开放源对环境空气质量影响的评估技术与实例

开放源排放的颗粒物已经成为城市环境大气颗粒物的主要来源之一,介绍了其对环境空气质量影响的评估技术,采用开放源的动力学经验公式测算S市粉煤灰场、原煤堆场、土堆、沙石料堆4类开放源不同粒径颗粒物的起动风速及扩散距离,并利用箱模型(A值)和源解析(化学质量平衡法,CMB)模型测算开放源的区域年均起尘量及其对环境空气中颗粒物的贡献值.结果表明:开放源排放的颗粒物易升腾而且影响面积很大;S市区开放源类排放的小于100 μm的颗粒物约22.2×104 t/a,小于10 μm的颗粒物约15.8×104 t/a;开放源对环境空气中TSP的贡献值约370 μg/m3,质量浓度分担率达60%,对PM₁₀的贡献值约263 μg/m3,分担率达64%.      

近20年来中国典型区域PM2.5时空演变过程

近20年来PM_(2.5)污染严重制约了中国可持续发展.长时间序列历史监测数据的缺失阻碍了相关研究.为此,本文以四大典型区域2013~2016年的PM_(2.5)浓度监测值和2000~2016年MODIS AOD数据、边界层高度、温度等气象数据作为基础数据,将反向人工神经网络和支持向量回归机两种算法相结合,构建组合模拟模型,并利用地理空间分析技术实现近20年来PM_(2.5)浓度历史变化过程的情景再现.研究结果表明,组合模型具有较低的误差和更高的泛化能力;时空分析结果表明,2000~2010年京津冀和东三省PM_(2.5)浓度持续增长,珠三角PM_(2.5)浓度缓慢下降,3个研究区PM_(2.5)污染范围呈扩大趋势,长三角PM_(2.5)浓度值及污染范围基本保持稳定.2012年4个研究区PM_(2.5)浓度值降低且污染范围缩小,但2013~2016年PM_(2.5)浓度略微上升后又下降,高污染范围缩小,这与国家采取PM_(2.5)区域联防等治理措施有关.     

我国典型核电厂址海域中广域性鱼类的热耐受性研究

开展温排水对受纳水体中海洋生物的热耐受性研究,是温排水环境影响评价及其排放控制标准建立和完善的必要环节和重要依据。本文以红沿河、石岛湾、三门和台山4个典型核电厂址邻近海域作为研究区域,选取典型核电厂址海域内共有的广域性鱼类（即矛尾鰕虎鱼（chaeturichthys stigmatias））,通过受控实验研究目标鱼类的高起始致死温度及不同季节中温升速率对其耐温能力即最高临界温度的影响。试验结果表明:温升速率对不同厂址海域捕获的矛尾鰕虎鱼在不同季节的最大临界温度（critical temperature maximum,CTM）的影响规律不同;CTM和24 h高起始致死温度（upper incipient lethal temperature,UILT₅₀）与试验起始温度成正比;同一物种CTM的主要影响因素除了温升速率、试验起始温度,还有物种个体大小、生长发育阶段等其他关键因素;相同条件下矛尾鰕虎鱼的CTM均高于其24 hUILT₅₀。     

中国煤矿灾害现状与减灾对策分析

以大量的数据资料,全面系统地分析了煤矿灾害的现状与致灾特点,提出了煤矿防灾减灾对策。     

珠江三角洲一些城市水体中微量有机氯化合物的初步分析

采用较快速、简便的方法,用GC/ECD对珠江三角洲几个城市中的污水及深圳河、大沙河中的有机氯化合物进行了初步探查及半定量分析。结果表明,几种有机氯农药尽管已停止生产多年,但在污水及河水中仍有残留,其中DDT及其衍生物DDE含量在0.02-0.50μg/L范围内;BHCs在0.04-0.72μg/L范围内。氯苯类化合物及PCBs在污水及河水中也被检出。     

典型工业源VOCs治理现状及排放组成特征

基于长三角典型城市大气VOCs排放清单识别的8个VOCs主要排放行业,选择11家代表性企业,实测研究了VOCs治理装置、排放现状、排放组成特征,并计算相关行业排放的臭氧生成潜势.结果表明,不同净化技术对非甲烷总烃(NMHC)的去除效率差异大,存在净化后浓度增加的现象,目前的环保装置对废气的处理有待优化.本次采样的大部分企业存在NMHC、苯、甲苯、二甲苯超标现象,其中甲苯的超标情况最严重.对于筛选的8个主要行业,芳香烃和含氧VOCs,是最主要的排放化合物,芳香烃是对臭氧生成贡献最大的化合物.在不同行业中,VOCs组成存在显著差异,因此在制定VOCs减排控制措施时,应优先减排对臭氧生成贡献大的行业.     

