黄岛电厂温排水对大型底栖生物群落的影响

以黄岛电厂温排水邻近海域为研究对象,2010年9月调查了电厂温排水对该海域大型底栖生物群落结构的影响。在9个站点共采集到大型底栖生物76种,平均生物量5．79 g/m2,平均密度830 m-2。利用Bray-Curtis相似性聚类对各样本大型底栖生物分析得出,调查区域可划分为4个群落。各样点Shannon-Wiener多样性指数在2．42～4．25之间,平均指数为3．67,其中靠近温排水区域站位的生物多样性呈现下降的趋势。丰度生物量比较（Abundance/biomass comparison, ABC）曲线分析结果显示,靠近排水口处的大型底栖生物群落受到一定程度的干扰。冗余分析（ RDA）结果表明,水温是影响底栖生物群落变化的最主要因子,对调查区域大型底栖生物群落变化的解释量达到60．5％,影响范围为排水口附近温升在3℃以上的区域。     

核电站温排水遥感监测方法研究——以田湾核电站为例

以江苏省连云港田湾核电站为主要研究区,通过热红外遥感技术研究温排水热污染现象,综合应用美国Landsat卫星热红外波段数据及地面气象测站资料,定量反演核电站建成前后附近海域水温分布与变化情况。研究结果表明,遥感技术完全能够满足温排水监测要求,对于完善近岸海域生态环境保护工作具有积极意义。     

不同生境苔类和角苔类植物对生态环境的指示作用

利用植物对生态环境进行监测能综合地判断生态环境变化情况。通过对黔北丹霞地貌区、香纸沟喀斯特地貌区及烂泥沟卡林型金矿区苔类、角苔类植物的比较研究,统计分析种群的分布情况。结果表明,角苔类植物主要生长于生态环境保护较好的区域,扁萼苔科、角苔科为生态环境保护较好区域监测指示科植物,蛇苔属为生态环境保护较好区域监测指示属植物,小蛇苔、蛇苔为生态环境保护较好区域监测指示种植物。     

国内外空气污染指数的现状及发展趋势

针对中国目前使用的空气污染指数(Air Pollution Index,API)中存在的问题,通过比较国内外空气污染指数在基本概念、级别限值和等级划分等方面的区别,结合中国的实际情况,提出了增加监测指标、提高发布效率、优化统计模型等改进意见。     

环境监测能力建设与仪器支撑

在总结我国环境监测技术和仪器发展的基础上,从"十二五"环境监测工作发展的需要,阐明了我国环境监测技术和监测仪器存在的问题以及未来的发展趋势。     

江苏省霾污染遥感监测业务化运行研究

从霾污染遥感监测业务化流程出发,选取EOS/MODIS为主要数据源,MODIS气溶胶产品及气象数据为辅,在数据预处理的基础上,利用LM-BP人工神经网络模型算法反演区域大气颗粒物浓度,分析了可获取的遥感监测指标及气象指标对霾污染的贡献率,筛选出可业务化的霾污染遥感评价指标。对2013年1月江苏省2次典型的霾污染进行了星地同步分析,从分析结果来看,霾污染遥感监测结果与地面实测结果基本一致,霾污染遥感监测可以作为地面监测的有效补充,宏观反映区域霾污染空间分布,为大气污染防治提供有力的技术支撑。     

乌鲁木齐市近年来大气降尘变化规律及空间分布特征

基于乌鲁木齐市多年监测的降尘数据,对乌鲁木齐市城区的降尘量进行了统计分析,得出了乌鲁木齐市近10年来降尘的总体变化规律;利用方差分析方法检验了不同季节降尘的显著性差异,发现采暖期的降尘量明显大于非采暖期;按行政区分析降尘量的分布变化,结果为不同行政区存在差别;利用秩相关系数法对其进行了趋势分析。结果表明,乌鲁木齐市的降尘呈下降趋势。利用Arc GIS9.3中的普通克里格插值方法绘制了乌鲁木齐市城市自然降尘的空间分布图。     

滨海湿地环境评价方法研究

为研究我国典型滨海湿地环境评价方法,利用卫星遥感技术,结合地面生态调查,构建了以自然湿地面积比例、人工岸线比例等8项因子共同组成的指标体系,通过层次分析法和专家打分法进行权重赋值后,阐述了数据处理和计算的主要流程,提出了滨海湿地环境指数CWEI的概念和表征意义。应用上述方法对江苏盐城湿地珍禽国家级自然保护区进行了典型示范评价,结果表明该方法能够较好地反映滨海湿地环境状况与变化趋势。     

Evaluating the difference between the normalized difference vegetation index and net primary productivity as the indicators of vegetation vigor assessment at landscape scale

Both the net primary productivity (NPP) and the normalized difference vegetation index (NDVI) are commonly used as indicators to characterize vegetation vigor, and NDVI has been used as a surrogate estimator of NPP in some cases. To evaluate the reliability of such surrogation, here we examined the quantitative difference between NPP and NDVI in their outcomes of vegetation vigor assessment at a landscape scale. Using Landsat ETM+ data and a process model, the Boreal Ecosystem Productivity Simulator, NPP distribution was mapped at a resolution of 90 m, and total NDVI during the growing season was calculated in Heihe River Basin, Northwest China in 2002. The results from a comparison between the NPP and NDVI classification maps show that there existed a substantial difference in terms of both area and spatial distribution between the assessment outcomes of these two indicators, despite that they are strongly correlated. The degree of difference can be influenced by assessment schemes, as well as the type of vegetation and ecozone. Overall, NDVI is not a good surrogate of NPP as the indicators of vegetation vigor assessment in the study area. Nonetheless, NDVI could serve as a fairish surrogate indicator under the condition that the target region has low vegetation cover and the assessment has relatively coarse classification schemes (i.e., the class number is small). It is suggested that the use of NPP and NDVI should be carefully selected in landscape assessment. Their differences need to be further evaluated across geographic areas and biomes.     

应用流式细胞仪监测太湖藻类初探

流式细胞仪在海水微型浮游生物监测领域应用较为广泛,但在淡水藻类定量研究以及生物监测中应用仍较少。探讨了应用便携式浮游植物流式细胞仪CytoSense监测太湖藻类的可行性和时效性。结果表明,为了提高检测结果的准确性,流式细胞仪的应用过程中最好是现场采样、现场分析。流式细胞仪对藻细胞密度的检测下限为100万个/L,大于100万个/L时检测结果与人工镜检结果相吻合;在悬浮物含量小于108 mg/L的水体中,流式细胞仪检测结果具备较高的准确性。另外,流式细胞仪操作简单、分析速度快、便携性好、无污染,在太湖藻类监测中具有一定应用前景。