船舶螺旋桨射流对湘江河床底泥扰动影响分析

船舶航行时螺旋桨产生的射流会对河道水流产生扰动,这种扰动是否能引起河床底泥的再悬浮需要更深入的论证分析。通过对比分析螺旋桨射流发展规律的研究成果,以湘江典型河段为研究对象,结合实船测量结果和此段河流地质资料,探讨了螺旋桨射流对湘江长株潭段河床底泥扰动的影响,并对此段河床底泥起动和悬浮条件进行了理论分析。结果表明:在周围环境流速较低的条件下,螺旋桨射流初始速度、河床水深及泥沙粒径是决定泥沙是否运动的主要因素。湘江长株潭河段已基本库区化,大部分河道平均水深远大于航道的标准水深2.8 m,河床泥沙平均粒径大于0.87 mm,其中细颗粒泥沙很少,由于螺旋桨射流断面平均流速小于泥沙起动流速,悬浮指标计算值远大于4,因此可以判断船舶正常航行在该段河流时底泥难以起动和再悬浮。     

有机膨润土对苯胺的吸附性能及应用研究

以溴化十六烷基三甲铵为改性剂制备有机膨润土,利用正交实验研究了有机膨润土吸附垃圾渗滤液中极性有机污染物苯胺的性能、条件及改性条件对吸附效果的影响。结果表明,有机改性膨润土对苯胺有很好的吸附效果,实验条件下对苯胺的去除率可达90％以上,绘制了有机膨润土吸附苯胺的吸附等温线,通过与吸附苯酚效果的比较,总结了有机膨润土吸附极性有机污染物的一般规律。     

稻草制浆黑液生物＋混凝处理试验

通过对稻草制浆黑液厌氧、好氧、混凝处理组合工艺的试验研究,探索该工艺的可行性,考察了不同温度、不同有机负荷下,该类废水的生物处理效果以及后续混凝效果。结果表明：中温35℃是厌氧阶段最佳处理温度,好氧阶段不同负荷条件下,CODCr去除率基本相同;经厌氧－好氧处理,黑液CODCr和木质素去除率分别为80％和30％,色度去除不明显;混凝阶段CODCr和木质素去除率分别为70％和90％,色度去除率达90％以上,出水达到国家标准。     

实验性糖尿病新西兰兔主要器官组织的病理学观察

将雄性新西兰兔随机分为:基础饲料组(即对照组:n=15)和高糖高脂饲料组(即实验组:n=15,喂食10％猪油,37％白蔗糖混合53％的基础饲料).共观察12周.于12周实验结束时,全部处死动物,取动物心脏、肝脏、胰腺、肾脏,用1O％福尔马林液固定,常规石蜡包埋切片,H、E染色,光学显微镜下观察并照相.结果表明:动物心肌细胞肥大,并出现灶性坏死,淋巴细胞浸润,心肌细胞间成纤维细胞增生和毛细血管增生,胶原纤维增加;肝细胞有明显脂肪变性,细胞肿胀;肾脏表现有肾小球球囊增大,细胞增多,毛细血管壁增厚,肾小管上皮细胞胞体增大;胰腺组织表现为胰岛分布稀疏,数量减少,胰岛萎缩,胰岛细胞数量减少,成纤维细胞增生.     

生物资源在减轻农业草害中的作用与技术对策

论述了生物资源在减轻农业草害和促进农业可持续发展中所具有的生态效益和经济效益,提出了开发生物资源防治农业草害的技术对策。     

贵州省煤中挥发性和半挥发性微量元素分布规律的初步研究

研究了贵州省四大煤田不同层位、不同煤种中Hg,As,Se,Pb,Cd,Tl,Zn,Sb等挥发性和半挥发性微量元素的分布规律。贵州省原煤中Hg,As,Se,Pb,Cd,Sb等元素的含量高于地壳克拉克值;Tl,Zn等的含量低于地壳克拉克值;另外,除了Pb,Zn外,贵州省原煤中Hg,As,Se,Cd的含量远远高于东北和内蒙古东部地区。微量元素聚类分析结果表明,Hg,As,Sb可能主要分布于煤的黄铁矿中;Zn和Se可能主要赋存于闪锌矿中;Cd可能部分存在于硫化物中,部分存在于硅酸盐矿物相中;Pb可能主要存在于硅酸盐矿物相中;而Tl在煤中的赋存形式较复杂。     

几种天然矿物去除苯酚效果及日光光解效应评价

本文以四种天然矿物为受试矿物,评价了它们去除苯酚的效果,以及日光光解放应及温度,ＰＨ值,矿物浓度,苯酚初始浓度对去除效果的影响。     

生化需氧量测定的方法改进

生化需氧量测定中接种液的制备和稀释倍数的确定是2个关键的步骤,本文提出一种可行的制备接种液的方法,根据实践经验,总结出一种稀释倍数计算方法,适合在实际分析中使用。     

Multi-scale spatial structure of heavy metals in agricultural soils in Beijing

To effectively investigate the spatial variability of heavy metals in soil, produce a higher quality spatial distribution map, and identify the potential pollution sources of heavy metals, geostatistics was employed to evaluate the effect of scale on spatial variability of heavy metals in Beijing agricultural soils. The results revealed that spatial variability of Cr, Ni, Zn, and Hg was dependent on scale. Validation of the optimality of theoretical semivariance and comparative analysis of the estimation accuracy demonstrated that the multi-scale nested model can reveal the spatial structure of heavy metals effectively and improve the estimation accuracy better than the single-scale method, thereby enabling production a higher quality spatial interpolation map. Thus, the multi-scale kriging nested model is a useful tool for revealing spatial variability of heavy metals in soils, while the spatial distribution maps allow the identification of hot spots with high concentrations of heavy metals.