Sorption of dissolved organic matter and its effects on the atrazine sorption on soils

IntroductionApplication of organic amendments, such as sewagesludge to agricultural soils, has been considered as aneffective way to improve the soil physico chemical propertiesand organic matter compositions. Dissolved organic matter(D…     

Application of Bayesian regularized BP neural network model for analysis of aquatic ecological data-A case study of chlorophyll-a prediction in Nanzui water area of Dongting Lake

Bayesian regularized BP neural network（BRBPNN） technique was applied in the chlorophyll-α prediction of Nanzui water area in Dongting Lake. Through BP network interpolation method, the input and output samples of the network were obtained. After the selection of input variables using stepwise/multiple linear regression method in SPSS i1.0 software, the BRBPNN model was established between chlorophyll-α and environmental parameters, biological parameters. The achieved optimal network structure was 3-11-1 with the correlation coefficients and the mean square errors for the training set and the test set as 0.999 and 0.000？8426, 0.981 and 0.0216 respectively. The sum of square weights between each input neuron and the hidden layer of optimal BRBPNN models of different structures indicated that the effect of individual input parameter on chlorophyll- α declined in the order of alga amount 〉 secchi disc depth（SD） 〉 electrical conductivity （EC）. Additionally, it also demonstrated that the contributions of these three factors were the maximal for the change of chlorophyll-α concentration, total phosphorus（TP） and total nitrogen（TN） were the minimal. All the results showed that BRBPNN model was capable of automated regularization parameter selection and thus it may ensure the excellent generation ability and robustness. Thus, this study laid the foundation for the application of BRBPNN model in the analysis of aquatic ecological data（chlorophyll-α prediction） and the explanation about the effective eutrophication treatment measures for Nanzui water area in Dongting Lake.     

开式冷挤压成形深小锥孔件时极限变形程度的理论研究

给出了深小锥孔件开式冷挤压成形时极限变形程度的定义,建立了变形区非稳态连续速度场;利用上限原理得到了极限变形程度的理论判据。分析了各主要参数对极限变形程度的影响规律,对指导制定深小锥孔件开式冷挤压成形工艺具有重要意义。     

北京市冬季公共场所室内空气中TSP, PM10, PM2.5和PM1污染研究

在北京市的海淀区、朝阳区、丰台区和昌平区选择了 49个公共场所 (包括办公室、宾馆、图书馆、超市等等 ) ,分别对其室内空气中TSP ,PM10 ,PM2 5 和PM1的浓度进行了测定 ,并且对室内空气中粉尘含量的影响因素进行了分析和探讨 .研究结果表明 ,繁忙的交通状况和建筑施工将明显增加公共场所室内空气中TSP ,PM10 ,PM2 5 和PM1浓度 .频繁的室内清扫有助于降低室内空气中颗粒物的浓度 .在室内空气中 ,PM10 浓度与TSP浓度呈现明显的正向线性相关性 ,而PM2 5 和PM1的浓度与PM10 浓度的相关性较差     

山区盆地大气湍流特征与污染扩散的数值试验

运用三维非表在气动力学数值模式，模拟了稳定、中性和不稳定３种层结下山区盆地的大气湍流和污染扩散特区通过模拟认为，在山区复杂地形条件下，由风切变引起的机械湍流是湍流动运动的主要形式之一，它主受风速的影响，同时，在非中性层结下，热力湍也是充运动的主要形式之一，由于地形复杂和层荮变化，使得污染扩散与平原地区有较大差异，在稳定层结条件下可以产生高浓度的污染。     

汞铬砷元素污染土壤的酶监测研究

对西安污灌区和杨凌清灌区土样７种酶生进行了测定，结果显示：污灌土样中重金属含量较高；土壤理化性质的差异反映出土壤对酶保护能力和对重金属缓冲容量的大小，因而不同土壤酶对重金属的敏感性随土样理化性质有明显差别；酶活性由于是土样理化性质和重金属共同作用的结果，因而较好地表现了土壤的污染状况；主成分分析表明，总体酶活性值可表征土样的污染状况，采用酶活性构筑的土壤信息系统Ｉ能简便、快速、准确的反映土壤的污染     

厌氧条件下活性黑(KBR)染料脱色的批量投料研究

在厌氧条件下，进行了微生物降解染料活性黑（ＫＢＲ）的试验研究。试验中研究了氯离子浓度、染料浓度、生物量、特别是投加易降解物对染料降解的影响，并且对厌氧降解该染料的过程进行了分析，着重探讨了易降解物葡萄糖投加量对该染料脱色降解的作用     

西湖底泥不同供氧条件下有机质降解及CO2与CH4释放速率的模拟研究

采用密闭培养实验装置于室温（２５℃左右）及ｐＨ为７５条件下，对西湖底泥中有机质完全降解及转化为ＣＯ２和ＣＨ４的速率进行了模拟研究．结果表明，在西湖湖水现有供氧水平（５０—８６ｍｇ（Ｏ２）／Ｌ）条件下，底泥中有机质完全降解的速率最为缓慢，培养期间（４２天）平均只有０７２ｍｇ（Ｃ）／（ｋｇ·ｄ）．当湖水供氧水平进一步上升（８６→１２０→１６０ｍｇ（Ｏ２）／Ｌ），ＣＯ２释放速率增加，最大值可达到８７ｍｇ（Ｃ）／（ｋｇ·周）；当湖水供氧水平下降（８６→０ｍｇ（Ｏ２）／Ｌ），ＣＨ４释放速率加快，最大值可达到４６ｍｇ（Ｃ）／（ｋｇ·周）．     

乙醇废水的超临界水氧化反应路径及动力学研究

研究了超临界水氧化法 (SCWO)处理乙醇废水过程的反应路径和动力学 .乙醇SCWO反应的最终产物为CO2 ,CO是此过程的中间产物 .以幂指数方程描述乙醇SCWO反应动力学 ,得到对于乙醇的反应级数为 1,对氧气的反应级数为 0 .求出活化能和指前因子分别为 3 5 1× 10 5J·mol-1和 7 74× 10 2 1s-1.方程计算值和实验值吻合较好 ,误差基本在 10 %以内     

双循环流化床烟气悬浮脱硫技术工业化试验研究

在一台75t/h电站燃煤锅炉上，设计建造了基于双循环流化床烟气悬浮脱硫技术工艺的脱硫装置，烟气处理量为140000m^3/h，该脱硫装置主要特征是循环灰采用两经分离，内外双重循环方式和石灰浆液采用多层喷浆方式。介绍了该装置的系统组成、工作原理、工艺流程、工业化实验结果。实际表明：当Ca/S=1.3,△T=10℃时，脱硫效率达90%；固体颗粒物的循环使脱硫效率提高15%左右。