系统安全投入与事故率可能性边界模型研究

安全科学是一门新兴的交叉学科,根据安全科学的哲学原理和安全科学基本理论,结合经济学原理,分析安全投入与事故率的规律,在此基础上建立安全投人与事故率可能性边界模型,即“P-S”模型。详细分析和描述了“P—S”模型中各参数的安全意义,推导出“P—S”模型的基本表达式,并定量分析了表达式中参数的取值情况,得出系统存在合理安全投入区间、最佳安全投入和最佳安全经济效益事故率。通过分析发现模型可以客观反应系统的安全投入与事故率之间的对立统一规律,安全投入与事故率“P—S”模型的研究对科学、有效的进行安全投入,提高系统的安全效益和经济效益,降低事故率具有一定的意义。     

基于活化能指标的硫铁矿石自燃倾向性研究

在硫铁矿石自燃及热分析动力学基础上,结合永鑫黄铁矿3种矿样,运用热重分析手段对矿石从常温到燃点之间的氧化过程进行研究,用不同动力学模型对热重数据进行相关性分析.结果表明,硫铁矿石氧化热解过程符合一级反应动力学机制.运用热分析动力学方法求出矿样在不同升温速率下的活化能,发现随着升温速率的增加,矿样的活化能逐渐增大,自燃倾向性减小;但随着含硫量的增加,矿样的活化能逐渐减小,自燃倾向性增大.     

西溪湿地公园湿地植物群落及其与水环境质量的关系

对西溪湿地公园33个随机选取的有植被覆盖的水塘进行湿地植物群落调查,监测分析包括9个无植被覆盖水塘在内共计42个水塘的水环境状况,以湿地植被覆盖度分级为基础,揭示其与水环境质量之间的关系.结果表明,调查区域内湿地植物共计16种,分属13科16属,且物种丰富度较低;当湿地植被覆盖度维持在低水平(1%-20%)或中等水平(＞40%～60%)时,水质也可以维持在一个较好的水平,而高湿地植被覆盖度并不利于维持较好的水质;对具有相同植被覆盖水平(约40%)的常见湿地植物群落类型与水环境之间关系进行分析发现,可将这些湿地植物群落划分为3种类型:第1类包括黄花鸢尾(Iris tectorum)+水花生(Alternanthera philoxeroides)和芦竹(Arundo donax)+水花生,其水体CODMn、TN、TP、NH3-N、Chl-a值处于最高水平,说明水环境处于相对较差状态;第2类包括水花生、野茭白(Zizania latifolia)+水花生、再力花(Thalia dealbata)+水花生,其水环境状态处于中等水平;第3类为芦苇(Phragmites australis)+水花生,其水环境处于较好状态.建议恢复芦苇等本地种植被,并将湿地植被的盖度控制在一个较低或者中等水平,以利于维持良好的水质.     

太子河洛氏鱥幼鱼栖息地适宜度评估

基于对太子河流域鱼类及栖息地的调查研究,选择该流域的优势种洛氏鱥(Phoxinus lagowskii)作为指示生物,建立洛氏鱥幼鱼对水深、流速、溶解氧、总溶解颗粒物和河岸带植被指数的栖息地适宜度曲线,并借鉴河道内流量增量法计算各采样点河段的洛氏鱥幼鱼栖息地适宜度指数。结果表明:洛氏鱥幼鱼栖息地适宜度指数在太子河上游较高(>0.5),中游次之(0.2-0.5),下游较低(<0.2)。洛氏鱥幼鱼栖息地适宜度指数与10项栖息地调查指标和土地利用类型的相关性分析表明:太子河流域内限制洛氏鱥幼鱼生存的因素不是水文条件,而是河流水质及河岸带等环境因素;洛氏鱥幼鱼栖息地适宜度指数受人类活动影响较大,随着太子河中下游人类开发强度加大,洛氏鱥栖息地质量呈下降趋势。     

Preliminary evaluation of evaluation of the efficiency of aircraft liquid waste treatment using resolvable sanitizing liquid: a case study in Changchun

The physical, chemical, and biological indices of aircraft liquid wastes collected from multiple airplanes at Longjia Airport, Changchun, China were measured according to "Integrated Wastewater Discharge Standard," evaluating treatment efficiency of resolvable sanitizing liquid. The results indicate that, after being treated by the resolvable sanitizing liquid, the indices of all first-class pollutants met the requirements of the standard, while among the second-class pollutants, the suspension content, biochemical oxygen demand after 5 days, and chemical oxygen demand as well as the contents of amino nitrogen, total phosphorus, anionic surfactants, total copper, absorbable organic halogen, and phenolic compounds did not reach the discharge standard. Particularly, the level of fecal coliform bacteria in the aircraft liquid wastes can meet the standard specification by adding more than 1 mL/L resolvable sanitizing liquid. The aircraft wastewater treated by resolvable sanitizing liquid cannot be directly discharged back into the environment as well as urban drainage systems.     

