GIS在环境影响评价中的应用

简要介绍了环境影响评价（EIA）和地理信息系统（GIS）技术的特点，阐述了两者结合的必要性。讨论了GIS技术在环境影响评价领域中的应用现状，重点介绍了GIS技术在项目EIA、区域EIA、累积EIA及战略EIA，环境影响后评价中的应用。在此基础上进一步对GIS在环境影响评价中的应用进行了展望，重点介绍了GIS在公众参与中的应用及基于“5S”的EIA。     

生物陶粒流化床-污泥滤层脱氮工艺的试验研究

采用生物陶粒流化床-污泥滤层工艺对含氮有机废水处理进行试验研究,研究结果表明:系统内可固着生长不受抑制的硝化菌种群,氨氮去除率可以达到93%￣95%;三相分离区形成稳定的污泥滤层,可使总氮去除率得以显著提高;当HRT为1.5h,曝气量为0.25m3/h,BOD容积负荷为9.2～10.4BOD5/m3.d,总氮容积负荷0.65kgTN/m3.d条件下,可得到BOD5的去除率85%,总氮去除率74%的处理效果。     

壳聚糖/PVA微粒上Cu2+的吸附平衡与动力学

采用粒径＜200μm、在酸碱介质中溶胀率小且能稳定存在的壳聚糖/PVA微粒对Cu2+的吸附进行了研究,结果表明,在pH 6,室温条件下,其饱合吸附量达56.0mg/g,随温度升高,吸附量降低.通过计算不同温度下各热力学参数△G0、△H0和△S0,证实该吸附为自发的放热过程.对实验数据运用相关数学模型拟合,显示等温吸附平衡符合Langmuir模型,吸附过程动力学更适合二级反应,被吸附在壳聚糖/PVA微粒上的Cu2+,可被0.01mo/L的EDTS或HNO3溶液快速地脱附出来,其洗脱率分别为85.3%和65.9%.     

无机高分子絮凝剂聚硅铝铁硼的制备及其絮凝性能研究

以工业水玻璃、氯化铝、氯化铁、硼酸为原料，制备了一种性能优良的无机高分子絮凝剂聚硅铝铁硼(PSBFA)。通过考察不同pH值条件下水玻璃的胶凝时间、Si／Al物质的量比、硼的浓度、熟化时间等因素对聚硅铝铁硼产品应用性能的影响，确定了聚硅铝铁硼的最佳制备条件为pH值为2～4，Si／Al物质的量比在1．0左右，硼的浓度为0．02mol／L，熟化时间为5d左右。絮凝应用实验表明，聚硅铝铁硼对于印染废水脱色效果、生活污水的COD去除率具有优异的絮凝性能；与传统混凝剂硫酸铝和市售混凝剂聚合氯化铝(PAC)相比，PSBFA的具有投加量少、沉降速度快、絮体体积小等优点。     

铁路集装箱空箱安全高效调拨的计算机算法

铁路集装箱安全运输的重要内容是确保集装箱运输的连续性 ,而集装箱空箱的高效率、低成本的调拨是铁路集装箱运输连续性的重要前提。为此 ,笔者提出了一种解决铁路路网上集装箱空箱调拨问题的计算机算法 ,该算法将此类问题视为一种特定的运输问题去求解 ,其目标是使得调拨集装箱的运输费用 (箱·公里 )最小 ,费用系数是两个相关站点的最短运输距离 ,并给出集装箱调拨的算例 ,实例证明了该算法是富有效率且可行性好 ,能够满足铁路集装箱运输的高效、快速、便捷运输要求。     

生态小区特征和指标体系探讨

保护和建设生态小区，推行生态细胞工程是自然生态工作的有力补充。对于目前出现的许多生态小区，中国尚无一套正式通用的生态小区考评指标体系。本文从生态学的角度出发，探讨了生态小区的概念、内涵与其特征，并以此为基础，提出了生态小区的考评指标体系，希望以此引导四川省生态小区的创建活动。     

城市垃圾渗滤液场内循环处理的探讨

本文对城市垃圾渗滤液的产生量、水质特征及其影响因素进行了分析，介绍了当前国内外垃圾渗滤水场内循环处理的两大研究流派-以欧美国家为主的生物反应器填埋技术和以日本为主的循环式准好氧填埋技术。根据我国城市垃圾有机物含量高的特点，提出了适合我国国情的、将准好氧填埋技术与生物反应器填埋技术特点相结合的城市垃圾填埋场渗波液场内循环处理的设计思路。     

复合絮凝剂XG用于工业废水的处理

利用自制的复合絮凝剂 XG处理多种工业废水 ,研究了废水处理工艺过程和处理条件对絮凝剂处理废水效果的影响。实验结果表明 ,XG应用于造纸、毛巾厂、化工等工业废水处理 ,CODCr去除率达 75%～ 80 % ,脱色率 >80 % ,处理操作工艺简单 ,成本低 ,处理效果优于聚合氯化铝。     

锅炉房工艺设计中确定煤场面积的一种方法

本文以管理科学的库存理论为基础，以提高经济效益为目的，提出了一种全新的锅炉房煤场面积确定方法。     

COMPARATIVE STUDY OF OPTIMIZATION TECHNIQUES FOR IRRIGATION PROJECT PLANNING1

ABSTRACT: This study presents three optimization techniques for on‐farm irrigation scheduling in irrigation project planning: namely the genetic algorithm, simulated annealing and iterative improvement methods. The three techniques are applied to planning a 394.6 ha irrigation project in the town of Delta, Utah, for optimizing economic profits, simulating water demand, and estimating the crop area percentages with specific water supply and planted area constraints. The comparative optimization results for the 394.6 ha irrigated project from the genetic algorithm, simulated annealing, and iterative improvement methods are as follows: (1) the seasonal maximum net benefits are $113,826, $111,494, and $105,444 per season, respectively; and (2) the seasonal water demands are 3.03*10³ m³, 3.0*10³ m³, and 2.92*10³ m³ per season, respectively. This study also determined the most suitable four parameters of the genetic algorithm method for the Delta irrigated project to be: (1) the number of generations equals 800, (2) population size equals 50, (3) probability of crossover equals 0.6, and (4) probability of mutation equals 0.02. Meanwhile, the most suitable three parameters of simulated annealing method for the Delta irrigated project are: (1) initial temperature equals 1,000, (2) number of moves equal 90, and (3) cooling rate equals 0.95.