂深度脱除模拟含氮油中氮化物的研究

将磷钨酸、甲醛气体负载于介孔分子筛SBA-15中制备脱氮吸附剂,其中SBA-15、磷钨酸、甲醛的质量比为10∶7∶3.以喹啉、吲哚和咔唑为目标氮化物,二甲苯及二甲苯和十二烷的混合液为溶剂配制模拟含氮油,考察了反应温度、氮化物类型对脱氮反应速率的影响以及磷钨酸、甲醛的脱氮机制.结果表明,磷钨酸可以有效脱除碱性氮化物和低浓度非碱性氮化物,甲醛能强化吸附剂对非碱性氮化物的选择性.在70℃、脱氮吸附剂与高浓度模拟含氮油质量比为2.0∶30.0的条件下,模拟含氮油中的氮化物在90 min内可以被深度脱除.磷钨酸对碱性氮化物的脱除机制为磷钨酸和碱性氮化物间的配合作用和酸碱反应,磷钨酸对非碱性氮化物的脱除机制为氮化物和甲醛在酸催化下缩合反应生成聚合物.反应吸附剂再生回用后的脱氮能力随氮化物碱性的增强而减弱.     

Elman神经网络在抽水地面沉降预测中的应用

将Elman神经网络应用于南京奥体中心地铁站抽水试验初期对地面沉降的预测，提出了一种预测模型。该模型采用对已知数据样本进行分段的方法，把分段后的数据作为网络输入和期望输出训练网络，从而达到动态建模的目的。从预测结果来看，该模型误差较小，基本上能够反映2002—07—21当天地面沉降的真实情况，具有一定的可靠性和实用性，因此，该模型可作为后期由于基坑开挖和防渗排水所引起地面沉降的分析工具。