Natural resources,population aging,and environmental quality: analyzing the role of green technologies

Environmental Science and Pollution Research - Depletion of natural resources and population aging are the two most critical challenges for environmental sustainability. However, the research that...     

Traffic costs of air pollution: the effect of PM2.5 on traffic violation

Environmental Science and Pollution Research - Although emerging studies have investigated the effect of air pollution on traffic crashes, it is unclear to scholars whether air pollution affects...     

某高密度街区大气颗粒物质量浓度分布特征实测研究

为研究城市高密度街区大气颗粒物浓度分布特征,2019年秋季对上海市某高密度街区道路大气颗粒物浓度、空气温度、相对湿度、地理位置、车辆与道路图像视频信息进行了同步移动在线监测,并结合街区内固定站数据和后向轨迹模拟结果,总结了影响街区大气颗粒物浓度变化的主要因素。结果表明:城市大气颗粒物背景拟合值处于较低水平时,街区内的大气颗粒物浓度变化和影响因素易被识别;机动车污染源对大气颗粒物浓度贡献大,其中大型机动车的影响明显;户外施工和道路清扫会引起大气颗粒物浓度上升,其中PM₁₀上升更明显;交通密度大的十字路口大气颗粒物浓度通常较高;城市高架的盖状结构会阻碍大气颗粒物在垂直方向上的扩散,引起局部大气颗粒物浓度上升;街区内高大浓密的乔木对近地面的大气颗粒物屏蔽效果不理想,甚至有助于颗粒物累积;早晚高峰时段大气颗粒物浓度较非高峰时段高。     

基于采空区底板应力分布规律划分自燃“三带”的方法与实践*

针对目前采空区自燃三带实测方法的不便性和局限性,为准确合理地划分采空区自燃三带的范围,构建采空区底板应力分布和自燃危险区域的相互关系,提出以采空区底板应力分布规律直接划分采空区自燃三带的方法并结合实例进行实践验证。以实际工作面为背景,通过运用FLAC3D数值模拟、现场埋管实测和理论分析等方法分析采空区底板应力分布演化规律和自燃危险区域分布特征,得到二者之间的定量关系以及空隙率变化规律。结果表明:采空区底板应力场先后经历应力降低区、应力升高区和应力稳定区,根据走向、倾向应力峰值曲线初步判断采空区自燃三带的范围为:散热带0~89 m,氧化升温带89~190 m,窒息带190 m以外;模拟结果与现场实测划分得到的散热带0~86.4 m,氧化升温带86.4~187 m,窒息带187 m以外有较好的一致性,从而验证了该方法的准确性。     

基于多源数据的西安大气重污染过程案例分析

基于大气污染六要素（PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO和O₃）、PM_2.5化学组分数据、地面气象观测数据、微波辐射计数据和大气再分析数据,采用物质平衡和硫/氮氧化速率（SOR/NOR）等方法对2019年1月西安市一次重污染事件过程和成因机制进行综合分析.将该次污染过程划分为累积阶段（P1）、维持阶段（P2）和消散阶段（P3）,本次重污染过程主要是由于不利天气形势叠加反馈效应造成的,P1和P2阶段西安在500hPa都受平直西风气流影响,海平面气压为均压场,等压线稀疏,天气形势稳定,且925hPa以偏东风为主,不利于大气污染扩散.地基微波辐射计可辅助反映气象条件与重污染间的反馈机制,其反演的水汽密度和逆温均与PM_2.5存在显著线性相关关系,相关系数分别为0.86和0.38.反馈机制主要表现为：当污染达到一定程度时产生辐射冷却效应使地面降温,进而导致或加强逆温,混合层高度降低,水汽积聚,高湿条件通过加速二次转化和促进气溶胶吸湿增长使污染进一步维持,因此P2阶段二次无机离子（SO₄^2-+NO₃^-+NH₄⁺,SNA）和"其他"组分对PM_2.5的贡献率较大,分别为43.2%和23.1%,且SOR、NOR和消光系数均在P2阶段达到峰值.NH₄NO₃、有机物（OM）、（NH₄）₂SO₄和元素碳（EC）对消光系数的总贡献率超过85%,但各组分占比排序在每个阶段略有不同.