不同酶强化污泥为燃料微生物燃料电池特性对比分析

采用单室无膜悬浮阴极微生物燃料电池(MFC),对比分析了蛋白酶和淀粉酶强化剩余污泥为燃料的MFC(ESMFC)产电特性、酶特性和污泥减量化效果。研究表明,投加蛋白酶的ESMFC最大功率密度比对照组增加106.2%,投加淀粉酶时ESMFC最大功率密度比对照组增加48%。蛋白酶作用主要体现在投加后的前12小时,而淀粉酶作用时间则较长,为投加后的前144小时,但在运行前期,由于高温作用,导致系统内的酶活性较强,投加的淀粉酶作用则不明显。投加蛋白酶的系统内TCOD、TSS和VSS去除率分别为82%、65%和85%,而投加淀粉酶的系统内TCOD、TSS和VSS去除率分别达到86%、67%和88%。此研究对于ESMFC中外加酶的选择具有一定意义。     

基于TMVOC的地下水位波动带苯系物迁移转化模拟

为探究水位波动情况下苯系物的迁移转化规律,提高石油污染场地地下水污染治理精度,以西北某傍河石化场地为研究对象,基于TMVOC模型对特征污染物苯系物开展泄漏模拟,通过情景模拟比较水位波动对苯系物迁移转化的影响,并从污染分布、相间转化等方面,解析地下水位稳定和波动状态下苯系物迁移转化过程差异.结果表明:①TMVOC模型较好地模拟了水位波动状态下苯系物迁移转化过程.②相较于水位稳定状态下,水位波动作用下苯系物污染深度增加0.5 m,污染面积增加25%,总质量增加12 kg.③水位稳定和波动状态下苯系物\"气-液-NAPL（Non-Aqueous Phase Liquids）相\"占比分别为0.17%、2.03%、97.8%和0.04%、3.69%、96.27%.④NAPL相苯系物饱和度分布与苯系物质量分布呈正相关,水位波动造成NAPL相初始饱和度降低,且初始水位面以下NAPL相饱和度升高.⑤对于苯而言,水位波动状态下非饱和带中苯在液相中的质量是水位稳定状态下的1.11倍,饱和带为10.15倍.研究显示,水位波动显著地影响了苯系物的迁移转化过程,促进了苯系物的溶解,并使更多的苯系物残留在地下介质中.      

基于U-Net深度神经网络的早期火灾烟雾自动分割方法

在火灾事件监测中,为了减少数据处理量、加快探测速度,需要先分割出疑似烟雾区域。传统的烟雾分割算法大多需要设置阈值进行处理,算法的环境适应能力还需进一步提升。在研究中,使用U-Net结构的深度神经网络进行早期火灾烟雾的自动分割,通过半自动算法人工辅助分割出烟雾区域的图像样本,基于深度神经网络对分割烟雾区域进行学习,得到原始视频帧到分割结果的映射模型,并据此模型进行烟雾区域分割。在测试集上的分割实验结果表明该方法与传统方法相比,不需要设置阈值,自动化程度更高,分割速度极快,在疑似烟雾区域分割任务中性能较好。     

Biodegradation of high molecular weight PAHs using isolated yeast mixtures: application of meta-genomic methods for community structure analyses

Bioaugmentation for the removal of polyaromatic hydrocarbons (PAHs) from wastewater using bacteria and yeasts is considered environment-friendly and a cost-effective technique. The effectiveness of this biodegradation system depends on the stability of inoculated microorganisms and the availability of nutrients. This study is aimed to investigate the removal of high molecular weight (HMW)-PAHs from biologically treated produced water using different biological systems. Three systems, inoculated with activated sludge (AS), the mixture of five yeast strains (MY), and the mixture of AS and the five yeast strains (SY), respectively, were constructed, and their performance for the removal of HMW-PAHs was compared over 10 weeks. The effluent of the biologically treated produced water from an oilfield was used as the influent after chrysene and benzo(a)pyrene were spiked as HMW-PAHs. Polymerase chain reaction-based denaturing gradient gel electrophoresis (PCR-DGGE) and fluorescent in situ hybridization (FISH) techniques were used to examine the changes in the structures and abundances of the bacterial and yeast communities in these three systems. Only SY and MY systems were capable to remove chrysene (90.7 % and 98.5 %, respectively) and benzo(a)pyrene (80.7 % and 95.2 %, respectively). PCR-DGGE analysis confirmed that all of the five yeast strains inoculated remained in the SY and MY systems, while FISH results showed that the relative abundance of yeast in the SY and MY systems (10.6 % to 21.9 %, respectively) were significantly higher than AS system (2.3 % to 7.8 %, respectively). The relative abundances of the catechol 2,3-dioxygenase (C23O) indicated that the copy number ratios of benzene ring cleavage gene C23O in the yeast amended systems were much higher than that in the AS system. In this study, all of the three systems were effective in removing the low molecular weight (LMW)-PAHs, while HMW-PAHs including chrysene and benzo(a)pyrene were efficiently removed by MY and SY systems, not by AS system. The high HMW-PAHs removal in the MY and SY bioaugmentation systems possibly attributed to the inoculation of the mixed yeast culture. By combining the PCR-DGGE results with the FISH analyses, it was found that yeast probably consisting mainly of the five inoculated strains inhabited in the two bioaugmentation systems as a dominant population. The relatively higher performance of the SY system might be attributed to the suspended growth type which permitted a more efficient contact between microbial cells and contaminants. The bioaugmentation systems (SY and MY) were successfully established by inoculating with five nonindigenous yeast strains and demonstrated high performance in removal of HMW-PAHs.